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翻譯整份文件、做多語版本

保留排版、原文不能外傳、要改寫語氣

2026-10-26 · 作者整理:Lucas

30 個情境 › 處理文件

比較表同一件事,這幾個工具差在哪。工具名稱點下去,跳到下面的完整介紹。

要翻譯,三條路怎麼挑

翻譯這件事有三種完全不同的做法,差別不在品質高低,在你的原文會被送到哪裡、以及你要的是翻譯還是改寫。

專用翻譯服務(DeepL)通用 AI(Claude/Gemini 等)自架(LibreTranslate)
最適合整份文件翻譯、要保留排版翻譯+改寫、調語氣、摘要一起做原文完全不能外傳
資料政策Pro 官方聲明未經同意不儲存也不用於訓練;⚠免費版官方未說明看你用哪一家與哪個方案(本站各卡有列)自架,內容不離開你的伺服器
使用門檻直接使用直接使用⚠需要工程能力
授權/成本訂閱制訂閱或 API 計費⚠AGPL-3.0,對外服務要評估
要注意只翻譯,不會判斷內容對不對可能自作主張改寫或潤飾,要交代「照翻不要加字」翻譯品質通常不如商業引擎,正式文件要人工校對

怎麼選日常文件翻譯用專用服務最省事;需要順便改寫語氣就走通用 AI,但記得明講「照翻、不要自行增刪」;原文涉及未公開資訊而不能外傳的,才值得付出自架的維護成本。三條路都一樣:正式文件的數字與專有名詞要人工核對。

工具怎麼串一個工具做不完,要前一個交給下一個。

翻譯整份文件:先分照翻還是改寫 → 翻譯 → 人工核對數字與專有名詞

依據:本頁比較表「要翻譯,三條路怎麼挑」與各工具卡

1
先分清楚是「照翻」還是「要順便改寫」

照翻用專用的翻譯服務最省事;要改成當地的語氣才交給通用 AI。

2
Word、PDF、簡報整份交給 DeepL

會保留原本排版。官方「不儲存、不拿去訓練」那句是針對 Pro,免費版怎麼處理官方頁沒寫,敏感內容走 Pro。

交出去:譯好的檔案
3
要改寫語氣,再交給 Claude 或 Gemini

明講「照翻、不要自行增刪」,不然它會順手改內容。

交出去:在地化的版本
4
數字、專有名詞、法律用語由人核對

三條路都一樣,這一步不能省。

容易斷在:原文不能外傳:請工程師自架 LibreTranslate,但它是 AGPL、品質通常不如商業引擎。MyMemory Translation API 匿名每天只能 5,000 字元,查詢內容還可能被收進它的翻譯記憶庫,不適合機密文件。

真實案例只放本站逐條查證過來源的案例;「殷鑑」是做壞的例子。

已查證

Expedia 讓 AI 在客服轉真人那一刻先寫摘要:30 多種語言,真人不用重讀整串對話

偷的是位置:把 AI 放在交接點而不是取代真人。這個機制很便宜——一段摘要提示詞加一個觸發條件——而且不管客服量是 2.5 億次還是每天 20 通,價值都在。

看完整案例 →
已查證

LVMH 內部助理 MaIA 每月 200 萬次請求——集團 AI 工具背後是四年的資料平台

值得學的是順序:先把資料整理好,助手才有東西可查。小團隊不用四年,可以先挑一份最常被問的規定或手冊,審過、標上生效日,再交給只根據你給的文件回答的 AI 工具。

看完整案例 →
已查證

印度最高法院用 AI 翻譯判決:每頁付 100 盧比請人校對

把校對訂成一個有資格門檻、有固定單價的工作:誰能審(有法律背景的人)、審一頁多少錢、審過才上架。小團隊用 AI 翻對外文件時,也可以先寫下這三件事再開工。

看完整案例 →
已查證

印度甘蔗田的 AI 提醒先過農藝師再發:半年內有一到兩成建議被改掉

AI 產出要發給外部之前設一道專家審核,並記下「被改了幾成」。小團隊可以在送出前的審核表加一欄「有沒有改」,每月算一次修改比例;比例降不下來,就還不能拿掉審核。

看完整案例 →
已查證

屏東縣推「屏管家」AI 旅遊助理:起因是遊客用 ChatGPT 查到錯地址與危險祕境

通用 AI 答錯,常常不是模型笨,而是它手上沒有你的正確資料。做對外問答前,先盤點自己有哪些可信資料可以當底;上線前先算好維護要花多少錢、編幾年預算。

看完整案例 →
已查證

美慈組織讓 AI 翻譯、貼標、初評社區通報——但 AI 初評只有 75% 跟人一致

這是小團隊幾乎可以照做的流程:翻譯→貼標→初評→人確認。但真正要偷的是它把 75% 這個不好看的數字跟 88% 放在一起講——四分之一的初評跟人不同,所以人不能省。凡是「AI 初判、人拍板」的流程,都應該量這個一致率,而且公開它。

