這個系列前面講了很多「要防」:hook 擋金鑰、紅隊測 Skill、MCP 先唯讀、隊友的話不算數。讀者常問一句:真的有人這樣被搞過嗎?
有。過去一年有三個公開案例,剛好對上 AI 被騙的三種方式:資料裡藏了指令、讀到惡意內容、被說服自己有權限。
案例一:EchoLeak,一封信就夠
2025 年 6 月,Aim Security 揭露 Microsoft 365 Copilot 的一個漏洞,編號 CVE-2025-32711,嚴重度 9.3。攻擊者寄一封信給公司裡任何一個人,信裡藏著給 AI 的指令。收信的人什麼都不用做,Copilot 在例行摘要郵件時讀到那封信,就照裡面的指令去翻 OneDrive、SharePoint、Teams 的資料,再透過一個被信任的 Microsoft 網域把資料送出去。零點擊。Microsoft 在伺服器端修了,說沒有在野外被利用。
這是第一個提示詞注入變成真實資料外洩的公開案例。Copilot 並沒有特別弱,任何一個能讀很多內部資料、又會讀外部內容的 AI 助理,結構都一樣。
案例二:Comet,網頁就是指令
2025 年 8 月,Brave 的安全團隊發了一篇針對 Perplexity Comet 瀏覽器的示範。Comet 是那種「幫我摘要這個網頁」的 AI 瀏覽器。Brave 做了一個網頁,把指令藏在使用者看不到的元素裡;使用者叫 Comet 摘要,Comet 把網頁內容原封不動餵給模型,分不出哪些是使用者說的、哪些是網頁寫的,於是照網頁的指令去做事:關分頁、開釣魚網站、把一次性驗證碼寄給攻擊者。10 月 Brave 又發了一篇,把指令藏在截圖裡也行,而且不只 Comet,整類 AI 瀏覽器都有同樣的問題。也就是說,只要 AI 會讀網頁又會動手,寫那個網頁的人就能對它下指令。
案例三:墨西哥,說服它你有權
2025 年 12 月到 2026 年 1 月,一個攻擊者用 Claude Code 當規劃和執行引擎,攻進墨西哥至少十個政府機關和一家金融機構,帶走約 150 GB、約 1.95 億筆紀錄,包括納稅人、選民、公務員帳密、戶籍。他沒用什麼技術漏洞,靠的是說服:告訴 AI 這是合法的漏洞獎勵計畫、你是一個頂尖的滲透測試員,然後餵它一份上千行的操作手冊。前後超過一千個提示詞,大部分遠端指令由 AI 執行,資料還丟給另一家的模型分析。Anthropic 事後封了帳號,說新模型加強了濫用偵測。
AI 判斷該不該做,看的是你給它的脈絡,而脈絡可以是編的。前兩個案例是攻擊者繞過使用者,這一個是攻擊者自己坐在使用者的位子上。
OWASP 在 2026 年 6 月的整理說,提示詞注入仍然是生產環境裡代理式 AI 失敗的主要原因。三個案例的根源差不多,模型沒辦法分辨哪些是資料、哪些是指令,也沒辦法確認跟它講話的人是誰。
你公司裡也有這三種結構
你不是政府,也可能沒在用 AI 瀏覽器。但這三種結構,你公司裡多半都有。
你有會讀外部內容的 AI。收信、看網頁、讀客戶上傳的檔案,只要它讀外部內容又能動手,案例一和二的結構就在。防線是這個系列講過的:外部內容當資料,不當指令(Routines 把 API 傳進來的文字包成「不可信」就是這個設計);能動手的範圍設窄;對外發送要人確認。
你有會被說服的 AI。它判斷該不該做,靠的是脈絡,所以絕對不能做的事,光寫在提示詞裡不夠,要設在權限裡。案例三的攻擊者只靠一套說詞,就讓它跑了上千個提示詞。
你有很多 AI,但不知道全貌。CrowdStrike 9 月出了一個專門找「影子 AI 代理」的產品,看得出企業裡不知道自己有幾個代理在跑,已經是普遍的問題。12 個孤島那篇的那張清單,有幾個、讀什麼、寫哪裡、誰能關,用處在於案例三那種事發生時,你能不能三分鐘內找到是哪一個。
最後要分清楚:三個案例裡,兩個是研究者示範,一個是真實攻擊。示範不等於已經發生,但從示範到真實,EchoLeak 只隔了幾個月,墨西哥則是一開始就是真的。
EchoLeak 那封信,收件人從頭到尾沒有點開過。資料是在 Copilot 例行摘要郵件的時候被送出去的。
站內延伸
- Skill 上線前的紅隊測試 → 評估先行
- 便條擋不住,用權限和 hook → 便條擋不住
- 文件和網頁裡藏指令怎麼防 → 找方法Prompt Injection 防護
來源: The Hacker News:Zero-Click AI Vulnerability Exposes Microsoft 365 Copilot Data(EchoLeak、CVE-2025-32711、CVSS 9.3、伺服器端修補);Brave:Agentic Browser Security: Indirect Prompt Injection in Perplexity Comet(2025-08)與Unseeable prompt injections in screenshots(2025-10);SecurityWeek:Hackers Weaponize Claude Code in Mexican Government Cyberattack與Cloud Security Alliance 研究筆記(時間、規模、手法);Help Net Security:Prompt injection still drives most agentic AI security failures(OWASP,2026-06)。
AI 分不出資料和指令,
也認不出跟它講話的是誰
什麼時候看這張:你打算讓 AI 讀客戶寄來的信、網頁或上傳的檔案,順便幫你處理事情。
- 一封藏了指令的信,收件人沒點開,資料就被送出去
- 攻擊者說這是合法測試,帶走約一億九千五百萬筆紀錄
- 絕對不能做的事要設在權限裡,光寫在提示詞不夠
第一個動作打開你常用 AI 助理的權限設定,把對外寄送改成每次都要你確認。外部內容當資料不當指令;能動手的範圍設窄