METHOD · 研究與資訊整理

AI 長文摘要

讓 AI 讀 300 頁報告——但每句重點都要找得回原文,不怕它亂編。

情境:研究與資訊整理也用於:專業審查與合規難度:入門|貼上就能用起手工具:Claude
這是研究與資訊整理情境下的方法之一(共 6 個)· 看這個情境全部 →
一、這是什麼三十秒判斷關不關你的事

01解決的工作問題

一份幾百頁的報告、合約、論文或標案文件,時間只夠讀十分之一。難的不是「摘要」,是「知道該讀哪十分之一」以及「摘要出來的東西找不找得回原文」。AI 的摘要語氣永遠自信,可信度不會寫在句子裡——它來自你抽查了幾個引用,而不是它寫得多順。

真的有人這樣做過外部佐證 2 則

以下都是具名機構的公開案例,每個來源都經過連結實測。數字只寫來源講得出來的;來源沒講的,這裡就寫未公開。

Swiss Re 瑞士再保險全球 · 2024 起

ClaimsGenAI 把毫無結構的事故報告與醫療文件做分流、擷取關鍵資料並整理,讓理賠人員專心在判斷上;設計上明確保留人類專家的決定權。

成效上線首年產生超過 1,000 則異常提示,帶出數百萬美元的防詐節省管道。Swiss Re 每年企業險理賠件數超過 4 萬件。

不能照抄的理由它做的是「把文件變成可讀的資料」與「標出可疑」,不是核定理賠。異常提示需要人去查,提示本身不是結論。

JCHO 大阪病院日本 · 2024-2026

用富士通 Japan 的生成式 AI 醫療文書輔助服務協助製作出院摘要,並用生成式 AI 整理護理交班的重點。

成效該院每年約製作 16,000 份出院摘要。專案 2026 年 2 月發表、預計 2026 年 6 月開始運用;院方自 2024 年 11 月起已先在會議記錄與 RAG 員工聊天機器人等**非診療領域**使用生成式 AI。

不能照抄的理由這是導入案,不是成效案——公開資料裡還沒有量化成果。而且院方的順序很清楚:先從非診療領域用起,同時建院內指引與治理,才碰醫療文書。

這些案例與其他外部佐證,完整收在找靈感 →

02什麼時候用、什麼時候別用

什麼情況下該用這一套

什麼情況下別用

需要逐字精確的場合
要簽的合約、要引用的條文,摘要只能定位,最後仍要親眼讀原文。
文件是掃描檔且辨識品質差
辨識錯誤會讓摘要的數字錯得無聲無息。先處理辨識。
泛泛的「幫我看看這份文件」
沒有目的的摘要會涵蓋一切也命中不了任何東西。
機密文件而工具未經核可
上傳前先確認單位規範。

誰會用到

法務
你要的通常是義務、責任、終止條款。泛泛的摘要對你沒用,一開始就要指定目的。
顧問
「這份文件刻意沒講清楚的地方」那一節對你最有價值——那通常是提案的切入點。
採購
規格與數量最容易在長文件中被埋在附表裡。要特別指定「附表也要看」。
會計/財務
數字類重點一律回原檔核對,長文件的數字最常出現引用錯位。
主管
你要的是「我需要知道的三件事」,不是十五頁摘要。目的寫得越窄,摘要越有用。
PM
時程與相依條件常散落在不同章節,適合用「結構地圖」先定位再深挖。
教育訓練
你讀長文件多半是為了做教材。摘要時要多抓一種東西:文件裡「講得含糊的地方」——那通常就是學員之後會問的問題。
老師
拿長文當教材前,關鍵段落要親眼讀過原文,不能只看摘要。

