CHOOSE THE RIGHT TOOL

處理文件

PDF、合約、掃描件、表單
先判斷這件事該怎麼做，再看有哪些選項。

26+ 個查證過的選項 · 其中 13 個不必寫程式就能用

我要做什麼全部處理文件整理會議建立知識庫分析資料做圖與素材讓工作自動跑做影像辨識自己做東西查資料與研究訓練或微調模型

更多篩選：門檻、類型、特性

使用門檻

類型

再篩

這頁怎麼讀

先點上面「我要做什麼」。你會先看到這一類問題真正該先判斷什麼、接著是幾個該問自己的問題，然後才是選項比較與具體工具。每張卡一眼四件事——要不要錢、能不能商用、資料會不會被拿去訓練、還活著嗎。官方沒寫清楚的一律寫「官方資料不足」，不猜、不填、不替廠商美化。這裡沒有排行榜，也沒有「最好的工具」。技術門檻我們會直接標示：可以自己用的，告訴你怎麼開始；需要工程能力的，也直接說。 不確定手上這件事屬於哪一類，先看這是哪一類問題；動手前想避開共同的坑，看選之前先知道這幾件事。

先判斷這件事

處理文件PDF、合約、掃描件、表單

先分清楚兩件事：把字抓出來（OCR／文件解析）跟理解文件在講什麼（丟給 LLM）是完全不同的技術路線，成本與準確度差很多。固定版面的發票表單走前者，通常又準又便宜還能離線；要摘要、比較、問答才走後者。第二題是資料能不能上雲——涉及客戶、個資、未公開財務的，這一題會直接砍掉一半選項。

先縮小範圍

回答 2 題就好。每一題都會直接改變下面顯示哪些選項，不會問你用不到的事。

1你要的是「把字抓出來」，還是「理解文件在講什麼」？

這是兩種完全不同的技術，成本與準確度差很多。

2這些檔案能不能上傳到別人的雲端？

涉及客戶、個資、未公開財務的通常不行。

還有這幾題要自己回答

版面固定嗎（發票、表單），還是自由排版的報告？
手寫佔多少？超過三成的話，現階段先別自動化那一段。
處理完的結果誰要看、誰負責核對？

這幾題沒有標準答案，但答不出來就代表還不到選工具的時候。

文件要抓字，三種路線怎麼挑

都能把 PDF 變成文字，但適用的文件類型與授權條件不同。

	PaddleOCR	Surya	Docling
定位	純 OCR，中文強	OCR＋版面＋表格＋閱讀順序	文件轉結構化（給 AI 讀的前處理）
授權	Apache-2.0	⚠️ 程式 Apache-2.0，模型權重營收/募資 500 萬美元以下才免費	MIT
適合	大量掃描件、發票表單	版面複雜的報告與論文	要餵給 RAG／LLM 的文件管線
門檻	Lv.4	Lv.4	Lv.3

怎麼選公司營收超過門檻又要用 Surya，記得走商業授權；只是要把字抓出來，PaddleOCR 最單純；要接 AI 問答，Docling 的輸出最好用。

要翻譯，三條路怎麼挑

翻譯這件事有三種完全不同的做法，差別不在品質高低，在你的原文會被送到哪裡、以及你要的是翻譯還是改寫。

	專用翻譯服務（DeepL）	通用 AI（Claude／Gemini 等）看卡片：Claude、Gemini、ChatGPT	自架（LibreTranslate）
最適合	整份文件翻譯、要保留排版	翻譯＋改寫、調語氣、摘要一起做	原文完全不能外傳
資料政策	Pro 官方聲明未經同意不儲存也不用於訓練；⚠️ 免費版官方未說明	看你用哪一家與哪個方案（本站各卡有列）	自架，內容不離開你的伺服器
使用門檻	直接使用	直接使用	⚠️ 需要工程能力
授權／成本	訂閱制	訂閱或 API 計費	⚠️ AGPL-3.0，對外服務要評估
要注意	只翻譯，不會判斷內容對不對	可能自作主張改寫或潤飾，要交代「照翻不要加字」	翻譯品質通常不如商業引擎，正式文件要人工校對

怎麼選日常文件翻譯用專用服務最省事；需要順便改寫語氣就走通用 AI，但記得明講「照翻、不要自行增刪」；原文涉及未公開資訊而不能外傳的，才值得付出自架的維護成本。三條路都一樣：正式文件的數字與專有名詞要人工核對。

找方法裡處理這件事的方法

這一頁只回答「該用什麼」。怎麼做——步驟、Prompt、檢核表、示範情境——在找方法：

AI 寫報告 AI 做簡報 AI 企劃撰寫 AI 公文撰寫 AI 文件比較 AI 規格書撰寫 AI 廠商評選與驗收 AI 核銷準備 AI 改善前後對比佐證 AI 履歷初篩看全部 21 個方法 →

