你把一份工作交給 AI，前半段順得不得了。它讀完資料、抓到重點、格式也對。然後不知道從哪一句開始，它變了一個人：你開頭講好的規則它忘了，你要它改第三段它順手把第一段也改了，你糾正它一次，它反而把前面對的地方也推翻。
這時候幾乎每個人腦中都會冒出同一個念頭：「是不是該再開一個 AI 來幫忙？一個負責找資料、一個負責寫，分工是不是就不會亂了？」
這個直覺，八成的情況下是錯的。多數人分身分得太早。你遇到的通常不是「一個人手不夠」，而是「這一個人沒有被管好」——他不知道邊界在哪、不知道什麼不能碰、做完也沒有人告訴他對不對。在這種狀態下再開第二個，你不會得到兩份產出，你會得到兩個失控的來源，外加一個新問題：出事的時候你分不出是誰的錯。
我在第 11 篇說過，Agent = Model + Harness，表現不好先看環境不要先換腦袋。這一篇是同一句話的延伸：表現不好，先看環境，不要先加人。
+-----------------------------------------------------------------+ | 該不該開第二個 AGENT？三道題的決策流程 | +-----------------------------------------------------------------+ | | | [ AI 做到一半開始亂 ] | | | | | v | | Q1 它是做不到，還是沒被告知？ --- 沒被告知 --> 補進常駐指引 | | | 真的做不到 (不必分身) | | v | | Q2 這兩件事需要互相看不到嗎？ --- 不需要 -----> 留在同一個 | | | 需要 上下文 | | v | | Q3 失敗時要能分辨是誰的錯嗎？ --- 不需要 -----> 只跑一次的事 | | | 需要 不值得 | | v | | [ 三題全過 → 分身，而且照「職責」切，不照「份量」切 ] | | | +-----------------------------------------------------------------+
實戰步驟一：分身之前，先過三道題
第一題：它是做不到，還是沒被告知？ 這是最常被跳過的一題。AI 漏掉一個規則，九成不是能力問題，是那條規則根本沒寫在它看得到的地方——你在對話中段口頭補的一句，早就被後面的內容擠出視線之外了。這種情況該做的是把規則寫進專案的常駐指引，讓它每次都讀得到。多請一個人來提醒另一個人守規矩，這在人的世界也是荒謬的。
第二題：這兩件事需要互相看不到嗎？ 這是分身真正的判準。如果第二階段需要「乾淨的眼睛」——它最好不知道第一階段是怎麼想的——那你需要的就是兩個獨立的上下文，這是同一個對話視窗做不到的事。反過來，如果兩個階段本來就要共享全部脈絡，切開只會製造交接成本。
第三題：失敗時你要能分辨是誰的錯嗎？ 一個 Agent 出錯，你只能重跑整段；兩個 Agent 各自有明確產出，你可以只重跑壞掉的那一段。一件事你預期要反覆跑很多次，這個「可分辨」的價值會迅速超過管理成本；只跑一次的事，就不值得。
把常見狀況對照起來看，會更清楚哪些根本不該分身：
| 你看到的現象 | 真正的問題 | 該做的事 | |---|---|---| | 它忘記你講過的規則 | 規則沒進常駐指引 | 補進指引，不必分身 | | 它一路認同自己上一句 | 立場上無法自我推翻 | 分身，交給乾淨的眼睛 | | 它被前面查到的雜訊帶偏 | 上下文被污染 | 分身，隔離研究與產出 | | 它就是做得慢 | 只是量大 | 加大 Harness，或平行同類工作 |
實戰步驟二：真要分身，用職責切，不要用工作量切
決定分身之後，第二個陷阱馬上就來：多數人是照「份量」切的——文章太長，切成三段給三個 AI 各寫一段。這是最沒有效益的切法。
| | 依據 | 你會得到什麼 | |---|---|---| | ✗ 照份量切 | 「太長了，切三段」 | 語氣不一致、論點互相重複，補接縫比自己寫還久 | | ✓ 照職責切 | 「它該站在什麼立場」 | 各自產出可獨立驗收，出錯時知道要找誰 |
照職責切，站得住腳的只有三種：
| 分身理由 | 典型場景 | 真正的收益 | |---|---|---| | 立場衝突 | 寫完了要驗收 | 驗的人不知道寫的人怎麼想（第 37 篇展開） | | 脈絡污染 | 先查資料再動筆 | 寫作階段拿到一份乾淨的輸入 | | 獨立單元 | 十個檔案各自摘要 | 彼此不必看到對方，數量本身就是理由 |
立場衝突是三者中最容易被輕忽的。寫的人不該驗自己的東西，這在人類組織裡是幾百年的常識；在 AI 這裡只會更嚴重，因為它天生傾向認同自己上一句話。脈絡污染則最隱形：讀了十篇文章有八篇沒用，這些雜訊留在同一個上下文裡會持續影響判斷，而且你看不出來它在影響——分開的收益不是「分工」，是讓後段拿到乾淨輸入。
回到最前面那個場景。你的 AI 寫到一半開始亂，八成不需要第二個幫手，需要的是把你剛剛口頭講的那句規則，寫到它每次都會看見的地方。這件事做完，你會發現一個就夠了。