查資料、讀論文，答案要附出處

比較表同一件事，這幾個工具差在哪。工具名稱點下去，跳到下面的完整介紹。

AI 查資料：查全網還是只查論文

三個都會給你附來源的答案，差別在查的範圍，以及你的查詢會不會被拿去訓練、能不能拿去商用。

	Perplexity	Elicit	Consensus
查什麼	一般網路資訊，答案附來源連結	學術論文（可抽取欄位、產出研究報告）	學術論文
會不會拿你的查詢訓練	⚠消費者版：政策寫明用於「改進或建立 AI 模型」；企業版官方表示不訓練	企業版與 API 不訓練；⚠免費／Pro 個人帳號官方資料不足，目前無法確認	官方明寫不訓練（自家與第三方模型皆不）
商用限制	⚠消費者條款限「個人、非商業使用」	官方資料不足，目前無法確認（條款未談產出權利）	⚠網站內容限個人使用；提交的素材要授與公司不可撤回授權
資料存放	政策未寫明儲存地；寫明可能傳到美國等國家	伺服器在美國	伺服器全部在美國
價格	Free；Pro 年繳每月 US$17；Max 年繳每月 US$167	Basic 免費（研究代理有限用量）；Pro 年繳換算每人每月 US$49（一年 US$588），月繳價格未取得	Free US$0；Pro 年繳換算每月 US$12（一年 US$144）；Deep 年繳換算每月 US$45（一年 US$540）
什麼時候選它	查新聞、產品、背景資料的個人使用	做文獻回顧、要整理多篇論文的研究結果	想快速知道學術研究怎麼說，又在意查詢不被訓練

怎麼選公司要拿來做正式工作，先看條款再看功能：Perplexity 消費者版限非商業、會用查詢改進模型，商用要走企業方案。Consensus 的不訓練寫得最清楚，但條款同樣限個人使用。Elicit 個人帳號的訓練政策官方沒寫，敏感題目請走企業版。三個都要點進原文核對，附來源不代表轉述正確。

工具怎麼串一個工具做不完，要前一個交給下一個。

查資料要附出處：AI 找 → 收進文獻管理 → 確認論文存在 → 只從自己的資料回答 → 點原文核對

依據：本頁比較表「AI 查資料：查全網還是只查論文」、「別人怎麼做」裡的「公文、報告先讓 AI 打初稿」與各工具卡

查全網用 Perplexity；只查論文用 Consensus 或 Elicit

三家消費者版都限個人使用，公司正式工作要走企業方案。

交出去：一批來源

找到的文獻收進 Zotero

它負責留住出處，不會幫你判斷文獻好壞。

交出去：文獻庫

用 OpenAlex 確認論文真的存在、誰引用了它要會一點 API

免金鑰，只有書目資料沒有全文。

全文丟進 NotebookLM，讓 AI 只從你給的資料回答

答案會標出處；個人帳號別按回饋。

交出去：附出處的整理

引用前點進原文核對

附了來源，不代表來源正確、也不代表轉述正確。

容易斷在：Elicit 自動抽出來的論文欄位可能出錯，系統性回顧要人工複核。不想被追蹤可以自架 SearXNG，但它是 AGPL、要有人維護。

真實案例只放本站逐條查證過來源的案例；「殷鑑」是做壞的例子。

已查證

Insilico Medicine 用 AI 算出抗癌新靶點——精準醫療的超車彎道

讓科學家專注於挑選最具潛力的靶點並推進臨床，這是生技公司在紅海中創造專利護城河的絕佳策略。

看完整案例 →已查證

Morgan Stanley 讓員工問得動七萬份研究報告：AskResearchGPT 上線

七萬份是資料規模，不是成效。這則值得看的是它把「知識已經存在但找不到」當成一個獨立問題來解——很多組織的第一個 AI 專案應該就是這個。

看完整案例 →已查證

Oreo 母公司讓 AI 先出配方候選、專家再篩——餅乾品類 60% 的 AI 配方表現更好

偷的是分工：AI 負責把候選清單放大、放便宜，專家負責當進實體試驗前的濾網，錢花在篩過的那幾個上。這個結構不限食品——提案方向、活動企劃、產品規格，任何「試一次要花錢」的事都適用。

看完整案例 →已查證

TVBS 自建新聞 AI 平台：記者彙整資訊時間平均減少 50% 至 67%

「超過七成編採人員定期使用」這個採用率，比效率數字更值得看——工具做出來沒人用是常態，七成定期使用代表它真的進了工作流程。

看完整案例 →已查證

日本數位廳公開自家 AI 使用報告：八成職員用過，課長級一半一次都沒用

導入滿三個月時，把使用次數按人分成幾段（未滿 5 次、5–99 次、100 次以上），再按職級拆開看。小團隊十幾個人也能做：列出誰試過兩三次就停，個別問卡在哪裡，主管自己有沒有在用。

