比較表同一件事，這幾個工具差在哪。工具名稱點下去，跳到下面的完整介紹。
會議逐字稿：三種工具，資料政策差很多
轉寫品質大家都不差，真正該比的是你的會議內容會被拿去做什麼。這三種代表三條不同的路。
| Fireflies.ai | Otter.ai | 自架 Whisper／faster-whisper | |
|---|---|---|---|
| 會不會拿去訓練 AI | 官方明說不會：「We do not use personal information for AI model training」 | ⚠官方隱私政策列出會「以去識別化的錄音與逐字稿訓練自有 AI 技術」 | 不會（錄音根本不離開你的機器） |
| 第三方處理 | 官方稱會議內容零留存：處理後不被第三方廠商保存或再存取 | 依其隱私政策 | 無第三方 |
| 免費方案 | 有免費方案（功能與額度受限） | 每月 300 分鐘轉寫 | 免費，但要自己出機器 |
| 使用門檻 | 直接使用 | 直接使用 | ⚠需要專業部署／開發 |
| 語者分離 | 官方列為功能之一 | 官方列有講者辨識 | ⚠沒有內建，要另接 pyannote |
怎麼選會議內容涉及客戶、人事或未公開資訊時，先看「會不會拿去訓練」這一格——這是三者最實際的差別。要最省事就挑明說不訓練的；完全不能外流就只剩自架，但要接受自架的維護成本與語者分離要另外處理。
工具怎麼串一個工具做不完，要前一個交給下一個。
開完會不用自己打筆記：錄音 → 逐字稿 → AI 整理待辦
依據：「別人怎麼做」裡的「開完會不用再自己打筆記」＋案例 Morgan Stanley 客戶會議筆記
1
先跟與會的人說要錄音
對外的會議，要對方同意。
2
3
容易斷在：會議很機密、錄音不能上雲：先問公司 IT 視訊軟體有沒有內建逐字稿；完全不能上雲，請工程師用 Whisper 在公司自己的電腦轉文字。
真實案例只放本站逐條查證過來源的案例；「殷鑑」是做壞的例子。
已查證
JCHO 大阪病院一年寫 16,000 份出院摘要——但他們先從非診療領域用起
最值得拆解的是順序：院方自 2024 年 11 月起先在會議記錄與 RAG 員工聊天機器人這類非診療領域用起，同時建院內指引與治理，才往醫療文書走。
看完整案例 →已查證凱薩醫療的醫師用 AI 聽診間對話、先出病歷草稿：7,260 位醫師用過，估計省下 15,791 小時
值得學的是 AI 只出草稿、由人改完才存，而且導入之後持續追蹤使用人數、省下的時間和醫師的感受。小團隊用 AI 整理會議記錄也可以照做：讓 AI 先出重點草稿，寄出前自己看一遍；用一段時間後，問問大家省了多少時間、哪裡改起來比較麻煩。
看完整案例 →已查證LINE Yahoo 要求全員先問 AI、考過才能用：人資每月省 2,000 小時
人資導入 AI 時，把「AI 只做練習與排程、錄用判斷由人做」寫進公告，並在全員使用前加一道小考。小團隊可以先做一份 10 題的內部測驗（哪些資料不能貼、輸出要誰確認），考過再開帳號。
看完整案例 →已查證Morgan Stanley 讓 AI 在客戶會議中做筆記：一位顧問說每場省下半小時
關鍵在 email 那一步——AI 產的是草稿，「edit and send at their discretion」，寄不寄、怎麼改都是顧問決定。這條界線讓它敢在真實客戶關係裡上線。
看完整案例 →已查證奇美醫院的 A+ 生成式 AI 助理：護理轉出摘要從 20–30 分鐘縮到 3–5 分鐘
值得學的是「AI 先讀、人確認」的分工：奇美另一套感染管制判讀平台採「AI 先判讀、人工再確效」，每本病歷的閱讀從平均 10–60 分鐘縮到 2–5 分鐘完成初步判讀。照護單位也可以照做：當班看到、量到的先直接記，請 AI 分類整理、只寫哪裡不一樣不寫原因，再由資深同仁刪掉診斷用語後簽核。
看完整案例 →已查證日本數位廳公開自家 AI 使用報告：八成職員用過，課長級一半一次都沒用
導入滿三個月時，把使用次數按人分成幾段（未滿 5 次、5–99 次、100 次以上），再按職級拆開看。小團隊十幾個人也能做：列出誰試過兩三次就停，個別問卡在哪裡，主管自己有沒有在用。
看完整案例 →已查證松下互動內部 AI 一年用 361 萬次：自估省下 78.8 萬工時
固定一組年度指標對內公開：使用次數、每次平均省幾分鐘、總工時占比，逐年並列。小團隊可以縮成每月一張表：這個月用 AI 交出了哪幾類成品（會議紀錄、提案、規格書）、各幾份，看用法有沒有從查詢移到產出。
看完整案例 →已查證牛津大學醫院試 AI 語音病歷：近九成醫護說文書時間變少