所屬工作情境

二、整件事怎麼跑先看圖,再看逐步

03流程圖

這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。

AI 長文摘要:每句重點都找得回原文
AI 長文摘要:每句重點都找得回原文直向流程圖。輸入是長文件檔案、一句話的目的與立場、文件完整性確認;先由 AI 產出文件結構地圖與各章相關度分流讓人知道該深挖哪裡,再由 AI 依目的列出重點並附章節頁碼與逐字原文引用與信心標記,接著進入人工檢查點抽查三個引用回原文核對對不上就換方法,之後由 AI 針對目的追問並列出文件刻意沒講清楚的地方,再由人親眼讀關鍵段落,最後產出可回溯摘要與模糊處清單。右側標示四個困難點:超長文件會讀丟中間而不告訴你、摘要語氣永遠自信可信度不在語氣裡、未提及與沒找到混淆、沒有目的的摘要涵蓋一切卻命中不了任何東西;並標示中止條件:抽查引用對不上時整份摘要不可信要換工具或改分段重做。檢查點有退回線回到摘要步驟。對不上就分段重做INPUT / 輸入長文件(含附件)+ 一句話目的與立場 + 完整性確認掃描檔先做文字辨識並抽查數字AI / AI 介入AI 先給文件結構地圖與各章相關度分流(先問結構再問內容)AI / AI 介入AI 依目的列重點:出處頁碼 + 逐字原文 + 信心與理CHECKPOINT / 人工檢查抽查三個引用回原文核對(優先抽信心低與影響大的)AI / AI 介入AI 追問並列出「文件刻意沒講清楚的地方」HUMAN / 人工步驟人親眼讀關鍵段落,並對【未檢索到】換關鍵詞再查OUTPUT / 產出可回溯摘要 + 未提及清單 + 刻意模糊處 + 待核對清RISK / 困難點沒有目的的摘要涵蓋一切,卻命中不了任何東西RISK / 困難點超長文件會「讀丟中間」,而且它不會告訴你哪一段處理得粗RISK / 困難點摘要語氣永遠自信,錯的跟對的句子讀起來完全一樣STOP / 中止條件抽查引用對不上 → 整份摘要不可信,換工具或改分段重做RISK / 困難點把「我沒找到」當成「文件沒寫」,據以下結論
看圖重點:這張圖中間那個 CHECKPOINT 是整個方法的支點:抽查三個引用。摘要的可信度不在它寫得多順,而在你實際核對過幾個引用——而且要挑信心低與影響大的抽。圖上把「抽查對不上」畫成整份作廢的中止條件,因為引用位置錯了代表整份摘要的定位能力有問題,局部修正沒有意義。最後一步「親眼讀關鍵段落」也不能省:摘要能定位,不能取代閱讀。
純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張)
AI 長文摘要:每句重點都找得回原文(純文字流程表)
類型/角色流程步驟這一步的困難點/中止條件
1Human長文件(含附件)+ 一句話目的與立場 + 完整性確認
掃描檔先做文字辨識並抽查數字
2AIAI 先給文件結構地圖與各章相關度分流(先問結構再問內容)
困難點/風險沒有目的的摘要涵蓋一切,卻命中不了任何東西
3AIAI 依目的列重點:出處頁碼 + 逐字原文 + 信心與理由
困難點/風險超長文件會「讀丟中間」,而且它不會告訴你哪一段處理得粗
4Checkpoint抽查三個引用回原文核對(優先抽信心低與影響大的)
困難點/風險摘要語氣永遠自信,錯的跟對的句子讀起來完全一樣
失敗與中止條件抽查引用對不上 → 整份摘要不可信,換工具或改分段重做
5AIAI 追問並列出「文件刻意沒講清楚的地方」
6Human人親眼讀關鍵段落,並對【未檢索到】換關鍵詞再查
困難點/風險把「我沒找到」當成「文件沒寫」,據以下結論
7Output可回溯摘要 + 未提及清單 + 刻意模糊處 + 待核對清單

回流線:抽查三個引用回原文核對(優先抽信心低與影響大的) → AI 依目的列重點:出處頁碼 + 逐字原文 + 信心與理由(對不上就分段重做)

Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯)
可直接複製,改成你自己的流程
flowchart TD
    in1(["<b>Human</b><br/>長文件(含附件)+ 一句話目的與立場 + 完整性確認<br/><small>掃描檔先做文字辨識並抽查數字</small>"])
    a1[/"<b>AI</b><br/>AI 先給文件結構地圖與各章相關度分流(先問結構再問內容)"/]
    a2[/"<b>AI</b><br/>AI 依目的列重點:出處頁碼 + 逐字原文 + 信心與理由"/]
    c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>抽查三個引用回原文核對(優先抽信心低與影響大的)"}}
    a3[/"<b>AI</b><br/>AI 追問並列出「文件刻意沒講清楚的地方」"/]
    s1["<b>Human</b><br/>人親眼讀關鍵段落,並對【未檢索到】換關鍵詞再查"]
    o1(["<b>Output</b><br/>可回溯摘要 + 未提及清單 + 刻意模糊處 + 待核對清單"])
    r4>"<b>Risk</b><br/>沒有目的的摘要涵蓋一切,卻命中不了任何東西"]
    r1>"<b>Risk</b><br/>超長文件會「讀丟中間」,而且它不會告訴你哪一段處理得粗"]
    r2>"<b>Risk</b><br/>摘要語氣永遠自信,錯的跟對的句子讀起來完全一樣"]
    x1[/"<b>Stop</b><br/>抽查引用對不上 → 整份摘要不可信,換工具或改分段重做"\]
    r3>"<b>Risk</b><br/>把「我沒找到」當成「文件沒寫」,據以下結論"]

    in1 --> a1
    a1 --> a2
    a2 --> c1
    c1 --> a3
    a3 --> s1
    s1 --> o1
    a1 -.->|風險| r4
    a2 -.->|風險| r1
    c1 -.->|風險| r2
    c1 ==>|中止| x1
    s1 -.->|風險| r3
    c1 -.->|對不上就分段重做| a2

    classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
    classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
    classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
    classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
    classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
    class in1 clsIn;
    class a1 clsAI;
    class a2 clsAI;
    class c1 clsCheck;
    class a3 clsAI;
    class s1 clsHuman;
    class o1 clsOut;
    class r4 clsRisk;
    class r1 clsRisk;
    class r2 clsRisk;
    class x1 clsStop;
    class r3 clsRisk;

