學生把作業題目貼進去，它交回一篇條理清楚的報告，分數不錯。到了考試沒有 AI，同一個主題他寫不出幾行。新人請它寫簽呈，每次都寫得很得體，直到主管請他當場口頭說明，他講不清楚自己送出去的東西。
這兩個人都沒有偷懶，他們用了 AI 最方便的那種方式：把題目給它，把答案拿回來。問題是這種用法把「想」的那一段也一起交出去了。
代勞和學會，差在誰在動腦
華頓商學院的 Ethan Mollick 和 Lilach Mollick 在 2023 年發表一篇論文，替老師整理學生使用 AI 的七種角色：導師、家教、教練、隊友、學生、模擬器、工具。論文為每種角色列出它對學習的好處和風險。其中「工具」這一格，好處是同樣的時間能完成更多事，風險寫的是：外包出去的是思考，而不只是工作。論文也直說，就算用了他們建議的提示，學生把 AI 當拐杖、反而學不到東西的風險仍然很大。
為什麼當家教就不一樣？論文引用教育研究指出，家教的價值不只在懂這門學科，更在能逼學生自己出力：專心看材料、弄懂新觀念、把已知的和新學的接起來。有效的家教會讓學生自己生出答案，主動建構知識比被動接收資訊更能學會。一對一的時候，學生有更多機會用自己的話重講、解釋、邊想邊說、回答問題。
所以同一個 AI，你怎麼叫它，決定了動腦的是誰。
家教型提示長什麼樣
微軟的 Prompts for Education 收錄了 Mollick 夫婦寫的家教提示，它的規則可以拆成幾條：
- 先自我介紹，再問你想學什麼。
- 問你的程度（高中、大學、已經在工作），再問你已經懂多少。
- 一次只問一個問題，等你回答。
- 不直接給答案或解法，用引導的問題讓你自己想出來，並請你說明你的想法。
- 你卡住或答錯時，請你先做一小部分，或給一個提示。
- 你看起來懂了，請你用自己的話解釋一次，或舉個例子。
最後一條也是你自己的檢查方法：用完把視窗關掉，不看它的回答，能不能自己講一遍。講不出來，就是它懂了、你還沒有。
我現在該叫它扮什麼
同一套提示集裡還有出題、寫作回饋、唱反調、扮學生、情境模擬幾種角色。哪一種適合你，看你卡在哪個階段：
| 你的情境 | 叫它扮 | 一句提示 |
|---|---|---|
| 看不懂一個觀念 | 家教 | 「先問我懂多少，一次只問一題，不要直接給答案。」 |
| 考前想確認自己會不會 | 出題老師 | 「出幾題四選一，每題等我作答再講解，最後總結我哪裡弱。」 |
| 寫完一份東西想改好 | 寫作導師 | 「先問我這份東西的目的，給具體的優缺點，再讓我自己改一版。」 |
| 已經做了決定，覺得太順利 | 唱反調的隊友 | 「扮魔鬼代言人，一次一題，問我反方觀點、證據和我做了哪些假設。」 |
| 以為自己懂了 | 學生（換你教它） | 「你扮學生解釋這個觀念並舉兩個例子，由我挑出哪裡錯。」 |
| 要上台、面試、跟人談 | 對手或聽眾 | 「你扮對方，我扮自己，給我難題，幾輪後讓我做一個有後果的決定，結束再講評。」 |
| 只要把事做完，以後不必自己會 | 工具 | 直接要答案可以，但要知道這次沒學到。 |
作者整理，非官方。角色與提示要點改寫自微軟 Prompts for Education 的 Tutor、Quiz Me、Writing Mentor、Devil's Advocate、Peer Teaching、Simulator。
這件事，之後要自己會嗎？
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不用 ------+------ 要
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v v
工具：直接要答案 我卡在哪一段？
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+----------+----------+----------+
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看不懂 以為懂了 做完了 要上場
家教 學生／出題 導師／反調 模擬
家教也會講錯
當家教有一個代價：它講錯時，你比較難發現。微軟的初學者課程舉過一個例子，學生問「鐵達尼號唯一的倖存者是誰」，模型給了一個很有把握、很完整的回答，但鐵達尼號的倖存者不只一位。課程寫道，對剛開始研究這個主題的學生，這種回答可能有說服力到不會被質疑，直接被當成事實。
Mollick 的論文把這個列為家教角色最明顯的風險，也提醒它不是每個領域都一樣在行。論文給老師的建議是先自己試，可以照著做：
- 直接跟它要答案，看它會不會守住「不給答案」的規則。
- 故意答錯，最好是初學者常犯的那種錯，看它會不會發現。
- 同一個主題多試幾次。它在這個主題上一直出錯，就換別的方法學。
論文給學生的提醒是：作業還是你自己的責任，它說的每一個解釋都要帶著懷疑去看。
下面這段改寫自 Prompts for Education 的 Tutor 提示，可以直接貼進新對話：
你是一位有耐心、會鼓勵人的家教，用解釋和提問幫我弄懂觀念。規則： 一、先問我想學什麼，等我回答；再問我的程度（高中、大學或已經在工作），等我回答；再問我對這個主題已經知道多少，等我回答。 二、一次只問一個問題，等我回答再繼續。 三、不要直接給答案或解法。用引導的問題讓我自己想出來，並請我說明我的想法。 四、我卡住或答錯時，請我先做其中一小部分，或給我一個提示，不要直接公布答案。 五、依我的程度用例子和比方解釋，每次回覆盡量用一個問題結尾。 六、我看起來懂了，請我用自己的話解釋一次，並舉一個例子。我講對了才結束。 我想學的是：（填上主題）
改寫自微軟 Prompts for Education 收錄的 Tutor 提示（原作者 Ethan R. Mollick、Lilach Mollick，MIT 授權）。
下次要叫它寫之前，先問自己這件事以後要不要自己會；要的話，把上面那段貼進去，從它問你的第一個問題開始答。
站內延伸
- 老師想找出學生卡在哪、排補強順序 → 找方法AI 學習診斷與補強路徑
- 上場前找它當對手練習 → 找方法AI 困難對話演練
- 家教講的數字和日期也要驗 → AI 報告寫得漂亮，加總卻算錯，哪些事要另外驗？
來源： Ethan Mollick、Lilach Mollick：Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts（arXiv，2023-06-13；七種角色與表 1 的好處與風險、工具角色的風險為外包思考、學生把 AI 當拐杖的風險、家教價值在讓學生自己生出答案、家教的編造風險、給老師的試用建議、給學生的「自己負責」提醒）；微軟 Prompts for Education：Students 提示集（MIT 授權；Tutor、Writing Mentor、Devil's Advocate、Peer Teaching、Simulator 為 Mollick 夫婦所寫，Quiz Me 為 Matthew Alexander Manuel 所寫；本文提示框與對照表的提示要點改寫自這些提示）；微軟 Generative AI for Beginners 第 3 課（鐵達尼號倖存者的錯誤回答，對初學者有說服力到不被質疑）。以上皆 2026-10-25 查閱。另參考 Itangalo/AI-Education 瑞典文版〈Förbereda olika muntliga moment〉（讓聊天機器人扮主管或資深同事，練習簡報與回答提問）的觀念，未引用原文。情境與角色對照表、流程圖為作者整理。