採購前先並排試多家：同樣的情境、同一份問卷（省多少時間、品質好不好、病人願不願意），四家一起試，用結果決定要買哪一套、怎麼導入。小團隊挑 AI 會議記錄工具也可以拿同一場會議同時給兩三套工具跑，再比。
看完整案例 →已查證華航用「眼睛替代耳朵」查客服錄音：質檢量能增加為 3 倍
「以眼睛替代耳朵」這句話講出了關鍵：把即時性的音訊變成可掃視的文字，量能限制就從「時間」變成「閱讀速度」。這一刀切得很準。
看完整案例 →要照著做（步驟、提示詞）：找方法
全部 8 個工具每張都是完整介紹：適合誰、費用、能不能商用、資料去哪裡、能接什麼、限制、稜線用在哪。
Fireflies.ai
AI 服務直接使用自動加入線上會議做錄音、逐字稿與摘要的助理，支援 Zoom、Google Meet、Teams 等平台。
適合
- 例行線上會議要留紀錄與待辦
- 需要事後搜尋「誰在哪次會議講過什麼」
- 重視資料不被拿去訓練的團隊
不適合
- 實體會議（需另外收音）
- 資料完全不能離開公司的場合（這是雲端服務）
- 中文為主的會議（官方以英文為主要語言，其餘 100 多種語言仍標示為 beta）
- 費用
- 官方列出 Free／Pro／Business／Enterprise 四種方案；免費版有轉寫額度與功能限制，Business 起提供 API，Enterprise 為客製報價。實際價格請看官方定價頁。
- 能不能商用
- 可商用：產出屬於你
官方原文：「Your Inputs and Outputs are your User Content.」但要分清楚兩件事：產出是你的，服務本身給你的授權卻限於「your own personal and internal business use」——拿它的服務去轉售或對外提供是另一回事。2026-09-18 讀官方條款。 - 資料去哪裡
- 官方隱私政策原文：「We do not use personal information for AI model training and we contractually prohibit our vendors from using this information for their own model training.」並說明會議內容不會被第三方廠商在處理後保存、再存取或用於訓練內外部 AI 模型。官方另列 SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA 與傳輸／儲存加密。
- 授權
- —
- 跑在哪裡
- 雲端服務
- 能接什麼
- API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證
- 限制
- ⚠會議機器人會出現在會議中，需先讓與會者知情同意
- 官方支援語言清單列有中文（台灣）zh-TW，只有「多語自動偵測」標示 beta；口音與專有名詞的準確度要自己實測（2026-10-23 讀官方說明頁）
- 免費版有轉寫額度限制
Otter.ai
AI 服務直接使用會議錄音轉逐字稿與摘要的服務，可整合 Zoom、Teams、Google Meet，免費版每月 300 分鐘。
適合
- 個人或小團隊的會議紀錄
- 課程、訪談的逐字稿
- 想先用免費額度試水溫
不適合
- ⚠內容敏感、不希望被用於模型訓練的會議（見資料政策）
- 資料不能離開公司的場合
- 超長會議（免費與 Pro 方案有單場時長上限）
- 費用
- 官方定價：Basic 免費、每月 300 分鐘轉寫；Pro 年繳約 US$8.33／人／月（月繳 16.99），含 1,200 分鐘錄音、單場上限 90 分鐘；Business 年繳約 US$19.99／人／月（月繳 30），不限會議數、單場上限 4 小時；Enterprise 為客製報價，含 SSO、HIPAA 選項與 API。
- 能不能商用
- ⚠官方條款未直接交代產出商用
官方原文：「As between you and Otter.ai, you retain any copyright and other proprietary rights that you may hold in the User Content that you post to the Service.」講的是你上傳的東西，逐字稿產出的商用權利條款裡沒有單獨交代。另外它的隱私政策載明會以去識別化的錄音與逐字稿訓練自有 AI——會議內容敏感的話這一條比商用權利更該先看。2026-09-18 讀官方條款。 - 資料去哪裡
- 官方隱私政策把「以去識別化的音訊錄音與逐字稿訓練自有 AI 技術」列為資料用途之一，並說明逐字稿可能含個人資訊；政策未載明針對模型訓練的專屬退出方式，官方建議有疑義者直接聯繫其隱私信箱。與同類服務相比，這一格差異很大，導入前要先評估。
