Excel 報表分析、資料整理、做儀表板

可商用：官方條款讓與產出權利
官方原文：「you (a) retain your ownership rights in Input and (b) own the Output. We hereby assign to you all our right, title, and interest, if any, in and to Output.」但同一節也寫明產出不保證唯一：「output may not be unique and other users may receive similar output」，而且這個讓與不及於其他使用者的產出。2026-09-18 讀官方使用條款。

資料去哪裡

⚠本站多次嘗試讀取 OpenAI 官方的消費者隱私與資料控制頁面皆被擋（HTTP 403），因此無法以官方 primary source 確認 ChatGPT 消費者版是否預設用於訓練、以及關閉方式。已可確認的只有 API：官方文件明載送進 API 的資料預設不用於訓練。把公司資料貼進 ChatGPT 之前，請自行到官方設定與隱私中心確認你那個方案的條款。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：有MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠消費者版的訓練資料政策本站未能查證，敏感資料請先自行確認
可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對
個人版與企業版條款不同，用公司信箱註冊不等於企業版

Claude

AI 服務直接使用

通用型 AI 助理，擅長讀長文件、寫作與分析；商用方案有獨立的資料政策。

適合

長文件閱讀與比較
寫作、改寫與整理
需要明確資料政策才敢導入的公司場景

不適合

需要完全離線的場合
需要每次輸出完全一致的流程
精準數值計算

費用

有免費版與付費個人方案，另有 Team／Enterprise 商用方案。

能不能商用

可商用：官方條款讓與產出權利
官方原文：「Subject to your compliance with our Terms, we assign to you all of our right, title, and interest—if any—in Outputs.」注意「if any」這三個字——它讓與的是它可能有的權利，不保證產出本身一定有著作權。2026-09-18 讀官方消費者條款。

資料去哪裡

官方原文：「By default, we will not use your inputs or outputs from our commercial products to train our models.」但按了讚／倒讚等回饋按鈕，該對話可能被用於訓練；管理員可關閉評分功能。消費者版政策不同。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：有MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對
消費者版與商用版資料政策不同，用公司信箱註冊不等於企業版
無法本機部署

Microsoft Copilot（企業版）

AI 服務需要設定

整合在 Word、Excel、Outlook、Teams 裡的 AI 助理，依你在公司既有的檔案權限回答。

適合

已是 Microsoft 365 企業客戶的組織
在 Office 檔案、信件與會議之間工作
需要企業級資料保護承諾

不適合

個人使用者（授權以組織為單位）
沒有整理過權限的公司
需要完全離線

費用

企業授權，依席次計費。

能不能商用

可商用
微軟另提供 Copilot 著作權承諾：符合其內建防護與內容過濾的使用情境下，若第三方以著作權侵權為由對商業客戶提告，微軟表示將為客戶辯護並負擔判賠或和解金額。

資料去哪裡

微軟官方文件原文：「Prompts, responses, and data accessed through Microsoft Graph aren't used to train foundation LLMs, including those used by Microsoft Copilot.」互動紀錄加密儲存並依組織的 M365 合約處理，管理員可用 Purview 設保留政策。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠只呈現使用者原本就有權限看到的內容——公司權限設錯，它會把問題放大
產出不保證正確，送出前要人看過
功能受組織的連線體驗隱私設定影響

DuckDB

專業工具需要 API／自動化

嵌在程式裡就能跑的分析型資料庫，可以直接用 SQL 查 CSV 與 Parquet 檔，不用架伺服器。

適合

幾百 MB 到幾 GB 的資料分析
不想為了分析架一整套資料庫
資料留在自己電腦上處理

不適合

多人同時寫入的交易型系統
完全不會 SQL 的使用者
需要即時串流處理

費用

開源免費。

能不能商用

可商用
MIT 授權，商用不需付費也不強制開源。

資料去哪裡

嵌入式執行，資料不上傳。

授權

MIT

跑在哪裡

自己架、裝在公司內部、邊緣裝置（產線、攝影機旁）

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

要會 SQL
不是給多人同時寫入的線上系統用的
超大規模資料仍需要分散式方案

Polars

專業工具需要工程支援

以 Rust 寫成的高效能資料處理引擎，官方說明串流模式下「有機會在筆電上處理 250GB 的資料集」。

適合

pandas 跑不動的大表格
資料量超過記憶體的批次處理
要求速度的資料清理管線

不適合

不寫程式的使用者
小資料（pandas 或試算表就夠）

費用

開源免費。

能不能商用

可商用
MIT 授權。

資料去哪裡

在你自己的環境執行。

授權

MIT

跑在哪裡

自己架、裝在公司內部

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

API 與 pandas 不同，既有程式要改寫
生態系與教學資源少於 pandas
要會寫程式

Metabase

專業工具需要 API／自動化

讓不會寫 SQL 的人也能查資料、做儀表板的 BI 工具，可自架。

適合

要做給同事看的共用儀表板
希望非技術同事能自助查數字
資料要留在自己伺服器

不適合

⚠想把它嵌進自家產品賣人卻沒看清授權的情況
只有自己一個人分析（DuckDB 更輕）

費用

開源版可自架免費；另有商業版本。

能不能商用

⚠開源版是 AGPL
官方說明：開源版採 AGPL 授權，另有「Metabase Commercial Software License」的商業版本。AGPL 對「把軟體當成服務提供給他人」有特別要求——要嵌進對外產品前務必讓法務看過。

