以前談算力分配只有一個變數:用哪個模型。2026 年多了第二個——同一個模型可以決定要想多久。
官方的名字叫 effort,推理強度。文件列出來的等級由低到高是 low、medium、high、xhigh、max,另外還有一檔給大規模編排用的 ultracode。多數模型預設在 high,Opus 4.7 是少數預設在 xhigh 的例外。
往下轉 往上轉 規格已定、照做就好 沒有標準答案、要取捨 量大、要快、要便宜 走錯的代價很高 格式轉換、整理、分類 架構、策略、難查的 bug
官方自己怎麼描述這幾檔
low 是最省的,性能也比較低。high 是預設,官方說它在花費與智慧之間取平衡。xhigh 是更深的推理、更高的花費。最高那一檔 max 官方的描述裡有一句「可能過度思考」,這句話很誠實,也很實用:它不是越高越好。
這跟四象限那套判斷是同一件事的另一半。四象限決定「這件事該派哪個模型」,強度決定「派下去之後要它想多久」。走錯代價高又沒有標準答案的,往上轉;規格明確、只是執行的,往下轉。
還有一個更容易被忽略的成本:時間。強度往上轉,等待時間也跟著長。有些工作你需要的是三十秒內給我一個夠好的版本,而不是三分鐘給我一個更好的版本。
把上限鎖住這件事
2026 年 9 月加了一個設定叫 maxEffortLevel,它做的事是替整個環境設一個天花板,使用者仍然可以往下選,但不能往上超過。企業還可以再往下壓。
這個設計解決的是一個很現實的管理問題:一群人共用預算,只要有人習慣把旋鈕開到最大,帳單就會失控,而且他多半不覺得自己做錯什麼。規則寫在設定裡比寫在公告裡有效,這句話這個系列講過很多次,這裡又是一個例子。
我自己的用法是分場合:白天處理既有規格的事維持預設;真的卡住、或者要做一個會影響後面三個月的決定,才手動往上轉一次,做完轉回來。
動手做
先看現在在哪一檔,再試著感覺差別。挑一個你手上真的卡住的問題,同一題用兩種強度各問一次:
/effort
比較的時候不要只看「哪個講得比較多」,那沒有意義。用這段來比:
下面是同一個問題的兩份回答,A 用較低的推理強度,B 用較高的。請幫我判斷: 1. B 比 A 多出來的部分,哪些是真的多想到的(新的取捨、新的風險、新的選項), 哪些只是講得比較長?各舉一句為證。 2. 如果只能採用 A,我會漏掉什麼?用一句話說。 3. 以這類任務來說,多花的時間與費用值不值得?給我「值得/不值得/看情況」加一句理由。 A:(貼上) B:(貼上)
要控管團隊花費的人,把上限寫進設定,不要寫進公告。另外別忘了另一個旋鈕:快速模式是「多付錢換速度」,跟推理強度是兩件事,不要混在一起調。
做對了的樣子:你知道自己現在在哪一檔;你有一個往上轉的時機清單,而且做完會轉回來;團隊的上限寫在設定裡;你至少做過一次 A/B 比較,知道多花的錢買到了什麼。
站內延伸
- 哪件事該派哪個模型 → 別讓最貴的模型做雜事
- 前期投資與持續燃燒的帳 → 免費的起手式最貴
- 方案比較怎麼做 → 找方法AI 方案比較
來源: Claude Code:Model configuration(effort 等級與各模型預設、maxEffortLevel 設定、各檔的花費與性能描述、max 可能過度思考);週報 2026-w16(/effort 與 xhigh 上線)、2026-w22(Opus 4.8 預設 high、xhigh 用於較難任務)、2026-w37(maxEffortLevel 可在所有供應商上限制強度)。
除了換模型,現在還能決定要它想多久。規格已定的事往下轉,沒有標準答案又走錯很貴的往上轉,做完轉回來。最高那一檔官方自己說可能想過頭,所以不是越高越好。團隊要控成本,把上限寫進設定,那比公告有效。
讓它想久一點比較貴,
也不一定比較好
什麼時候看這張:你在猶豫要不要讓它「多想一下」再回答。
- 規矩已經定好、照做就好的事,轉低就夠
- 沒有標準答案又怕走錯的,才值得轉高
- 最高那一檔,官方自己說可能想過頭
第一個動作挑一個你這週卡住的問題,用高低兩檔各問一次,比較差在哪。輸入 /effort 切換,一次約五分鐘。