04完整步驟圖的文字版,逐步展開

一句話版(快速回顧)

  1. 先問結構再問內容:這份文件分幾部分、各部分在講什麼。
  2. 要「可回溯摘要」:每個重點附章節頁碼,讓你抽查得回去。
  3. 抽查三個重點回原文——對得上再繼續,對不上換工具或分段餵。
  4. 針對你的目的追問(風險?數字?義務條款?),泛泛的摘要沒有用。
  5. 重要決策引用的段落,最後一定親眼讀原文。

完整版(每一步誰做、產出什麼)

誰做步驟與說明
1AI先問結構再問內容
要求先給「文件結構地圖」:分幾部分、各部分一句話。這一步讓你知道該深挖哪裡。→ 結構地圖
2AI依目的列重點
每個重點附出處(章節+頁碼)與原文引用。沒講的說「未提及」。→ 可回溯摘要
3Human抽查三個引用
回原文核對。對得上再繼續,對不上就換工具或分段餵。這一步決定後面能不能信。→ 抽查結果
4Human分段餵(若需要)
超長文件 AI 會「讀丟中間」。分段餵再合併,比一次全塞可靠。→ 分段摘要
5AI針對目的追問
風險?數字?義務條款?泛泛的摘要沒有用,追問才有價值。→ 針對性重點
6AI找刻意模糊處
要求列出「這份文件刻意沒講清楚的地方」。這一節常常最有價值。→ 模糊處清單
7Human關鍵段落親眼讀
要拿去做決策的段落,最後一定自己讀原文。→ 確認過的重點
三、動手做備料 → 指令 → 產出 → 工具

05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始

文件本身(可選取文字)必要
掃描檔先做文字辨識並抽查數字。
你的目的(一句話)必要
「找出對我方不利的義務條款」比「摘要這份合約」有用一百倍。
文件的完整性確認必要
附件、附表有沒有一起拿到。關鍵條件常在附表。
已知的關注點可選
你已經擔心的地方,先寫出來,讓摘要優先處理。
上傳授權範圍可選
文件能不能上傳、上傳到哪個工具。

餵進去的東西要長這樣

文件檔案 + 六項設定(文件名稱版本、性質、我的立場、目的一句話、已知關注點、完整性)。

【分析設定】
文件:○○委外服務契約 v3(廠商回傳版,114/8/15 收到)
性質:委外契約
我的立場:受託方(乙方)
目的:找出對乙方不利的義務條款與違約責任
已知關注點:違約金有無上限、服務範圍可否被片面變更、保密義務期限
文件完整性:含附件一至五,完整(附件五為保密約定)

【文件】
(上傳 PDF,共 52 頁,可選取文字)

06Prompt(快速/完整/進階)

A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令。三種都附可替換變數、使用範例、預期輸出與人工確認點。

三種版本共通的紅線
三版都必須由人確認
  • 關鍵段落親眼讀。
A
A. 快速版

文件已上傳,想先拿到結構地圖與依目的的重點。

適合的工具ClaudeChatGPTNotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
我上傳了一份長文件。請:
1. 先給文件結構地圖:章節|各章一句話。
2. 依我的目的「{你要找什麼}」列出重點,每個重點附出處(章節+頁碼)與原文引用。
3. 規則:只依文件內容,不可以用外部知識補;文件沒講的說「未提及」。
4. 最後列出「這份文件刻意沒講清楚的地方」。

可替換變數

變數要換成什麼
{你要找什麼}你的目的。越窄越有用,例如「對我方不利的義務條款與違約責任」。
完整使用範例(照這樣填)
我上傳了一份長文件。請:(照母提示詞四條)
目的:找出本委外契約中,對我方(受託方)不利的義務條款與違約責任。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【文件結構地圖】
| 章 | 一句話 |
|---|---|
| 第一章 總則 | 定義、契約範圍、期間 |
| 第二章 服務內容 | 八項服務項目與規格 |
| 第三章 履約管理 | 進度、查核、驗收 |
| 第四章 價金與給付 | 計價方式、請款程序 |
| 第五章 違約與終止 | 違約金、終止事由 |
| 附件一–五 | 服務規格、報表格式、保密約定… |