資料去哪裡

自行部署時資料不離開你的環境。

授權

AGPL（另有商業授權版）

跑在哪裡

自己架、裝在公司內部、雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠AGPL 授權，嵌入對外產品要先確認
自架要有人維運
複雜分析仍需要會 SQL 的人

Apache Superset

專業工具需要工程支援

Apache 基金會的資料探索與視覺化平台，可用無程式介面或 SQL 編輯器建圖表與儀表板。

適合

要接多種資料庫的企業級 BI
需要權限角色與快取設定的部署
想避開 AGPL 的自架 BI 選擇

不適合

小團隊只要看幾張圖（Metabase 上手更快）
沒有維運人力的團隊

費用

開源免費自架。

能不能商用

可商用
Apache-2.0 授權——這是它相對 Metabase（AGPL）與 Grafana（AGPL）最實際的差別。

資料去哪裡

自架時資料不離開你的環境。

授權

Apache-2.0

跑在哪裡

自己架、裝在公司內部

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

安裝與維運比 Metabase 複雜
初期設定與權限模型學習成本高
要有人長期維護

Grafana

專業工具需要 API／自動化

最普及的監控與儀表板工具，可接各種資料源做即時視覺化與告警。

適合

系統與業務指標的即時監控
告警與值班流程
要接多種資料源的儀表板

不適合

⚠要嵌進對外商業產品又沒評估授權的情況
純粹做商業分析報表（BI 工具更合適）

費用

開源版自架免費；官方另有雲端與企業方案。

能不能商用

⚠AGPL-3.0
官方 repo 說明現行採 AGPL-3.0（部分例外走 Apache-2.0，詳見其 LICENSING.md）。AGPL 有網路著作權傳染條款——把修改過的版本當成服務提供給他人，可能要一併公開原始碼。嵌入對外產品前請讓法務評估。

資料去哪裡

自架時資料不離開你的環境。

授權

AGPL-3.0（部分例外 Apache-2.0）

跑在哪裡

自己架、裝在公司內部、雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠AGPL-3.0，商業嵌入要先評估
自架要有人維運
儀表板做得多之後，維護成本比想像高

Chart.js

專業工具需要工程支援

開源的 HTML5 canvas 圖表庫，折線／長條／圓餅等常見圖表都內建。本站健康家族 7 支子 App 共用它畫血壓、血糖、生長曲線趨勢圖。

適合

需要在網頁上畫標準統計圖表
健康數據、趨勢圖這類定型化圖表
不想自己刻 SVG／canvas 繪圖邏輯

不適合

需要高度客製化或特殊圖表型態（雷達圖之外的少見圖型要另找）
大量資料點（十萬級）的即時互動圖
React／Vue 專案想要框架原生元件（可改用 recharts／vue-chartjs 這類封裝）

費用

開源，免費。

能不能商用

可商用
MIT（2026-09-22 由 GitHub API 讀取）。

資料去哪裡

程式庫，跑在你自己的環境；本身不連外、不收資料。

授權

MIT

跑在哪裡

自己架

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

社群維護，重大版本升級需自行測試相容性

Apache ECharts

專業工具需要工程支援

Apache 基金會的互動式圖表庫，支援大量資料點、地圖視覺化、3D 圖表。本站商業節能與 MV 平台用它畫能源用電趨勢圖。

適合

需要較進階或大量資料點的互動圖表
要地理／地圖類視覺化整合在同一套圖表庫
需要豐富的內建圖表型態（桑基圖、熱力圖等）

不適合

只需要簡單折線圖的小專案（Chart.js 較輕量）
React／Vue 原生元件風格偏好者（ECharts 是指令式 API，需另包裝）
極簡單、不需要互動的靜態圖

費用

開源，免費。

能不能商用

可商用
Apache-2.0（2026-09-22 由 GitHub API 讀取）。

資料去哪裡

程式庫，跑在你自己的環境；本身不連外、不收資料。

授權

Apache-2.0

跑在哪裡

自己架

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

社群維護，重大版本升級需自行測試相容性

Recharts

專業工具需要工程支援

用 React 元件宣告式組圖表的庫，底層是 D3。本站企業風險快篩用它畫風險指標圖表。

適合

React 專案要圖表，想用 JSX 宣告而不是指令式 API
需要跟 React 狀態／互動緊密結合的圖表
常見統計圖表（折線、長條、面積、雷達）

不適合

非 React 專案
極度客製化的視覺化（複雜情況需直接用 D3）
大量資料點的高效能渲染（虛擬 DOM 有開銷）

費用

開源，免費。

能不能商用

可商用
MIT（2026-09-22 由 GitHub API 讀取）。

資料去哪裡

程式庫，跑在你自己的環境；本身不連外、不收資料。

授權

MIT

跑在哪裡

自己架

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

社群維護，重大版本升級需自行測試相容性

卡片上的查證日期是我們最後一次讀官方頁面的時間；條款會改，正式使用前請再看一次官方頁。