看完整案例 →殷鑑・已查證

挪威特羅姆瑟市用 ChatGPT 寫整併報告：18 條來源 11 條查無

定一條交件規則：報告裡每一條參考文獻，都要附上承辦人自己打開過的連結或頁碼，由另一個人抽查；抽到一條打不開，整份退回。另外，把與 AI 的對話紀錄當公文保存，因為它可能被申請公開。

看完整案例 →

要照著做（步驟、提示詞）：找方法

AI 研究整理 AI 政策研究 AI 文獻證據矩陣 AI 長文事實查核工作單：先找出哪些句子一定要查 AI 競品分析 AI 社群聆聽與客群輪廓 AI 財報與法說會快讀 AI 合作對象背景調查 AI 輿情監測：避免少數負評被誤判成危機

全部 7 個工具每張都是完整介紹：適合誰、費用、能不能商用、資料去哪裡、能接什麼、限制、稜線用在哪。

Perplexity

AI 服務直接使用

會上網查資料、答案附來源連結的 AI 搜尋；消費者版條款限個人非商業使用。

適合

查新聞、產品、一般背景資料，想直接看到來源連結
個人自學與查證的起點

不適合

用免費版或 Pro 做對外商業交付（條款限非商業）
查詢內容含客戶名單、未公開財報等機密
需要只看同儕審查論文的學術文獻回顧（改用 Elicit／Consensus）

費用

官方定價頁：Free US$0；Pro 年繳每月 US$17；Max 年繳每月 US$167；另有 Enterprise 方案（定價頁未列價格）。

能不能商用

⚠消費者條款限個人非商業使用
官方服務條款原文：「personal, non-commercial use only」，並禁止「exploit the Services for any commercial purpose」。產出權利只寫「the Company does not claim any ownership in Your Content」，沒有明文把產出讓與使用者。Enterprise 方案的企業條款是否允許商用：官方資料不足，目前無法確認（本站未讀企業條款全文）。2026-10-25 讀官方條款。

資料去哪裡

隱私權政策寫明處理你提交的「prompts, queries, uploads」，用途包含「Improve or create services and products, including our AI models.」資料可能傳輸到「including, but not limited to, the United States」等國家，實際儲存地區官方資料不足，目前無法確認。企業版頁面原文：「We never train our LLMs on enterprise customer's data.」設定裡是否有關閉訓練的開關，本站未找到官方說明頁，官方資料不足，目前無法確認。隱私權政策最後更新 2026-10-23。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠消費者服務條款限「個人、非商業使用」，公司拿免費版或 Pro 做商業用途在條款上站不住，要走企業方案
消費者版會用查詢內容改進模型，敏感問題不要用一般帳號問
答案附來源不代表來源正確或被正確轉述，引用前要點進原文核對
產出權利條款只寫「不主張你的內容所有權」，未明文把產出讓與使用者

Elicit

AI 服務直接使用

專找學術論文的 AI 研究助理，可搜尋論文、抽取重點欄位、產出研究報告。

適合

文獻回顧，要從多篇論文整理研究結果
需要回到原始論文、而不是一般網頁答案的場合

不適合

查產業動態、市場數據、政策新聞（不在論文庫範圍）
需要確定個人帳號資料不被訓練的場合（政策未寫明，請改用企業版）
完全不需要讀論文、只要快速一般性答案的人

費用

官方定價頁：Basic 免費（研究代理與研究報告「Limited usage」，具體額度官網沒寫數字）；Pro 年繳換算每人每月 US$49（一年 US$588），月繳價格本站快照未取得；另有 Scale 與 Enterprise 方案。

能不能商用

官方資料不足，目前無法確認
2026-10-25 查證：Elicit 的服務條款沒有談到 AI 產出（摘要、抽取表格）的權利歸屬與商用規定，查得到明確條文之前不寫結論。

資料去哪裡

隱私權政策原文：「Our servers are located in the United States.」上傳的 PDF：「stay private to your account and are not added to Elicit's corpus.」企業版：「We explicitly do not train on Enterprise user data」；API 條款：「Elicit will not use your Input Data to train AI models unless you separately opt in」。⚠免費與 Pro 個人帳號的內容是否用於訓練，現行隱私權政策（最後更新 2023-09-12）與服務條款都沒寫，官方資料不足，目前無法確認。可確認的是：條款把你授與的內容授權限於「providing the Service to you」等用途，未提訓練；去識別化的使用資料則可「retain and use all such data to improve and market the Service」，前提是「such data does not identify you」。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：有MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

以學術論文為主，產業報告、新聞、政府資料不是它的範圍；論文庫收錄來源本站未讀官方說明
免費版的研究代理與研究報告只有「有限用量」，實際額度官網沒寫數字
⚠個人帳號的訓練政策官方沒寫清楚，隱私權政策仍是 2023 年版
自動抽取的論文欄位可能出錯，系統性回顧仍要人工複核原文