【依目的的重點】
1. 違約金採每日計罰且無上限。
   出處:第五章第 2 條,第 28 頁
   原文:「乙方逾期履行者,每逾一日按契約總價千分之三計算違約金。」
   ※ 注意:本條未見上限規定,與一般契約常見的 20% 上限不同。
2. 甲方得片面變更服務項目而不調整價金。
   出處:第二章第 5 條,第 12 頁
   原文:「甲方得視業務需要調整服務項目,乙方不得異議。」
3. 保密義務於契約終止後仍持續,但未定期限。
   出處:附件五第 3 點,第 47 頁
   原文:「本保密義務於契約終止後仍繼續有效。」

【未提及】
- 不可抗力免責條款:全文未見。
- 智慧財產權歸屬:僅於附件一提及「成果歸甲方」,未細分既有權利。

【這份文件刻意沒講清楚的地方】
1. 第二章第 5 條的「調整服務項目」未設範圍,實務上可能被擴張解釋。
2. 第三章的「驗收標準」僅寫「符合甲方要求」,未有客觀標準。
3. 違約金無上限,且第五章未見合理化條款。

常見錯誤用法

  • 目的寫「摘要這份合約」——會得到一份涵蓋一切但沒有重點的摘要。
  • 拿到摘要就當結論用。抽查三個引用是必做不是選做。
  • 把「未提及」當成「文件真的沒有」。換個問法再確認一次。
  • 超長文件一次全塞。分段餵再合併比較可靠。
這一版另外不適合
  • 掃描檔辨識品質差時(先處理辨識)。
  • 機密文件而工具未經核可時。
缺少資料時怎麼辦

文件不完整(缺附件)時,AI 只會依現有內容摘要,不會知道自己缺了什麼。所以上傳前要自己確認完整性——關鍵條件常在附表裡,缺了附表的摘要可能整份誤導。

這一版另外要人確認
  • 抽查三個引用。
  • 「未提及」的二次確認。
B
B. 完整實戰版

重要文件的正式摘要。加入分段策略、信心標記、抽查設計與模糊處分析。

適合的工具ClaudeChatGPTNotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 角色
你是長文件分析助手。你依我的目的產出可回溯的摘要。你不使用文件以外的知識,也不替我做判斷。

# 背景
- 文件:{文件名稱與版本}
- 文件性質:{性質,例如委外契約/評估報告/研究論文}
- 我的身分與立場:{我的立場,例如受託方/審查方/中立研究者}
- 我的目的(一句話):{目的}
- 我已知的關注點:{已知關注點}
- 文件是否完整(含附件):{完整性}

# 處理步驟
1. **結構地圖**:列出文件的章節結構,每章一句話。標出哪幾章與我的目的最相關。
2. **相關度分流**:對每一章標「高/中/低」相關度與理由。低相關的章節不細讀。
3. **依目的列重點**:每個重點四欄——重點|出處(章節+頁碼)|原文引用(逐字)|信心(高/中/低+理由)。
4. **未提及清單**:我的目的涉及但文件未提及的事項,明確列出。
5. **刻意模糊處**:文件中用語含糊、範圍未定、標準未明的地方。
6. **抽查建議**:指出哪三個重點最值得我回原文核對(通常是信心較低或影響最大的)。

# 規則
1. 只依文件內容,不得用外部知識補充。
2. 原文引用逐字照抄,不改寫、不節錄到失真。
3. 「文件未提及」與「我沒有找到」要分開標示:前者用【未提及】,後者用【未檢索到,建議換關鍵詞再查】。
4. 不得替我判斷「這樣好不好」「該不該接受」。
5. 若發現疑似文字辨識錯誤(數字與上下文不合、字詞不成句)→ 標【疑似辨識錯誤】。

# 分段處理(文件過長時)
若文件超過你能一次可靠處理的長度:
1. 主動告訴我建議怎麼分段。
2. 每段獨立輸出結構地圖與重點,不做跨段摘要。
3. 我說「合併」時才合併,合併時不得改寫任何原文引用,並標出哪些重點來自哪一段。

# 輸出格式
## 一、文件結構地圖(章節|一句話|與目的相關度|理由)
## 二、依目的的重點(重點|出處|原文引用|信心)
## 三、未提及清單
## 四、刻意模糊處(位置|含糊在哪|可能的影響)
## 五、抽查建議(哪三個重點最該回原文核對)
## 六、自我檢查結果

# 自我檢查(輸出前執行)
1. 每個重點是否都有逐字原文引用與頁碼?
2. 是否使用了文件以外的知識?
3. 【未提及】與【未檢索到】是否分清楚?
4. 是否替使用者做了判斷?
5. 信心標記是否都附了理由?

可替換變數

變數要換成什麼
{文件名稱與版本}版本很重要,特別是合約與規範。
{性質}決定摘要的重點結構。
{我的立場}「對誰不利」這種判斷需要知道你站在哪一邊。
{目的}一句話,越窄越好。這是整份摘要有沒有用的關鍵。
{已知關注點}你已經擔心的地方,讓摘要優先處理。
{完整性}缺附件的摘要可能整份誤導。
完整使用範例(照這樣填)
把 {文件名稱與版本} 換成「○○委外服務契約 v3(廠商回傳版)」、{性質} 換成「委外契約」、{我的立場} 換成「受託方(乙方)」、{目的} 換成「找出對乙方不利的義務條款與違約責任」、{已知關注點} 換成「違約金上限、服務範圍變更、保密期限」、{完整性} 換成「含附件一至五,完整」。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
第一節會標出第五章(違約與終止)與附件五(保密)為高相關;第二節每個重點附逐字原文與頁碼,並標信心(例如「信心:中——本條位於附件,可能另有本文條款排除,未檢索到」);第五節會建議你優先回原文核對違約金那三條。

