數據分析常見 AI 工作情境
點下面任一情境直接跳每週或每月的 Dashboard 一跑出來報表異常自動註記：只描述數據，不替數字找理由讓 AI 幫忙抓出 Dashboard 裡的異常變化，但規定先寫「觀察到什麼」再寫「可能是什麼」，沒有查證過的假說不能寫成原因。一堆數字要整理 · 進階｜要先備料
適用：數據分析、主管
工具：ChatGPTClaude查看方法 →行銷部說活躍用戶成長、產品部說掉了AI KPI口徑檢查：避免同一指標出現三種算法把各部門對同一KPI的名稱、定義、公式、來源、時間窗、排除條件、Owner攤開來比，找出誰在用哪一種算法，產出定義對照表與衝突清單。一堆數字要整理 · 進階｜要先備料
適用：數據分析、主管
工具：ClaudeChatGPT查看方法 →主管丟出一句「我要看使用者活躍度」「我要看流失」「我業務需求轉數據規格：指標沒定義前，不要急著寫 SQL主管說「我要看活躍度」的時候，AI 最容易做的事就是自己定義活躍度、自己寫好 SQL。先把指標定義、分子分母、時間基準、對象與排除條件問清楚，才輪到寫查詢。一堆數字要整理 · 要搭建｜建助手或系統
適用：數據分析、PM、主管
工具：ChatGPTClaude查看方法 →
適用：數據分析、主管
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適用：數據分析、PM、主管
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