看完整案例 →

要照著做(步驟、提示詞):找方法

全部 6 個工具每張都是完整介紹:適合誰、費用、能不能商用、資料去哪裡、能接什麼、限制、稜線用在哪。

DeepL

AI 服務直接使用

專做翻譯的服務,可翻文字與整份文件(Word、PDF、簡報),保留原始排版。

適合
  • 需要品質穩定的中英日等語言互譯
  • 整份文件翻譯又要保住排版
  • 重視翻譯內容不被留存的公司場景(Pro)
不適合
  • 需要理解與改寫而不只是翻譯的任務(那是 LLM 的工作)
  • ⚠用免費版處理機密內容(資料處理條件與 Pro 不同,官方未在該頁說明)
  • 極專業領域的術語(仍需人工校對)
費用
有免費版與 Pro 訂閱(另有 API 方案)。實際價格與各方案額度請看官方定價頁。
能不能商用
官方資料不足,目前無法確認
2026-09-18 查證:官方英文條款頁(deepl.com/en/terms-and-conditions)回 404,產品授權頁載入後讀不到條款本文。查得到明確條文之前不寫結論。
資料去哪裡
DeepL 官方資料安全頁對 Pro 的說明:「Texts are never stored or used for model training without your consent」(未經你同意,文字不會被儲存或用於模型訓練)。⚠該頁未說明免費版的處理方式與 Pro 有何不同,本站也未能從官方頁面確認免費版條件——要處理敏感內容,請走 Pro 並自行再確認條款。
授權
—
跑在哪裡
雲端服務
能接什麼
API:有MCP:尚未查證Webhook:尚未查證
限制
  • ⚠官方那句聲明是針對 Pro,免費版的資料處理本站未能確認
  • 翻譯結果仍需人工校對,尤其是數字、專有名詞與法律用語
  • 它只做翻譯,不會替你判斷內容對不對

LibreTranslate

專業工具需要 API/自動化

完全自架的開源機器翻譯 API,可離線運作,不必把內容送到 Google 或 Azure。

適合
  • 內容不能外傳的翻譯需求
  • 要把翻譯功能接進內部系統
  • 離線環境
不適合
  • ⚠要嵌進對外商業服務又沒評估 AGPL 的情況
  • 追求最高翻譯品質的場合(商業引擎通常較好)
費用
自架免費。
能不能商用
⚠AGPL-3.0
官方說明採 GNU AGPL v3。自架內部使用通常單純,但當成對外服務提供時,AGPL 的網路條款要先評估。
資料去哪裡
離線自架時內容完全不外傳——這是它相對商業翻譯 API 的主要價值。
授權
AGPL-3.0
跑在哪裡
自己架、裝在公司內部
能接什麼
API:尚未查證MCP:尚未查證Webhook:尚未查證
限制
  • ⚠AGPL-3.0
  • 翻譯品質通常不如商業引擎,正式文件要人工校對
  • 語言對的覆蓋與品質不均
人工查證 2026-09-09・活躍(LibreTranslate 官方維護)官方網站 ↗

MyMemory Translation API

外部資源需要進階提示與工作流程

免費的機器翻譯 API,背後是全球最大的翻譯記憶庫之一。本站世界盃推估器作品用它做英翻中的即時翻譯。

適合
  • 小量、非關鍵的即時翻譯需求
  • 不想接大型雲端服務(Google/DeepL)計費系統的小工具
  • 免金鑰就能起步的原型
不適合
  • 大量文字翻譯(匿名每日僅 5000 字元)
  • 需要專業校對品質的正式文件翻譯
  • 商用高頻服務(條款細節需另讀 Terms of Service,本站未逐條查證)
費用
官方文件原文:「Free, anonymous usage is limited to 5000 chars/day.」提供有效 email 可提升到「50000 chars/day」。2026-09-22 讀。
能不能商用
官方資料不足,目前無法確認
官方文件僅說明需遵守 Terms of Service,本次查證未逐條讀取該條款全文,故不代寫商用結論。2026-09-22 查。
資料去哪裡
查詢文字會送到對方伺服器並可能併入其翻譯記憶庫;官方文件未在本次查證範圍內看到獨立隱私政策摘要。
授權
—
跑在哪裡
雲端服務
能接什麼
API:有MCP:尚未查證Webhook:尚未查證
限制
  • 免費額度低(匿名 5000 字元/天),量大會被擋
  • 翻譯品質是社群貢獻的記憶庫比對,非神經網路翻譯引擎等級
  • 商用條款細節未逐條查證,正式產品用前應自行確認