常見錯誤用法

  • {我的立場} 留空。沒有立場,「對誰不利」的分析就無從做起。
  • {目的} 寫得太寬。「了解這份契約」會得到一份沒有重點的長摘要。
  • 跳過第五節抽查建議。那三個重點是最可能出問題的地方。
  • 把第四節「刻意模糊處」當成 AI 的過度解讀。那一節通常正是談判的切入點。
這一版另外不適合
  • 需要逐字精確的最終確認(那要親眼讀)。
  • 掃描檔品質差、辨識錯誤多時。
缺少資料時怎麼辦

文件缺附件時,第三節「未提及清單」會很長——但那不代表文件真的沒寫,可能只是你沒給。所以 {完整性} 這個欄位一定要誠實填,AI 才會用正確的方式標示。

這一版另外要人確認
  • 抽查建議中的三個重點(回原文核對)。
  • 【未檢索到】的二次確認。
  • 從摘要到判斷的那一步。
C
C. 進階版(長文件分析 Skill)

常態要處理長文件的職務(法務、採購、顧問),把分析框架固定成助手。這段是系統指令。

適合的工具Claude自訂 GPT/Claude ProjectClaude SkillNotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 身分
你是「{使用者職務}長文件分析助手」。你依使用者的目的產出可回溯摘要。你不使用文件以外的知識、不做判斷、不提供專業意見。

# 固定分析框架
1. 結構地圖與相關度分流
2. 依目的的重點(含出處、逐字引用、信心)
3. 未提及清單
4. 刻意模糊處
5. 抽查建議

# 開場檢查(每次分析前執行)
- 使用者未提供目的 → 先問「你要從這份文件找什麼?一句話。」不要開始摘要。
- 使用者未說明立場而目的涉及「對誰有利」→ 先問立場。
- 使用者未說明文件是否完整 → 主動問「附件與附表是否一併提供?」
- 文件疑似掃描檔(出現辨識異常)→ 提醒並標示受影響段落。
- 文件疑似含個資或機密標示 → 提醒使用者確認上傳授權。

# 分段策略(條件判斷)
- 文件在你可一次可靠處理的範圍內 → 直接處理。
- 超過範圍 → 不要硬做。主動輸出:「本文件超過可一次可靠處理的長度。建議分為 {N} 段:{分段建議}。請逐段提供。」
- 分段處理時,每段獨立輸出,不做跨段推論。
- 使用者說「合併」→ 合併時保留每個重點的來源段落標示,不改寫原文引用;若不同段落對同一事項有不同記載,並列並標【段落間不一致】。

# 例外處理
- 文件內部前後矛盾 → 兩處都引用,標【文件內部不一致】,不自行取捨。
- 文件引用外部規範(法規、標準)而未附全文 → 只記載「文件如此引用」,不得補充你記憶中的該規範內容。
- 使用者要求你判斷「這樣可不可以接受」→ 拒絕,回覆「這需要你或專業人士判斷。我可以整理判斷所需的條文與其影響範圍。」
- 使用者要求「摘要短一點」→ 可以縮短敘述,但不得刪除出處與原文引用。
- 同一份文件二次分析(不同目的)→ 重新做相關度分流,不沿用上次的結果。

# 權限限制
- 只能使用本次提供的文件。
- 不得引用訓練資料中的法規、標準、範本內容。
- 不得跨對話記憶文件內容。
- 不得提供文件全文(只提供被引用的段落)。

# 必須交給人的判斷
1. 是否接受某條款、是否有風險。
2. 專業意見(法律、財務、技術)。
3. 【未檢索到】的最終確認。
4. 關鍵段落的親自閱讀。
5. 文件的上傳授權。

# 中止條件
- 使用者未提供目的且拒絕提供。
- 文件超長且使用者拒絕分段。
- 使用者要求專業意見且堅持三次。
- 文件辨識品質差到超過三成內容無法可靠讀取。
中止輸出格式:「【中止】原因:{原因}。建議處理方式:{建議}。」

# 固定輸出格式
一、文件結構地圖(章節|一句話|相關度|理由)
二、依目的的重點(重點|出處|逐字原文|信心+理由)
三、未提及清單(區分【未提及】與【未檢索到】)
四、刻意模糊處(位置|含糊在哪|可能影響)
五、抽查建議(三項,附「為什麼是這三項」)
六、處理限制說明(分段情形、辨識問題、文件完整性)
七、自我檢查結果

# 自我檢查(輸出前執行)
1. 每個重點是否有逐字引用與頁碼?
2. 是否使用了文件以外的知識?
3.【未提及】與【未檢索到】是否分清楚?
4. 是否替使用者做了判斷?
5. 信心標記是否附理由?
6. 分段情形與辨識問題是否已在第六節說明?