- 授權
- —
- 跑在哪裡
- 雲端服務
- 能接什麼
- API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證
- 限制
- ⚠官方載明會用去識別化內容訓練自有 AI，且未提供明確的訓練退出設定
- ⚠錄音前要先取得與會者同意
- 免費版每月 300 分鐘、單場時長有上限
Fathom
AI 服務直接使用會議錄音與 AI 摘要工具，免費版不限次數錄音；條款要求錄音前取得每位與會者同意，可用去識別化資料訓練自家模型（可在設定退出）。
適合
- 所有與會者都事先同意錄音的內部會議
- 想先免費試用會議逐字稿與摘要的個人
不適合
- 無法事先取得所有與會者同意的會議（例如客戶不願被錄）
- 需要資料留在台灣或歐盟的會議（服務託管在美國）
- 律師、醫療等有特殊保密義務的對話
- 費用
- 官方定價頁（fathom.video 已轉到 fathom.ai）：Free US$0，不限次數錄音與逐字稿，進階功能限量使用；Premium 月繳 US$20，年繳換算每月 US$16；Team 每人月繳 US$19，年繳換算每人每月 US$15，至少 2 人；Business 每人月繳 US$34，年繳換算每人每月 US$25，至少 2 人；另有 Enterprise。
- 能不能商用
- 個人帳號保有內容權利；團隊帳號的內容屬於公司
服務條款原文：「you retain any copyright and other proprietary rights that you may have in your User Content」；團隊帳號「the User Content in that Team Account belongs to your company」。2026-10-25 讀官方條款（Last Updated: March 4, 2026）。 - 資料去哪裡
- 服務條款：使用者必須確認「you have obtained the required consent of every meeting participant to record each call before the call begins」，任一與會者不同意就不得使用。訓練：「We do not authorize third parties to use your personal information or User Content to train their artificial intelligence models.」但 Fathom 可「use and create de-identified data generated from your User Content to train, customize or improve our in-house artificial intelligence models」，可在帳號設定退出，預設值官方資料不足，目前無法確認。隱私權政策另寫可產生「anonymized data containing only de-identified, non-personal information that we may use for any purpose」，帳號設定的退出寫的是訓練模型這一項。保存與刪除：隱私權政策（Last Updated: August 16, 2026）寫「your account and the personal information in it will remain unless you actively delete the account」；條款寫刪除後備份副本最多保留 30 天。用公司的團隊帳號時，處理與刪除依公司的隱私政策。資料存放：「Our Service are hosted in the United States」。準據法美國加州、舊金山郡法院；爭議走強制仲裁，可在同意條款後 30 天內寄信退出仲裁。
- 授權
- —
- 跑在哪裡
- 雲端服務
- 能接什麼
- API：有（官網列 Public API & MCP）MCP：有（同上，官網列 Public API & MCP）Webhook：尚未查證
- 限制
- ⚠錄音前要取得每位與會者同意，條款把這個責任放在使用者身上
- 去識別化資料的訓練要自己去設定關掉（預設值官方未寫明）
- 帳號不刪，錄音和逐字稿就一直保存
- 用公司團隊帳號時，錄音屬公司，刪除依公司政策
- 逐字稿與摘要可能誤聽，決議與數字要人工確認
Read AI
AI 服務直接使用會議逐字稿與摘要工具；非企業用戶的使用授權寫「個人、非商業」，還會用影音推論與會者的人口特徵。
