房東傳來一份續約合約，你把全文貼給 AI：「這份合約有沒有問題？」或者公司要你連續幾個週末加班，你問 AI：「這樣違法嗎？」它會給你一段條理分明的回答，引用某某法第幾條，有時還附上一個判決字號。
這段回答裡混著三種東西：存在的條文、存在但可能被讀錯的判決，以及它自己寫出來的推論。從外表看，三種長得一模一樣。先說清楚，本文非法律意見，談的是怎麼用這些工具。
三種工具長得像，做的事不一樣
第一種是官方資料庫。法務部的全國法規資料庫可以查現行法規，網站自己寫明它不提供法規和法律諮詢的服務，資料如果跟主管機關公布的文字不同，以主管機關公布的為準。司法院的裁判書查詢可以輸入案號（網站上的例子是「105訴123」）、法規名稱或條號去找判決。這兩個地方給你的是原文，不負責解釋。
第二種是判決檢索工具，把大量判決整理成可以用一般句子搜尋的資料庫。例如律師黃思齊創辦的「法律偵探」，做了一個叫 Taiwan Legal RAG 的服務，說明文件寫它收錄 2,273 萬筆裁判書（統計到 2026-10-21），可以讓 ChatGPT、Claude 這類 AI 連上去查。它聲明自己不呼叫語言模型、不產生法律意見，答案要由你自己選的 AI 來寫。它附的引用檢查只驗一件事：AI 引用的判決字號，有沒有在這次查到的那批判決裡。AI 有沒有讀懂判決、有沒有把當事人的主張誤當成法院的看法，它的說明寫得很清楚，這個檢查抓不到。服務條款也禁止轉售、大量匯出資料，或拿查到的內容訓練模型；說明裡還提醒，送出去的查詢字句可能被記錄，機密的事實不要打進去。
第三種是生成式回答，包括一般的聊天 AI，也包括專門的法律小模型。Hugging Face 上有一個 Llama-3.2-Taiwan-Legal-3B-Instruct，用台灣的法律條文和判決書資料微調。模型卡上唯一的成績是作者自評的一個單選題分數 22.010，測試資料和評測結果的章節都還標著未完成。模型卡也寫，它可能生成虛構或不存在的法條、判決內容，它的回答不應被當成正確的法律建議。
三種工具裡，只有前兩種會把原文拿給你看；第三種給你的每一句，都是它當場寫的。
最難抓的錯
整段亂編的條號比較好抓，打開法規資料庫一查就知道沒有。難抓的是條號、字號都對，內容卻講錯了。判決確實存在，可是 AI 引用的那段話是原告的主張，法院最後沒有採納；或者條文存在，但已經修過，AI 講的是舊版本。這種錯，只確認「有這個字號」抓不到，要點開原文讀那一段。
所以不管哪一種工具找出來的東西，最後一步都一樣：到全國法規資料庫或司法院裁判書查詢，把那一條、那一份判決點開，自己讀一遍。
法律問題交給 AI 的三種用法
這個回答，你最後要拿去做什麼？ 只想知道該查哪些條文、哪些判決？ │ 是 → 綠：找資料，原文自己去官方查 ↓ 不只 想看懂條文、判決或合約在講什麼？ │ 是 → 黃：幫你讀懂，每一句要附出處 ↓ 不只 要決定簽不簽、告不告、算不算違法？ │ 是 → 紅：不交給 AI，找律師或主管機關
| 等級 | 用法 | 例子 | 可以用什麼 | 你要做的檢查 |
|---|---|---|---|---|
| 綠 | 找資料 | 「加班費規定在哪幾條？」「有沒有押金不退的判決？」 | 官方資料庫、判決檢索工具，或請 AI 幫你想搜尋用的關鍵字 | 每一條、每一個字號都點開原文；確認是現行條文 |
| 黃 | 幫你讀懂 | 「這條在講什麼？」「這份合約哪幾條對我比較不利？」 | 請 AI 白話解釋、整理重點、列出要問律師的問題 | 要它每一句附條號或合約條次，對照原文讀；合約先刪掉姓名、地址、帳號 |
| 紅 | 替你下結論 | 「這樣算不算違法？」「這份合約可以簽嗎？」「我告得贏嗎？」 | 不交給 AI | 帶著黃燈整理出來的問題，去問律師或主管機關 |
作者整理，非官方。
紅燈那一格不交給 AI，原因有兩個。第一，結論要看事實細節，AI 只聽到你描述的版本，你漏講的那一句，可能就是結論翻過來的地方。第二，前面提到的法規資料庫、判決檢索工具和法律小模型，說明裡都寫了不提供法律諮詢或法律意見，AI 答錯的時候，沒有人替這個結論負責。
黃燈是 AI 最能幫上忙的地方。一份看不懂的合約，讓它逐條翻成白話、標出模糊的寫法，你帶去諮詢時就不用從頭問起。下面這段可以直接貼給 AI：
我想看懂一份（合約／法條／判決），請幫我讀，但不要替我判斷「合不合法」「能不能簽」。 1. 用白話逐條說明它在講什麼，每一點都標出對應的條次或段落 2. 列出對我可能不利、或寫得模糊的地方，並說明理由 3. 你提到的任何法條或判決，都寫出完整名稱和條號或字號，並註明「需到全國法規資料庫或司法院裁判書查詢核對」 4. 最後列出我應該拿去問律師或主管機關的問題 不確定的地方請直接寫「不確定」。 內容：（貼上全文；先刪掉姓名、身分證字號、地址、帳號）
本文非法律意見。要去諮詢之前，先用上面那段提示詞把合約讀過一輪、列好問題、標好條次，諮詢的時間就能花在你自己拿不定的那幾條上。
站內延伸
- AI 給的條號和判決字號怎麼查 → AI 給的條號和出處，哪幾句一定要查？
- AI 講的規定可能是舊版本 → AI 講的是舊規定，為什麼還講得那麼像真的
- 一份長文件要讓 AI 協助讀 → 找方法AI 文件問答
來源： 全國法規資料庫（2026-10-25 查閱；法務部全國法規資料庫工作小組維運、不提供法規及法律諮詢之服務、與主管機關公布文字不同時以主管機關公布資料為準）；司法院裁判書查詢（案號查詢範例「105訴123」、可依法規名稱與條號查詢）；GitHub：Taiwan Legal RAG README（法律偵探黃思齊律師、22,729,045 筆裁判書統計至 2026-10-21、不呼叫 LLM 不生成法律意見、引用檢查只驗字號是否在檢索結果內、不能檢查見解是否讀對或當事人主張誤為法院見解、查詢字串可能被記錄）與 TERMS.md 託管服務條款（禁止轉售、大量匯出、訓練模型；程式碼為 Elastic License 2.0，本文只描述該服務，未複製其內容）；Hugging Face：Llama-3.2-Taiwan-Legal-3B-Instruct（以台灣法律條文及判決書資料微調、tw-legal-benchmark-v1 單選 22.010 自評、評測章節標 WIP、可能生成虛構法條或判決、不應視為正確法律建議）。流程圖與三級表為作者整理。本文非法律意見。