# 品質檢核(結尾固定一行)
「本次分析 {章節數} 章/{頁數} 頁,產出重點 {N} 項(信心高 {A}、中 {B}、低 {C});未提及 {D} 項、未檢索到 {E} 項、文件內部不一致 {F} 處。摘要僅供定位,關鍵段落請親自閱讀原文。」

可替換變數

變數要換成什麼
{使用者職務}法務、採購、顧問等,影響預設的關注面向。
{N}/{分段建議}/統計變數由助手執行時填入。
完整使用範例(照這樣填)
在自訂 GPT 或 Claude Project 建立助手,指令欄貼上整段。每份文件開新對話(避免跨文件污染)。上傳文件後先說目的與立場,助手才會開始。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
未說目的時助手會先問;文件過長時會主動建議分段而不是硬做;要求判斷「可不可以接受」時會拒絕並改提供判斷所需的條文;結尾固定給重點數與信心分布統計。

常見錯誤用法

  • 把「未提供目的先問」拿掉,讓它直接摘要。沒有目的的摘要涵蓋一切但命中不了任何東西。
  • 文件過長時強迫它一次處理。它會照做,但中段會處理得比較粗,而它不會告訴你。
  • 跳過抽查建議。摘要的可信度來自抽查,不來自語氣。
  • 把它的分析當專業意見引用。它整理的是文件寫了什麼,不是那樣寫的法律效果。
  • 同一份文件不同目的時沿用上次的摘要。相關度分流會不同。
這一版另外不適合
  • 需要逐字精確、有法律效果的最終確認。
  • 掃描檔辨識品質差的文件。
  • 文件上傳授權未確認時。
缺少資料時怎麼辦

文件缺附件時,第六節「處理限制說明」會標示;辨識品質差時也會標示。這一節不要跳過——它告訴你這份摘要的可信範圍在哪裡。

這一版另外要人確認
  • 建置後:用一份已讀過的文件測,確認引用位置正確。
  • 每次:抽查建議中的三項回原文核對。
  • 每次:【未檢索到】的二次確認。
  • 每次:從摘要到判斷這一步由你或專業人士做。

07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣

七節:結構地圖、依目的重點、未提及、刻意模糊處、抽查建議、處理限制、自我檢查。

完成品:抽查三個引用時發現的問題

【抽查 1】重點 1「違約金每日千分之三且未見上限」
回原文 p.28 核對:條文文字正確,千分之三無誤。
再自行以「上限」「不逾」「百分之」等詞全文檢索:確實未見上限規定。
→ 引用正確,且「未見上限」的結論經人工複查成立。這一項可以帶去談判。

【抽查 2】重點 3「變更服務項目未連動價金調整」
回原文 p.12 與 p.20 核對:兩條文字皆正確。
但人工閱讀 p.21 時發現第四章第 2 條另有:「服務項目調整幅度逾百分之十者,得協議調整價金。」
→ AI 標的信心「中」是對的——它確實漏了一條。這一條大幅改變了風險評估。
→ 教訓:信心標「中」的項目,人工閱讀範圍要擴大到相鄰條文,不只核對被引用的那一段。

【抽查 3】未檢索到「智慧財產權歸屬」
換關鍵詞「背景智財」「既有權利」再查:仍未見。
改以「著作權」查詢:在附件一第 7 點找到「乙方既有之著作權不因本契約而移轉」。
→ 原本標【未檢索到】是正確的(不是【未提及】),而換關鍵詞後真的找到了。
→ 教訓:AI 說找不到時,換關鍵詞是必做步驟,不是可選步驟。

【結論】
三項抽查中,一項完全正確、一項漏了相鄰條文、一項確實需要換關鍵詞才找得到。這個比例很典型:摘要可以用來定位,但不能取代閱讀。
輸出格式規格(要照著做的人再展開)
  • 每個重點必附逐字原文與章節頁碼。
  • 信心標記要附理由。
  • 【未提及】與【未檢索到】分開標示。
  • 抽查建議要說明「為什麼是這三項」。
  • 處理限制說明分段情形與辨識問題,這決定摘要的可信範圍。
一、文件結構地圖
| 章 | 一句話 | 相關度 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 一 總則 | 定義、範圍、期間 | 中 | 契約範圍影響變更條款解釋 |
| 二 服務內容 | 八項服務與規格 | 高 | 含服務變更條款 |
| 三 履約管理 | 進度、查核、驗收 | 高 | 驗收標準影響違約認定 |
| 四 價金與給付 | 計價與請款 | 中 | 與變更條款連動 |
| 五 違約與終止 | 違約金、終止事由 | 高 | 直接對應目的 |
| 附件五 保密約定 | 保密範圍與期限 | 高 | 已知關注點 |

