有一天我在等手搖飲,滑到一則新聞說 AI 很耗電,突然想到一個很無聊的問題:我手上這杯珍奶,夠我問 AI 幾次?
這個問題聽起來荒謬,但它其實很好算。食物的熱量和電的能量是同一種東西,只是單位不同:1 大卡等於 1.163 瓦時。衛福部食藥署的資料庫裡,一杯 700 毫升的大杯全糖珍奶是 236 大卡,換成電大約 274 瓦時。
接下來只要知道 AI 做一件事要多少電。這部分我用兩份公開的數字:Google 在 2025 年 8 月公布,Gemini 文字提問的中位數是每次 0.24 瓦時;MIT Technology Review 在 2025 年 5 月實測開源模型,生一張圖大約 0.6 瓦時,生一段 5 秒影片大約 944 瓦時。兩份的量法不同,只能看數量級,但數量級已經夠說故事了。
一次文字提問 0.24 Wh ≈ 一滴 一張 AI 圖 約 0.6 Wh ≈ 3 次提問 煮一杯熱水 約 22 Wh ≈ 90 次提問 一杯全糖大杯珍奶 約 274 Wh ≈ 1,100 次提問 一段 5 秒 AI 影片 約 944 Wh ≈ 3 杯多珍奶
換算完的三個意外
第一個意外是文字提問真的很少。一杯珍奶夠問一千一百多次,就算你每天問 20 次,一個月也才半杯珍奶。煮一杯熱水(250 毫升從室溫燒開)的電,夠你問 90 次。
第二個意外是影片。一段 5 秒的 AI 影片,用的電是三杯多珍奶,是文字提問的將近四千倍。MIT Technology Review 的比喻是:夠微波爐連續跑一個多小時。
第三個意外是模型大小。同一份報導裡,同一個問題丟給小模型和大模型,耗電差了將近 60 倍。你用最強的模型問「今天午餐吃什麼」,就像開卡車去巷口買飲料。
你該不該心虛:一張自己對照的表
我把常見的用法換算成一個月的量,再寫上我自己的看法:
| 你的用法 | 一個月大約 | 換成珍奶 | 我的看法 |
|---|---|---|---|
| 每天問 20 個文字問題 | 144 Wh | 半杯 | 不用心虛 |
| 每天生 10 張圖 | 189 Wh | 不到一杯 | 不用心虛 |
| 每週做 5 段 5 秒短影片 | 約 18.9 kWh | 約 69 杯 | 這才是大戶,做之前先想清楚要不要 |
| 讓 AI 代理整晚自己跑 | 算不準 | 可能很多杯 | 它每一步都是一次提問,一晚可能幾百上千步 |
| 每個問題都選最強的模型 | 依用量放大 | 最多約 60 倍 | 簡單的事用小模型 |
最後兩列是我覺得最該注意的。影片你至少知道自己在做;代理在背景跑,你根本不會看到它問了幾次。
真正卡住 AI 的,不是你
換算到這裡,我反而覺得個人的用電不是重點。10 月 19 日的新聞是:微軟退出英國埃塞克斯一座由 Nscale 經營的 AI 資料中心計畫,原因是當地電網公司說,可能要到 2030 年代初到中期才有足夠的電。
那座資料中心預計提供 50 百萬瓦的運算量。用同一把尺換算:它滿載跑一個小時的電,大約是 18 萬杯珍奶的熱量。你少問幾個問題,省不回這個數字;決定 AI 能長多快的,是電網能不能接得上。
所以我的建議分兩層。個人這一層:文字和圖片照常用,做影片和讓代理整晚跑之前想一下,簡單的事用小模型。公司這一層:如果你們在評估自建 AI 設備或租機房,先問的不是顯卡,是電從哪裡來。
想算自己的量,可以把下面這段貼給 AI:
請幫我估算我一個月使用 AI 的耗電量,並換算成「幾杯珍奶的熱量」。 換算基準(只用這些數字,不要自己改): - 文字提問一次 0.24 瓦時;生成一張圖約 0.6 瓦時;生成一段 5 秒影片約 944 瓦時 - 一杯 700 毫升全糖珍奶 236 大卡,約等於 274 瓦時(1 大卡=1.163 瓦時) 我的用量:(例如每天問幾次、每週生幾張圖、做幾段影片、有沒有讓代理自己長時間跑) 請列表計算,並告訴我哪一項佔最多。最後提醒我:這些是數量級估算,不同模型與量法差異很大。
一杯珍奶夠你問 AI 一千多次,所以每天問問題不用心虛;但一段 5 秒影片要三杯多,整晚自己跑的代理更算不準,這兩樣才是大戶。真正決定 AI 長多快的不是你省幾次提問,是電網接不接得上——一座 50 百萬瓦的資料中心,跑一小時就是 18 萬杯珍奶。
站內延伸
- AI 的成本還有哪些不在帳單上 → AI 的真實成本不在你的帳單上
- 什麼事該用小模型 → 別讓最貴的模型做雜事
- 想先找適合自己的工具 → 找工具
來源: Google Cloud:Measuring the environmental impact of AI inference(2025-08;Gemini 文字提問中位數 0.24 瓦時,不含訓練、網路與使用者裝置);MIT Technology Review:We did the math on AI's energy footprint(2025-05-20;Llama 3.1 8B 每次回答約 114 焦耳、405B 約 6,706 焦耳,SD3 Medium 每張圖約 2,282 焦耳,CogVideoX 每段 5 秒影片約 340 萬焦耳、微波爐一小時多的比喻);CoinDesk:Nscale loses Microsoft AI deal as power delay stretches into 2030s(2026-10-19;埃塞克斯 Loughton、50 百萬瓦、電網容量可能要到 2030 年代);新頭殼引用食藥署食品營養成分資料庫(700 毫升大杯全糖珍奶 236 大卡)。珍奶換算、煮水耗電(以 250 毫升水從 25°C 加熱到 100°C、不計損耗計算)與一個月用量表為作者自行計算,僅供數量級參考。
一杯珍奶夠問一千次,
一段影片要三杯
什麼時候看這張:你擔心自己天天問 AI,是不是很不環保。
- 每天問問題不用心虛,一個月才半杯
- 影片和整晚自己跑的代理才是大戶
- 簡單的事用小模型,耗電差到快六十倍
第一個動作算一下你這個月做了幾段 AI 影片,那才是你的用電大頭。數字為數量級估算,量法不同差異很大。