Consensus

AI 服務直接使用

只從學術論文找答案的 AI 搜尋，官方明寫不用使用者內容訓練模型。

適合

想知道某個問題學術研究怎麼說
在意查詢內容不被拿去訓練的個人使用

不適合

需要全網資訊（新聞、產品、價格）的查詢
直接把查詢結果包裝成商業報告販售（條款限個人使用）
查非英語、在地化的實務問題（以學術論文為主）

費用

Free 每月 US$0（基本論文檢索、每月 10 則 Pro 訊息、3 篇深度評測）；Pro 年繳換算每月 US$12（一年 US$144）；Deep 年繳換算每月 US$45（一年 US$540）。學生、教職員與美國醫療人員有折扣。2026-10-25 以瀏覽器開啟官方定價頁（年繳顯示）查核；月繳價格未記錄。

能不能商用

⚠服務條款限個人使用網站內容
服務條款原文：「You may download or copy Site content and materials for personal use only」。同一份條款也要求使用者授與公司「an irrevocable, non-exclusive, royalty-free, fully-paid」授權，使用你提交的素材。企業方案是否允許商用：官方資料不足，目前無法確認。2026-10-25 讀官方條款（最後更新 2025-06-25）。

資料去哪裡

隱私權政策原文：「We do not use your data to train large language models.」並寫明「your content is never used to train AI models, whether ours or a third party's」。伺服器：「all our servers are located in the United States」。⚠不訓練不等於不授權：服務條款仍要求你授與公司對提交素材不可撤回的使用授權。隱私權政策最後更新 2026-08-18。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

只從學術論文找答案，查不到產業、新聞、政府資料
⚠服務條款寫網站內容「僅供個人使用」，商用前要確認企業方案條款
服務條款要求授與使用者提交素材的不可撤回授權，和隱私權政策的「不訓練」是兩件事
服務條款版本為 2025-06-25，與 2026-08 的隱私權政策更新時間不同步

Zotero

專業工具需要設定

免費的文獻管理工具：蒐集、整理、註記、引用研究資料。

適合

論文與研究報告的引用管理
要保留原文出處的長期蒐集
團隊共用文獻庫

不適合

取代 AI 摘要或閱讀（它管的是出處不是理解）
非學術的一般網頁收藏

費用

工具免費；官方雲端同步空間超過額度才收費。

能不能商用

可商用：AGPLv3
2026-09-18 讀專案的 COPYING 原文：「The Corporation for Digital Scholarship distributes the Zotero source code under the GNU Affero General Public License, version 3 (AGPLv3).」⚠GitHub 介面把授權顯示成 NOASSERTION，跟檔案內容不一致，要以 COPYING 為準。AGPLv3 的重點是：改過之後拿去做對外網路服務，必須把原始碼給使用者。另外 Zotero 這個名稱是註冊商標。

資料去哪裡

官方資料不足，目前無法確認

授權

—

跑在哪裡

自己架、雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

它負責留住出處，不會幫你判斷文獻好壞
自動抓取的書目資料偶爾要人工修正
官方 repo 未明列授權，商用情境要自行確認

OpenAlex

外部資源需要 API／自動化

開放的學術文獻資料庫：論文、作者、機構、期刊與引用關係，3 億筆以上，免金鑰 API，資料 CC0。

適合

找某個主題的文獻與引用網絡
取代要付費或要申請的學術資料庫
整批下載做文獻計量分析

不適合

取得論文全文（它給的是中繼資料與連結）
以為每筆中繼資料都正確（自動彙整會有錯）
高頻查詢不帶聯絡信箱（官方請你標示自己）

費用

免費、免金鑰；2026-09-19 實測 API 回 200，收錄 327,389,651 筆作品。

能不能商用

可商用
官方文件庫的 license.md 原文：「OpenAlex data is made available under the CC0 license. That means it's in the public domain, and free to use in any way you like. We appreciate attribution where it's convenient, but it's not at all necessary.」⚠有一個例外：MAG Format 快照採 ODC-BY，沿用微軟原本的授權，要標示出處。⚠openalex.org 首頁對程式回 403、線上說明中心需 JavaScript，這段條文讀的是官方文件原始碼庫。2026-09-19。

資料去哪裡

公開資料，免帳號；官方建議在請求帶聯絡信箱以獲得較穩定的服務。

授權

CC0（MAG Format 快照為 ODC-BY）

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：有MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

只有中繼資料與連結，沒有全文
自動彙整的作者與機構對應會有錯配
⚠官網首頁對程式回 403、說明中心需 JavaScript，查證要走 API 與官方文件庫
整批下載的快照很大，要有儲存與處理能力

