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CAMP 04找觀念›問 AI 一次燒掉多少電?我換算成珍奶
第九架構:生活裡的 AI 怪問題|第 1 篇

問 AI 一次燒掉多少電?我換算成珍奶

一杯全糖大杯珍奶的熱量,換算成電大約 274 瓦時,夠你問 AI 一千多次文字問題;但一段 5 秒的 AI 影片,就要燒掉三杯多珍奶。換算完我的結論是:每天問問題不用心虛,真正的用電大戶是影片和整晚自己跑的代理。而真正卡住 AI 的不是你,是電網——微軟剛因為當地電力要等到 2030 年代,退出一座英國資料中心。

2026-10-19 發布 · 2026-10-21 更新 · 作者整理:Lucas

有一天我在等手搖飲,滑到一則新聞說 AI 很耗電,突然想到一個很無聊的問題:我手上這杯珍奶,夠我問 AI 幾次?

這個問題聽起來荒謬,但它其實很好算。食物的熱量和電的能量是同一種東西,只是單位不同:1 大卡等於 1.163 瓦時。衛福部食藥署的資料庫裡,一杯 700 毫升的大杯全糖珍奶是 236 大卡,換成電大約 274 瓦時。

接下來只要知道 AI 做一件事要多少電。這部分我用兩份公開的數字:Google 在 2025 年 8 月公布,Gemini 文字提問的中位數是每次 0.24 瓦時;MIT Technology Review 在 2025 年 5 月實測開源模型,生一張圖大約 0.6 瓦時,生一段 5 秒影片大約 944 瓦時。兩份的量法不同,只能看數量級,但數量級已經夠說故事了。

一次文字提問        0.24 Wh   ≈ 一滴
一張 AI 圖          約 0.6 Wh ≈ 3 次提問
煮一杯熱水          約 22 Wh  ≈ 90 次提問
一杯全糖大杯珍奶    約 274 Wh ≈ 1,100 次提問
一段 5 秒 AI 影片   約 944 Wh ≈ 3 杯多珍奶

換算完的三個意外

第一個意外是文字提問真的很少。一杯珍奶夠問一千一百多次,就算你每天問 20 次,一個月也才半杯珍奶。煮一杯熱水(250 毫升從室溫燒開)的電,夠你問 90 次。

第二個意外是影片。一段 5 秒的 AI 影片,用的電是三杯多珍奶,是文字提問的將近四千倍。MIT Technology Review 的比喻是:夠微波爐連續跑一個多小時。

第三個意外是模型大小。同一份報導裡,同一個問題丟給小模型和大模型,耗電差了將近 60 倍。你用最強的模型問「今天午餐吃什麼」,就像開卡車去巷口買飲料。

你該不該心虛:一張自己對照的表

我把常見的用法換算成一個月的量,再寫上我自己的看法:

你的用法一個月大約換成珍奶我的看法
每天問 20 個文字問題144 Wh半杯不用心虛
每天生 10 張圖189 Wh不到一杯不用心虛
每週做 5 段 5 秒短影片約 18.9 kWh約 69 杯這才是大戶,做之前先想清楚要不要
讓 AI 代理整晚自己跑算不準可能很多杯它每一步都是一次提問,一晚可能幾百上千步
每個問題都選最強的模型依用量放大最多約 60 倍簡單的事用小模型

最後兩列是我覺得最該注意的。影片你至少知道自己在做;代理在背景跑,你根本不會看到它問了幾次。

真正卡住 AI 的,不是你

換算到這裡,我反而覺得個人的用電不是重點。10 月 19 日的新聞是:微軟退出英國埃塞克斯一座由 Nscale 經營的 AI 資料中心計畫,原因是當地電網公司說,可能要到 2030 年代初到中期才有足夠的電。

那座資料中心預計提供 50 百萬瓦的運算量。用同一把尺換算:它滿載跑一個小時的電,大約是 18 萬杯珍奶的熱量。你少問幾個問題,省不回這個數字;決定 AI 能長多快的,是電網能不能接得上。

所以我的建議分兩層。個人這一層:文字和圖片照常用,做影片和讓代理整晚跑之前想一下,簡單的事用小模型。公司這一層:如果你們在評估自建 AI 設備或租機房,先問的不是顯卡,是電從哪裡來。

想算自己的量,可以把下面這段貼給 AI:

請幫我估算我一個月使用 AI 的耗電量,並換算成「幾杯珍奶的熱量」。
換算基準(只用這些數字,不要自己改):
- 文字提問一次 0.24 瓦時;生成一張圖約 0.6 瓦時;生成一段 5 秒影片約 944 瓦時
- 一杯 700 毫升全糖珍奶 236 大卡,約等於 274 瓦時(1 大卡=1.163 瓦時)
我的用量:(例如每天問幾次、每週生幾張圖、做幾段影片、有沒有讓代理自己長時間跑)
請列表計算,並告訴我哪一項佔最多。最後提醒我:這些是數量級估算,不同模型與量法差異很大。

一杯珍奶夠你問 AI 一千多次,所以每天問問題不用心虛;但一段 5 秒影片要三杯多,整晚自己跑的代理更算不準,這兩樣才是大戶。真正決定 AI 長多快的不是你省幾次提問,是電網接不接得上——一座 50 百萬瓦的資料中心,跑一小時就是 18 萬杯珍奶。

站內延伸

來源: Google Cloud:Measuring the environmental impact of AI inference(2025-08;Gemini 文字提問中位數 0.24 瓦時,不含訓練、網路與使用者裝置);MIT Technology Review:We did the math on AI's energy footprint(2025-05-20;Llama 3.1 8B 每次回答約 114 焦耳、405B 約 6,706 焦耳,SD3 Medium 每張圖約 2,282 焦耳,CogVideoX 每段 5 秒影片約 340 萬焦耳、微波爐一小時多的比喻);CoinDesk:Nscale loses Microsoft AI deal as power delay stretches into 2030s(2026-10-19;埃塞克斯 Loughton、50 百萬瓦、電網容量可能要到 2030 年代);新頭殼引用食藥署食品營養成分資料庫(700 毫升大杯全糖珍奶 236 大卡)。珍奶換算、煮水耗電(以 250 毫升水從 25°C 加熱到 100°C、不計損耗計算)與一個月用量表為作者自行計算,僅供數量級參考。

第九架構 · 第 1 篇 · 生活怪問題

一杯珍奶夠問一千次,
一段影片要三杯

什麼時候看這張:你擔心自己天天問 AI,是不是很不環保。

文字提問一杯珍奶夠問一千多次一張圖約等於三次提問五秒影片三杯多珍奶的熱量
  • 每天問問題不用心虛,一個月才半杯
  • 影片和整晚自己跑的代理才是大戶
  • 簡單的事用小模型,耗電差到快六十倍

第一個動作算一下你這個月做了幾段 AI 影片,那才是你的用電大頭。數字為數量級估算,量法不同差異很大。

2026-10-21 查證稜線 Ridgeline
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