二、依目的的重點
| # | 重點 | 出處 | 逐字原文 | 信心 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 違約金每日千分之三且未見上限 | 五章 2 條,p.28 | 「乙方逾期履行者,每逾一日按契約總價千分之三計算違約金。」 | 高(條文明確,且全文檢索未見上限規定) |
| 2 | 甲方得片面變更服務項目,乙方不得異議 | 二章 5 條,p.12 | 「甲方得視業務需要調整服務項目,乙方不得異議。」 | 高 |
| 3 | 變更服務項目未連動價金調整 | 二章 5 條+四章 1 條,p.12/p.20 | 四章 1 條:「價金總額如附件二,不因服務內容調整而變更。」 | 中(兩條需合併解讀,可能另有排除規定未檢索到) |
| 4 | 保密義務終止後持續但未定期限 | 附件五 3 點,p.47 | 「本保密義務於契約終止後仍繼續有效。」 | 高 |

三、未提及清單
- 【未提及】不可抗力免責條款:全文檢索未見相關用語。
- 【未檢索到】既有智慧財產權的歸屬:附件一提及「成果歸甲方」,但未見既有權利之排除規定,建議以「背景智慧財產」等關鍵詞再查。

四、刻意模糊處
| 位置 | 含糊在哪 | 可能影響 |
|---|---|---|
| 二章 5 條 | 「調整服務項目」未設範圍或比例上限 | 可能被擴張解釋為大幅增加工作量 |
| 三章 4 條 | 驗收標準為「符合甲方要求」,無客觀標準 | 驗收與否高度取決於甲方認定 |
| 五章 2 條 | 違約金無上限,且無合理化或酌減條款 | 長期逾期時違約金可能超過契約總價 |

五、抽查建議
建議優先回原文核對這三項:
1. 重點 1(違約金無上限)——影響最大,且「未見上限」是全文檢索的結論,需人工確認。
2. 重點 3(信心:中)——需合併兩條解讀,最容易誤判。
3. 未提及清單中的智財歸屬——標為【未檢索到】而非【未提及】,需換關鍵詞再查。

六、處理限制說明
- 文件 52 頁,一次處理完成,未分段。
- 文件為可選取文字,未發現辨識異常。
- 附件一至五均已納入分析。

七、自我檢查結果
重點皆附逐字引用與頁碼:通過|未使用文件外知識:通過|未提及與未檢索到已分清:通過|未替使用者判斷:通過|信心標記皆附理由:通過

本次分析 5 章/52 頁,產出重點 4 項(信心高 3、中 1、低 0);未提及 1 項、未檢索到 1 項、文件內部不一致 0 處。摘要僅供定位,關鍵段落請親自閱讀原文。

08工具怎麼挑

這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。

工具什麼時候用為什麼注意
Claude ↗起手
上傳長文件
文件很長、要一次處理較多內容長文件的整體掌握較穩,讀丟中間的情況較少。仍要抽查引用;極長文件仍建議分段。
ChatGPT ↗一般長度、要建自訂助手分析框架的遵守度穩定,自訂 GPT 好建。超長文件要分段。
NotebookLM ↗要嚴格限制在文件範圍內、答案原生附出處出處是內建行為,較少用外部知識補。分析框架的彈性較低。
M365 Copilot ↗
讀內部的 Word/PDF
要讀的是公司內部的 Word/PDF檔案不出租戶,摘要與原文在同一個環境裡對照。它給的頁碼與段落仍要自己翻回原文核,摘要不能當引用來源。
四、不要做錯這幾關不下放

09會卡住與會做錯的地方

會卡住的地方(流程困難點)

讀丟中間
超長文件一次全塞,AI 對中段的掌握明顯下降,而它不會告訴你哪一段它處理得比較粗。
摘要語氣永遠自信
正確的摘要跟錯誤的摘要,句子讀起來完全一樣。可信度只能靠抽查建立。
「未提及」與「不存在」混淆
文件真的沒寫,跟 AI 沒找到,是兩件事。前者可以下結論,後者不行。
沒有目的的摘要
涵蓋一切、命中不了任何東西,讀完等於沒讀。

會做錯的地方(常見失敗方式)