SearXNG

專業工具需要工程支援

可自架的聚合搜尋引擎：把多家搜尋結果合併呈現，且不追蹤、不側寫使用者。

適合

內部研究工具不想被搜尋引擎側寫
要給 AI Agent 用的搜尋後端
隱私要求高的環境

不適合

⚠對外商業服務又沒評估 AGPL
需要穩定商業支援的關鍵應用

費用

自架免費。

能不能商用

⚠AGPL-3.0
官方說明採 AGPL-3.0。自架自用單純，對外提供服務前要評估網路著作權條款。

資料去哪裡

官方強調使用者不被追蹤也不被側寫。

授權

AGPL-3.0

跑在哪裡

自己架、裝在公司內部

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠AGPL-3.0
上游搜尋服務可能限流或擋，需要維護
結果品質取決於所聚合的來源

NotebookLM（現名 Gemini Notebook）

AI 服務直接使用

把你上傳的文件當資料來源回答問題的 Google 工具，已改名 Gemini Notebook；個人帳號一按讚／倒讚回饋，相關來源就會交人工審查並保留最長 3 年。

適合

有一批固定的規範、報告、講義要反覆查詢
用公司 Workspace 帳號處理內部文件（限 Gemini Notebook 屬核心服務或加購的版本，才不人工審查、不用於訓練）

不適合

用個人 Gmail 帳號上傳公司機密、客戶個資（尤其不要按回饋）
需要確認資料儲存地區的公部門或受規範單位（官方未寫）
需要回答超出上傳來源範圍的問題

費用

官方說明中心：用 Gmail 帳號免費註冊（Standard），每人 100 本筆記本、每本 50 個來源；可透過 Google AI 方案（Plus、Pro、Ultra）、Google Cloud 或符合資格的 Workspace 方案升級，方案頁列的上限最多每人 500 本筆記本、每本 600 個來源。各方案金額說明頁未列，官方資料不足，目前無法確認。notebooklm.google 已轉到 notebook.google。

能不能商用

⚠個人帳號依 Google 服務條款；Google 不主張產出所有權
官方說明中心原文：「Google won’t claim ownership over that content.」適用條款依帳號而定：隱私說明頁原文「For users who access Gemini Notebook through a qualifying work account, the Google Cloud Terms of Service apply.」（符合資格是指以 Workspace 核心服務或加購方式使用）；Workspace for Education 帳號適用 Google Workspace for Education 服務條款；透過 Google Cloud 使用者適用 Google Cloud Platform／SecOps 服務條款；其他使用者「the Google Terms of Service apply」。Workspace 版本表也把 Gemini Notebook 只是附加服務的版本（如 Business Base、Workspace Individual）列為適用 Google 服務條款。另一頁說明（Learn about Gemini Notebook）寫工作帳號適用「Google Workspace Terms of Service」，與上述兩頁不一致，以隱私說明頁與版本表為準。2026-10-25 讀官方說明中心。

資料去哪裡

個人帳號：「The content in Gemini Notebook will not be used to directly train our foundational AI models, unless you choose to provide feedback.」按讚或倒讚時，相關內容「Reviewed by specially trained teams」，且「Reviewed feedback, included content, and related data are retained for up to 3 years, disconnected from your Google Account.」這包含筆記本裡的 Gemini 對話，「even if your Gemini Apps Activity is turned off」。與 Gemini App 等其他 Google 服務共享的資料依 Google 隱私權政策處理。工作或學校帳號：說明中心寫「Feature availability and how your data is handled depends on your license.」Workspace 版本表把 Gemini Notebook 屬核心服務或加購的版本列為企業級保護：「Your uploaded files, chats and model outputs won’t be reviewed by human reviewers or used to improve generative AI models.」；只當附加服務的版本（Business Base、Essentials Starter、Workspace Individual、G Suite、Cloud Identity、Chrome Enterprise、Android Enterprise）屬標準存取，資料不用於訓練「unless you provide feedback」，給回饋時可能審查完整內容，與個人帳號相同。請管理員確認授權版本。資料儲存地區：說明頁未寫，官方資料不足，目前無法確認。

授權

—

跑在哪裡

雲端服務

能接什麼

API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證

限制

⚠個人帳號按讚／倒讚回饋時，相關來源會被人工審查並保留最長 3 年
個人帳號與公司 Workspace 帳號的資料政策差很多；公司帳號也要看授權版本，只當附加服務的版本資料處理同個人帳號
與 Gemini App 共享的資料依 Google 隱私權政策處理
產品已改名 Gemini Notebook，舊教學截圖與名稱可能對不上
回答以你上傳的來源為準，來源本身錯了答案也會錯

卡片上的查證日期是我們最後一次讀官方頁面的時間；條款會改，正式使用前請再看一次官方頁。