適合
- 企業方案下的內部會議記錄
- 想先用免費版（每月 5 場）試用的個人
不適合
- 用個人帳號記錄客戶、商務會議（授權限個人非商業）
- 不希望自己的臉與聲音被推論人口特徵的與會者
- 需要資料留在台灣或歐盟的會議
- 費用
- 官方定價頁（每人每月；前者年繳換算、後者月繳）：Free US$0，每月 5 場會議逐字稿；Pro US$15／US$19.75；Enterprise US$22.50／US$29.75；Enterprise+ US$29.75／US$39.75（需 5 個以上授權）。
- 能不能商用
- ⚠非企業用戶限個人、非商業使用；企業用戶限內部業務使用
服務條款原文：服務授權「for your own personal, noncommercial use, or, if you are an enterprise user, for internal business use」。這是使用服務的授權（Limited Access Grant），不是產出權利的規定。定價頁另有一個方案就叫 Enterprise；條款的「enterprise user」是指這個方案的用戶、還是泛指企業用戶（是否含 Pro），官方未定義，官方資料不足，目前無法確認。準據法華盛頓州，含強制仲裁（條款寫可依第 16 節退出）。2026-10-25 讀官方條款（Last Updated: February 26, 2026）。 - 資料去哪裡
- 服務條款寫 Read AI「may use your User Content to train, develop, and improve its artificial intelligence and machine learning technologies」，但受隱私權政策與「opt-in or opt-out mechanisms」約束。隱私權政策（Last Updated: June 29, 2026）：「Read offers a Customer Experience Program that you may opt-in to.」新帳號預設值官方資料不足，目前無法確認。另寫「We also use audio and visual information, as well as other information like language, to infer certain demographic characteristics about users」，用來改善模型，也會推論與會者在會議中的角色。同意：政策寫會通知與會者並提供退出選項（會議聊天與通知被停用或不支援時除外），與會者可在會議聊天室輸入「opt out」把 Read 移出會議；服務條款沒有逐字要求取得每位與會者同意，但寫「you agree that you are solely responsible for your conduct while using our Services」，並禁止違反「laws related to privacy, data protection, artificial intelligence, wiretapping, eavesdropping, and confidentiality of communications」；錄音前要不要取得同意依當地法律判斷，責任在使用者。保存：會議影音「in no case for longer than 2 years」；付費帳號保存到停止付費或要求刪除。資料存放：「servers located in the United States and other countries」。
- 授權
- —
- 跑在哪裡
- 雲端服務
- 能接什麼
- API：有（官網導覽列有 API）MCP：有（定價頁寫「available as Claude Connector, ChatGPT App, and MCP Server」）Webhook：有（Pro 以上方案）
- 限制
- ⚠非企業方案的使用授權寫的是「個人、非商業」，拿免費版或個人方案記錄客戶會議有條款疑慮
- 會用影音推論與會者的人口特徵，與會者不一定知道
- 免費版每月只有 5 場會議逐字稿
- 條款要求使用者遵守竊聽、通訊保密等法律並自負全責；錄音前要不要取得同意依當地法律判斷，責任在使用者
- 會議影音最長保存 2 年；付費帳號則保存到停止付費或主動刪除
Microsoft Copilot（企業版）
AI 服務需要設定整合在 Word、Excel、Outlook、Teams 裡的 AI 助理，依你在公司既有的檔案權限回答。