讀丟中間

超長文件一次全塞,中段處理得比較粗,而 AI 不會告訴你。

怎麼修分段餵再合併;合併時保留來源段落標示。

沒有目的的摘要

涵蓋一切、命中不了任何東西。

怎麼修一句話寫下目的,越窄越好;同一份文件不同目的要重跑。

不抽查就相信

摘要語氣永遠自信,錯的跟對的讀起來一樣。

怎麼修抽查三個引用,優先抽信心低與影響大的。

「未提及」與「沒找到」混淆

把「我沒搜到」當成「文件沒寫」,據以下結論。

怎麼修兩者分開標示;【未檢索到】一律換關鍵詞再查。

只核對被引用的那一段

相鄰條文可能推翻整個結論(例如另有排除或上限規定)。

怎麼修信心「中」以下的項目,人工閱讀範圍擴大到相鄰條文。

缺附件就開始摘要

關鍵條件在附表裡,摘要可能整份誤導。

怎麼修上傳前確認完整性,並在設定中誠實標示。

其他注意事項

10人工把關與安全限制

AI/Agent/Tool 介入在哪幾步

流程位置做什麼/怎麼做
定位階段AI文件結構地圖
先問結構再問內容。知道文件怎麼組織的,才知道該深挖哪一段。
摘要階段AI可回溯摘要
每個重點附章節頁碼與原文引用。這是抽查的前提。
分段處理Tool分段與合併
超長文件分段餵,最後合併時不改寫原文引用。
追問階段AI刻意模糊處
要求列出文件刻意沒講清楚的地方——這一節通常最有價值。

這幾關不下放

抽查三個引用
這是可信度的來源。對不上就換方法,不要繼續。
關鍵段落親眼讀
要拿去做決策的內容,摘要只能定位,不能取代閱讀。
「未提及」的確認
換個問法再確認一次,別把「沒找到」當成「沒有」。
目的的設定
摘要有沒有用,八成取決於這一句話。
上傳授權
文件能不能上傳,人決定。

安全與權限限制

上傳授權
契約、客戶提供的文件、有保密約定的報告,上傳前先確認允許。
不提供全文
助手只提供被引用的段落,避免變成文件外流管道。
一次性文件用完清除
臨時分析的文件不要長期留在雲端。
摘要不是專業意見
AI 整理的是文件寫了什麼,不是那樣寫的法律或財務效果。
個資遮蔽
文件中的當事人資訊若非分析必要,先遮蔽。

11Checklist 與驗收標準

做的時候逐項打勾

做完了才檢查:全部成立才算完成

  1. 每個重點都有章節頁碼與逐字原文引用,可回溯。
  2. 已抽查至少三個引用,且抽查結果正確(不正確就換方法重做)。
  3. 摘要是對著明確目的做的,不是泛泛的全文摘要。
  4. 【未提及】與【未檢索到】分得清楚,後者已換關鍵詞再查。
  5. 信心「中」以下的項目已擴大閱讀相鄰條文。
  6. 要拿去做決策的關鍵段落已親眼讀過原文。
  7. 文件完整性已確認(含附件與附表)。
  8. 上傳在授權範圍內,一次性文件已清除。
五、延伸看別人做過,然後往下一步

12實際案例

長文摘要方法:可信度來自抽查,不來自語氣

第一手拆解:長文摘要方法(完整拆解) →

當時的狀況:一份五十多頁的契約,時間只夠讀十分之一。第一次直接請 AI「摘要重點」,拿到一段通順的文字,讀起來很有把握——但沒有任何一句指得回原文,而下一步要拿它去談判。

AI 做了什麼
  • 先產出文件結構地圖與各章相關度分流,讓人知道該深挖哪幾章。
  • 依指定目的產出重點,每個重點附章節頁碼與逐字原文引用,並標信心與理由。
  • 把「文件未提及」與「我沒有檢索到」分開標示——這兩者的後果完全不同。
  • 列出文件中刻意模糊的地方(範圍未定、標準未明),這一節後來成為談判的切入點。
  • 指出哪三個重點最值得回原文核對,並說明為什麼是這三項。
人做了什麼
  • 先寫下一句話的目的與自己的立場——這一步決定摘要有沒有用。
  • 抽查三個引用,確認頁碼與原文對得上。
  • 對標【未檢索到】的項目換關鍵詞再查一次。
  • 把要拿去談判的關鍵段落親眼讀過原文。

結果:摘要從「讀起來很有把握的文字」變成「可以被質疑、也答得出來的定位工具」。附帶收穫是「刻意模糊處」那一節,指出了三個對方可能擴張解釋的條款。

待補資料:閱讀時間的節省幅度高度取決於文件型態與目的明確度,本站不提供通用數字。可用「抽查引用的正確率」作為工具可信度的自我檢驗指標。

13相關方法與下一步

把文件變成可反覆問的對象

常查的文件不要每次重新摘要。

兩個版本要比差異

摘要解決不了「改了哪裡」。

多份來源交叉整理

從一份變一批時的方法。

法規現行性要另外查

文件引用的法規不能靠 AI 的記憶。

可直接使用RELATED PROMPTS

延伸案例RELATED CASES

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