Claude

AI 服務直接使用

通用型 AI 助理,擅長讀長文件、寫作與分析;商用方案有獨立的資料政策。

適合
  • 長文件閱讀與比較
  • 寫作、改寫與整理
  • 需要明確資料政策才敢導入的公司場景
不適合
  • 需要完全離線的場合
  • 需要每次輸出完全一致的流程
  • 精準數值計算
費用
有免費版與付費個人方案,另有 Team/Enterprise 商用方案。
能不能商用
可商用:官方條款讓與產出權利
官方原文:「Subject to your compliance with our Terms, we assign to you all of our right, title, and interest—if any—in Outputs.」注意「if any」這三個字——它讓與的是它可能有的權利,不保證產出本身一定有著作權。2026-09-18 讀官方消費者條款。
資料去哪裡
官方原文:「By default, we will not use your inputs or outputs from our commercial products to train our models.」但按了讚/倒讚等回饋按鈕,該對話可能被用於訓練;管理員可關閉評分功能。消費者版政策不同。
授權
—
跑在哪裡
雲端服務
能接什麼
API:有MCP:尚未查證Webhook:尚未查證
限制
  • 可能產生看似合理但錯誤的內容,重要數字與出處要自己核對
  • 消費者版與商用版資料政策不同,用公司信箱註冊不等於企業版
  • 無法本機部署

Gemini

AI 服務直接使用

Google 的通用型 AI 助理,與 Google 帳號和 Workspace 整合。

適合
  • 已在使用 Google 生態系的個人與團隊
  • 一般文書、摘要、翻譯
不適合
  • 高度機密資料(個人帳號有人工審閱機制)
  • 需要離線或本機部署
費用
有免費版與付費訂閱。
能不能商用
⚠依 Google 主服務條款
2026-09-18 實查:Google 的「生成式 AI 附加條款」頁面開頭現在明寫「Generative AI Additional Terms of Service no longer apply, unless you're a business partner with a signed agreement that references these terms」,最後修訂日停在 2023-08-09。也就是說舊的那份附加條款已經不適用,要看的是主服務條款。
資料去哪裡
Google 官方說明:一部分對話會由人工審閱者(含委任服務供應商)檢視以改善模型,這些對話「最長保留三年」且與帳號分離;關閉「保留活動記錄」後暫時性對話留 72 小時。官方也明說即使關閉該設定,仍會為回應與防濫用而使用對話,包含人工審閱。工作/學校帳號適用不同條款。
授權
—
跑在哪裡
雲端服務
能接什麼
API:有MCP:尚未查證Webhook:尚未查證
限制
  • ⚠個人帳號有人工審閱且最長留三年,敏感資料不要貼
  • 關閉活動記錄不等於完全不被人看到
  • 工作/學校帳號條款不同要另查
稜線用在
物種圖鑑、名片管理、錯題管理器
實際踩過:辨識結果一律當候選,不當答案——物種圖鑑要人再核對分類地位,錯題要人確認題幹。

Tatoeba

外部資源需要設定

多語言例句與翻譯對照的協作資料庫:同一個句子在數十種語言的對應說法,整批可下載。

適合
  • 語言學習 App 的例句來源
  • 做翻譯對照或語料練習
  • 找某個詞在真實句子裡怎麼用
不適合
  • 當權威翻譯(句子由志工貢獻,品質不一)
  • 商業產品不標示出處(CC BY 要求標示)
  • 需要專業領域術語的語料
費用
免費、免帳號,整批下載;2026-09-19 實測下載頁回 200。
能不能商用
可商用(須標示出處)
官方下載頁原文:「These files are released under CC BY 2.0 FR. A part of our sentences are also available under CC0 1.0.」⚠音檔另計:「The license covering an audio file is chosen by the contributor」,要逐檔看。另外日英句子有不少來自公眾領域的 Tanaka Corpus。2026-09-19 讀。
資料去哪裡
公開資料,下載免帳號。
授權
CC BY 2.0 FR(部分 CC0 1.0)
跑在哪裡
自己架
能接什麼
API:尚未查證MCP:尚未查證Webhook:尚未查證
限制
  • ⚠音檔授權逐檔不同,不能跟句子一起當 CC BY
  • 句子由志工貢獻,正確性與自然度不一
  • 各語言的數量差距很大,冷門語言例句少
人工查證 2026-09-19・活躍(Tatoeba 協會與社群維護)官方網站 ↗

卡片上的查證日期是我們最後一次讀官方頁面的時間;條款會改,正式使用前請再看一次官方頁。

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