你問 AI：某項補助今年怎麼申請、要準備哪些文件、什麼時候截止。它回得很完整，有條列、有金額、有步驟，語氣篤定。你照著準備，送件時承辦人說：這是舊的辦法，今年改了。
回頭再看那段回答，找不到一句「我不確定」。它講舊規定的口氣，跟講一加一等於二的口氣一樣。
原因很單純。這類工具背後的模型，是拿某個時間點以前的大量文字訓練出來的。微軟的生成式 AI 入門課寫得很直接：模型只能用訓練時用過的資料回答，訓練之後發生的事它不知道，不公開的資料它也看不到。Brex 公開的提示詞指南也寫：模型是靜態的，凍結在某個時間點，你想讓它知道現在的時間或天氣，就得自己告訴它。
Anthropic、OpenAI、Google 的官方模型說明頁，都替每個模型列了一欄「知識截止」（knowledge cutoff）。Anthropic 對這一欄的解釋是：到這一天為止，模型的知識最完整、最可靠。這一天之後的事，它不知道；今天是幾號，它也不知道，除非工具或你告訴它。
為什麼它不會自己說「可能過時了」
它不知道規定改了，所以沒有理由提醒你。對它來說，訓練資料裡最後看到的版本就是現在的版本。它寫東西又一向流暢、有條理，舊資訊也包裝得跟新的一樣整齊。
能上網查的工具會好一些。Google 對 Gemini「用 Google 搜尋當依據」（Grounding with Google Search）這個功能的說明是：讓模型在知識截止日之後，也能給出更準確的答案，並引用可查證的來源。Prompt Engineering Guide 整理的一份可信度研究也寫到，模型答錯的來源之一是過時的資訊，能存取外部知識的模型表現較好。
麻煩在於，你不一定知道它這次有沒有上網。Claude 說明中心寫到，新版介面沒有網路搜尋開關，Claude 會在有幫助的時候自己搜尋。也就是說，查不查由它判斷；我的推論是，它覺得自己知道的時候，就可能不查。
時效燈號：先看問題，不要看回答
回答的語氣看不出新舊，所以判斷要放在問之前，看你的問題本身。
你的問題裡有沒有這些字？
日期、今年、最新、金額、費率、法規、
辦法、截止、現任、負責人、某某職位
│
├─ 有 → 紅燈：要它上網查並附連結，
│ 或你自己貼官方原文
│
└─ 沒有 → 這件事一兩年內會不會變？
├─ 會 → 黃燈：要它註明資訊時間
└─ 不會 → 綠燈：直接用
| 燈號 | 問題長什麼樣 | 例子 | 下一步 |
|---|---|---|---|
| 紅 | 有日期、金額、法規、現任職位、「最新」 | 今年的補助怎麼申請、某公司現在的負責人是誰、最新的勞動法規 | 叫它上網查、附連結；或把公告原文貼給它，要它只根據原文回答 |
| 黃 | 會變，但變得慢 | 某套軟體的操作步驟、某個產業的常見做法、某項統計 | 要它寫出資訊大約是什麼時候的，重要的自己查一次 |
| 綠 | 跟時間無關 | 解釋一個概念、潤稿、整理你貼給它的資料 | 直接用 |
作者整理，非官方。
紅燈這一格最常被低估。問題裡只要出現日期、金額、法規、現任職位或「最新」，就當作紅燈，就算你覺得那個規定應該沒改也一樣。
人名和職位這一類尤其要小心。公司換了負責人、機關換了首長，它記得的是訓練資料停下來那時候的人，而且會很自然地把名字和職稱寫在一起。你拿這個名字去寫信件抬頭或公文，錯了就直接寫在對方面前。
黃燈的題目不必每次都查，可是要它把時間講出來。像「這套軟體的某個設定在哪裡」，介面改版之後按鈕位置可能就換了；它先講明「這是某段時期的介面」，你找不到按鈕的時候至少知道原因，不會以為是自己操作錯。
它這次有沒有上網，看三個地方
先看回答裡有沒有可以點開的連結。Claude 說明中心寫，它上網查過的回答會附上引用，讓你自己核對。這是 Claude 一家的做法，其他工具附不附連結不一定一樣，所以下面這條是我給的保守規則，不是各家工具保證的行為：回答裡沒有連結，就先當作它是憑記憶在答。
再點開連結，看日期和網址。先確認發布或更新日期夠新，網址是主管機關或公司官網，不是轉貼的部落格。
最後對內容。有連結不代表它照著連結寫，金額、日期、資格這幾項，要拿連結的頁面逐項對一次。
如果工具不能上網，或資料在一份公告 PDF 裡，最穩的做法是自己把原文貼進去，告訴它只根據這份原文回答。素材給齊了，它就不用靠記憶。另外把今天的日期寫進問題裡：Prompt Engineering Guide 提到，會自己上網找資料的 AI 代理，沒給目前日期的話，常常會去搜過時的內容。
下次問到紅燈題，可以把下面這段放在問題前面：
今天是（填今天日期）。我住在台灣。 回答之前，先判斷我的問題會不會因為時間而改變（例如牽涉日期、金額、法規、補助辦法、某人現任職位、「最新」）。 如果會： - 請上網查，只用主管機關、法規資料庫或公司官網的資料，每個重點附連結，以及該頁的發布或更新日期。 - 如果你這次無法上網，請直接說「我無法上網，以下是訓練資料裡的資訊，可能已過時」，並說明這些資訊大約是什麼時候的。 - 查不到或來源互相矛盾的地方標「待確認」，不要自己補。 如果不會，就正常回答。 我的問題：（貼上）
AI 給你一個金額或截止日的時候，先找它旁邊有沒有連結；沒有，就到主管機關的網站再查一次那個數字。
站內延伸
- 交辦時把原文和背景給齊 → 交辦前先填五格：目標、背景、素材、邊界、完成定義
- 想找能附來源的查詢工具 → 找工具
- 想照步驟做一次 → 找方法
來源： Anthropic：Models overview（2026-10-25 讀；表格列「Reliable knowledge cutoff」與「Training data cutoff」，並解釋前者是模型知識最完整可靠的日期）；OpenAI：Models（2026-10-25 讀；各模型卡列「Knowledge cutoff」）；Google：Gemini 2.5 Flash 模型頁（2026-10-25 讀；列「Knowledge cutoff」）；Google：Grounding with Google Search（2026-10-25 讀；可在知識截止日之後提供答案並引用可查證來源）；Claude 說明中心：Enabling and using web search（2026-10-25 讀；新版介面沒有搜尋開關、有幫助時自己搜尋，上網查過的回答附引用）；microsoft/generative-ai-for-beginners 第 2 課（MIT；模型只能用訓練資料、不知道訓練後的事）；brexhq/prompt-engineering（MIT；Hidden Prompts 一節：模型凍結在某個時間點）；dair-ai/Prompt-Engineering-Guide（MIT；TrustLLM 可信度研究摘要、context engineering 一節關於替研究型代理提供目前日期）。時效燈號、檢查順序與「沒有連結先當憑記憶」的保守規則為作者自行整理。