適合
- 已是 Microsoft 365 企業客戶的組織
- 在 Office 檔案、信件與會議之間工作
- 需要企業級資料保護承諾
不適合
- 個人使用者（授權以組織為單位）
- 沒有整理過權限的公司
- 需要完全離線
- 費用
- 企業授權，依席次計費。
- 能不能商用
- 可商用
微軟另提供 Copilot 著作權承諾：符合其內建防護與內容過濾的使用情境下，若第三方以著作權侵權為由對商業客戶提告，微軟表示將為客戶辯護並負擔判賠或和解金額。 - 資料去哪裡
- 微軟官方文件原文：「Prompts, responses, and data accessed through Microsoft Graph aren't used to train foundation LLMs, including those used by Microsoft Copilot.」互動紀錄加密儲存並依組織的 M365 合約處理，管理員可用 Purview 設保留政策。
- 授權
- —
- 跑在哪裡
- 雲端服務
- 能接什麼
- API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證
- 限制
- ⚠只呈現使用者原本就有權限看到的內容——公司權限設錯，它會把問題放大
- 產出不保證正確，送出前要人看過
- 功能受組織的連線體驗隱私設定影響
Whisper（開源語音模型）
專業工具需要工程支援把語音轉成文字的開源模型，可自行下載在自己的機器上跑，支援多國語言。
適合
- 錄音檔不能上雲的場合
- 量大且長期要用
- 多語言內容
不適合
- 沒有工程人力的團隊（這是模型不是產品）
- 需要分辨誰在講話（要另外接語者分離）
- 即時逐字稿
- 費用
- 模型與程式碼免費；成本在 GPU 與維護。官方標示需求從 tiny（約 1GB VRAM）到 large（約 10GB VRAM）。
- 能不能商用
- 可商用
官方說明程式碼與模型權重皆採 MIT 授權。 - 資料去哪裡
- 自行部署，錄音不離開你的環境。
- 授權
- MIT
- 跑在哪裡
- 自己架、裝在公司內部、邊緣裝置（產線、攝影機旁）
- 能接什麼
- API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證
- 限制
- 需要 GPU 與工程人力
- 沒有內建語者分離
- 專有名詞與人名常需人工修正
faster-whisper
專業工具需要工程支援Whisper 的高效能重實作，官方標示速度最高快 4 倍且更省記憶體，準確度相當。
適合
- 要大量處理錄音檔的場合
- GPU 記憶體有限的機器
- 自架逐字稿服務
不適合
- 沒有工程人力的團隊
- 需要語者分離（要另接 pyannote）
- 費用
- 開源免費。
- 能不能商用
- 可商用
MIT 授權。 - 資料去哪裡
- 自行部署，錄音不離開你的環境。
- 授權
- MIT
- 跑在哪裡
- 自己架、裝在公司內部、邊緣裝置（產線、攝影機旁）
- 能接什麼
- API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證
- 限制
- 仍然沒有語者分離
- 專有名詞與人名要人工修正
- 需要 GPU 才發揮速度優勢
pyannote-audio
專業工具需要工程支援開源的語者分離工具：回答「這段話是誰說的」，可與 Whisper 這類轉寫模型搭配。
適合
- 多人會議要標出發言人
- 訪談逐字稿要區分受訪者
- 客服通話分析
不適合
- 只需要純逐字稿的場合
- 高度重疊交談或音質很差的錄音
- 沒有工程人力的團隊
- 費用
- 開源版免費；官方另有付費的 pyannoteAI 進階服務。
- 能不能商用
- 可商用（程式為 MIT）
官方 repo 說明程式採 MIT 授權。⚠但社群版 pipeline 需先在 Hugging Face 接受模型使用條款並取得存取權杖；進階 pipeline 走 pyannoteAI 的 API 金鑰，商業條款需另洽官方。 - 資料去哪裡
- 自行部署時錄音不離開你的環境；若使用其雲端進階服務則依該服務條款。
- 授權
- MIT（模型另有使用條款）
- 跑在哪裡
- 自己架、裝在公司內部
- 能接什麼
- API：尚未查證MCP：尚未查證Webhook：尚未查證
- 限制
- ⚠要先接受模型條款並申請權杖才能下載，不是 clone 完就能跑
- 重疊交談與遠場收音的準確度會明顯下降
- 要自己接上轉寫模型才會有完整逐字稿
卡片上的查證日期是我們最後一次讀官方頁面的時間；條款會改，正式使用前請再看一次官方頁。