假設你在整理一張業績表，用公式從另一個工作表抓每位業務的目標金額，有一半的人抓不到。你把公式和錯誤貼給 AI，它說「這是範圍沒鎖定，改成這樣就好了」。你貼上去，還是有幾格抓不到。它說「這次是因為有空白，加上去除空白的函數就好了」。還是不行。第三次它說「應該是格式問題，這次修好了」。你照做，抓不到的變少了，可是原本正常的幾格開始出錯。
簡報也會這樣。你請它把一頁的標題位置調整成跟其他頁一致，它改完說好了；你翻到下一頁，那一頁的標題反而跑掉了。
每一次它都很有把握，每一次都說修好了。
「修好了」是怎麼說出口的
superpowers 是一套給 AI 程式助手用的開源技能，其中一份在講除錯，開頭就是一條鐵律：還沒調查出根本原因，就不准提修法。它把只處理症狀的修補直接算成失敗。
另一份技能講「宣告完成之前要先驗證」，裡面有一張表把話講得很白：說「錯誤已修好」，需要的證據是把原本的症狀重做一次、確認它不見了；只有「改了東西、推定修好」是不夠的。它也列出幾個要警覺的字眼，像「應該」「大概」「看起來」。
回到業績表。三次修法各自是一個猜測：範圍、空白、格式。每次猜完，它沒有拿那幾個抓不到的名字重新驗一次，就說好了。它說修好了，不能當成修好的證據，你要的是那幾格真的抓到了。
第三次是一條線
除錯技能裡有一段專門講修法失敗之後怎麼辦：停下來，數一數已經試了幾次。不到三次，回到第一步，帶著新的資訊重新找原因。到了三次，就停下來質疑整個做法，在跟人討論之前，不要試第四種修法。
它也寫了做法本身有問題的徵兆：每修一處，就在另一個地方冒出新的問題；或者要修好得大改一大片。業績表那個「原本正常的格子開始出錯」，簡報那個「改這頁、那頁跑掉」，都是這種徵兆。每修一處、別處就冒出新問題，先懷疑做法，不要再修細節。
套到一般人的工作，做法錯了通常是這類事（以下是我舉的例子）：業績表兩邊的名字一邊有職稱一邊沒有，任何公式都對不齊，要先統一資料；簡報每一頁的標題都是手動擺的，沒有用母片，改一頁就只改得到那一頁。這些問題在公式或座標上修不完。
第三次修完，還是沒好
│
▼
原本出錯的那個動作，重做了沒？
│沒有 ──→ 先重做，用同一筆資料驗
│有，還是錯
▼
它說得出原因和證據嗎？
│說不出 ──→ 回去讀錯誤、找一個正常的對照
│說得出
▼
每次修完，別處冒出新問題？
│是 ──→ 停修，請它列出做法可能錯在哪
│否
▼
一次只改一樣，驗原症狀，再判斷
第三次失敗之後的檢查流程
| 順序 | 要回答的問題 | 怎麼查 | 查完怎麼做 |
|---|---|---|---|
| 一 | 真的沒好嗎？ | 用原本出錯的那幾筆、那一頁重做一次 | 好了就收工；沒好往下 |
| 二 | 錯誤訊息讀完了沒？ | 把完整的錯誤、跑出來的值貼給它，請它逐字解讀 | 讀出新線索就回到找原因 |
| 三 | 最近改過什麼？ | 列出問題出現前後改動的欄位、檔案、設定 | 找到就從那裡下手 |
| 四 | 有沒有正常的對照？ | 找一格算對的、一頁排對的，跟壞的逐項比 | 列出所有差異，一個一個排除 |
| 五 | 它的原因有證據嗎？ | 請它寫「我認為原因是 X，因為 Y」 | 只准改一樣去驗證這個假設 |
| 六 | 修法是不是越修越多？ | 回頭看三次修法有沒有讓別處出新問題 | 是：停修，改談整個做法要不要換 |
作者整理，非官方。第二到第五列取自除錯技能的前三個階段（讀錯誤、確認能重現、查最近的改動、找正常的例子比對、一次只驗一個假設），我改寫成不寫程式的人也能照做的問題。
這張表跟另外兩篇不重疊。AI 助手分數變低，先別急著改指令處理的是一批測驗題分數掉下來，要先分清楚是答案錯、評分錯還是工具壞；沒有停損的迴圈會整晚燒錢處理的是 AI 在背景自己跑的時候，用輪數和預算硬性喊停。這裡是你人就在對話裡，看著它一次一次說修好了，要不要讓它再試。
技能還提醒一件事：它不知道原因的時候，要說「我不了解這個」，不要假裝知道。你可以直接在交辦時要求這一點，比讓它猜第四次有用。
下次請 AI 修東西時，在一開始就貼這段：
接下來請你幫我修一個問題。規則如下，整個過程都要遵守： 1. 提出任何修法之前，先寫：「我認為原因是＿＿，證據是＿＿。」沒有證據就說你還不確定，並告訴我要補什麼資料。 2. 每次只改一樣東西，不要順手改其他地方。 3. 改完後，不要說「修好了」「應該可以了」。請告訴我要怎麼用原本出錯的那幾筆資料（或那幾頁）重做一次來確認，由我回報結果。 4. 每次修法都編號。如果同一個問題到第三次還沒修好，不要再提第四種修法。 改成列出三種「如果整個做法本身就錯了，可能錯在哪裡」的看法，每種附一個我可以檢查的地方，等我決定。 問題是：（貼上你看到的錯誤、公式或畫面描述、你預期的結果）
回到業績表，下一步是把抓得到和抓不到的名字各挑幾個並排貼出來比對，公式先不要再動。
站內延伸
- 分數變低時先分清楚是哪一種錯 → AI 助手分數變低，先別急著改指令
- 讓 AI 自己跑時的輪數與預算上限 → 沒有停損的迴圈會整晚燒錢
- 用 AI 處理試算表的做法 → 找方法AI Excel 分析
來源： obra/superpowers：systematic-debugging（MIT，2026-10-25 查證；沒有根因調查不准提修法、只修症狀算失敗、四個階段與第一到三階段的做法、修法失敗後計次：不到三次回第一階段、三次以上停下質疑架構並先跟人討論、每修一處別處冒出新問題是架構問題的徵兆、不知道就說不知道）；obra/superpowers：verification-before-completion（MIT，2026-10-25 查證；宣告修好要重測原症狀，「改了程式、推定修好」不足；「應該、大概、看起來」為警訊）。檢查流程表、流程圖與 Excel、簡報的例子為作者整理。