第四步 · 才挑品牌

認出類型、比過同類之後，下面才是具體選項。每張卡一眼四件事—— 要不要錢、能不能商用、資料會不會被拿去訓練、還活著嗎。

你現在就能用

不必架伺服器，也不用先學程式

可以直接登入、安裝，或照著教學開始。

Claude

AI 服務

通用型 AI 助理，擅長讀長文件、寫作與分析；商用方案有獨立的資料政策。

💰 Freemium⚖️ 可商用：官方條款讓與產出權利🔒 商用產品預設不用於訓練📌 活躍（Anthropic 官方營運）

不適合需要完全離線的場合、需要每次輸出完全一致的流程、精準數值計算

看完整判斷

最適合

長文件閱讀與比較、寫作、改寫與整理、需要明確資料政策才敢導入的公司場景

適合誰

主管、顧問、PM、行政

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與付費個人方案，另有 Team／Enterprise 商用方案。

商用條款

官方原文：「Subject to your compliance with our Terms, we assign to you all of our right, title, and interest—if any—in Outputs.」注意「if any」這三個字——它讓與的是它可能有的權利，不保證產出本身一定有著作權。2026-09-18 讀官方消費者條款。

資料政策

官方原文：「By default, we will not use your inputs or outputs from our commercial products to train our models.」但按了讚／倒讚等回饋按鈕，該對話可能被用於訓練；管理員可關閉評分功能。消費者版政策不同。

放在哪裡跑

SaaS

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中活躍（Anthropic 官方營運）

找方法裡怎麼用

AI 寫報告、AI 做簡報、AI 企劃撰寫、AI 公文撰寫　看全部 87 篇 →

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-18

你需要注意

可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對
消費者版與商用版資料政策不同，用公司信箱註冊不等於企業版
無法本機部署

NotebookLM（現名 Gemini Notebook）

AI 服務

把你上傳的文件當資料來源回答問題的 Google 工具，已改名 Gemini Notebook；個人帳號一按讚／倒讚回饋，相關來源就會交人工審查並保留最長 3 年。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 個人帳號依 Google 服務條款；Google 不主張產出所有權🔒 個人帳號：不直接用於訓練基礎模型，除非你給回饋（回饋內容人工審查、保留最長 3 年）；Gemini Notebook 屬核心服務或加購的 Workspace 版本與 Education：即使回饋也不人工審查、不用於改進生成式 AI 模型；只當附加服務的 Workspace 版本（如 Business Base、Workspace Individual）資料處理同個人帳號📌 活躍（Google 官方營運）

不適合用個人 Gmail 帳號上傳公司機密、客戶個資（尤其不要按回饋）、需要確認資料儲存地區的公部門或受規範單位（官方未寫）、需要回答超出上傳來源範圍的問題

看完整判斷

最適合

有一批固定的規範、報告、講義要反覆查詢、用公司 Workspace 帳號處理內部文件（限 Gemini Notebook 屬核心服務或加購的版本，才不人工審查、不用於訓練）

適合誰

行政、老師、公務員、主管

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

官方說明中心：用 Gmail 帳號免費註冊（Standard），每人 100 本筆記本、每本 50 個來源；可透過 Google AI 方案（Plus、Pro、Ultra）、Google Cloud 或符合資格的 Workspace 方案升級，方案頁列的上限最多每人 500 本筆記本、每本 600 個來源。各方案金額說明頁未列，官方資料不足，目前無法確認。notebooklm.google 已轉到 notebook.google。

商用條款

官方說明中心原文：「Google won’t claim ownership over that content.」適用條款依帳號而定：隱私說明頁原文「For users who access Gemini Notebook through a qualifying work account, the Google Cloud Terms of Service apply.」（符合資格是指以 Workspace 核心服務或加購方式使用）；Workspace for Education 帳號適用 Google Workspace for Education 服務條款；透過 Google Cloud 使用者適用 Google Cloud Platform／SecOps 服務條款；其他使用者「the Google Terms of Service apply」。Workspace 版本表也把 Gemini Notebook 只是附加服務的版本（如 Business Base、Workspace Individual）列為適用 Google 服務條款。另一頁說明（Learn about Gemini Notebook）寫工作帳號適用「Google Workspace Terms of Service」，與上述兩頁不一致，以隱私說明頁與版本表為準。2026-10-25 讀官方說明中心。

資料政策

個人帳號：「The content in Gemini Notebook will not be used to directly train our foundational AI models, unless you choose to provide feedback.」按讚或倒讚時，相關內容「Reviewed by specially trained teams」，且「Reviewed feedback, included content, and related data are retained for up to 3 years, disconnected from your Google Account.」這包含筆記本裡的 Gemini 對話，「even if your Gemini Apps Activity is turned off」。與 Gemini App 等其他 Google 服務共享的資料依 Google 隱私權政策處理。工作或學校帳號：說明中心寫「Feature availability and how your data is handled depends on your license.」Workspace 版本表把 Gemini Notebook 屬核心服務或加購的版本列為企業級保護：「Your uploaded files, chats and model outputs won’t be reviewed by human reviewers or used to improve generative AI models.」；只當附加服務的版本（Business Base、Essentials Starter、Workspace Individual、G Suite、Cloud Identity、Chrome Enterprise、Android Enterprise）屬標準存取，資料不用於訓練「unless you provide feedback」，給回饋時可能審查完整內容，與個人帳號相同。請管理員確認授權版本。資料儲存地區：說明頁未寫，官方資料不足，目前無法確認。

放在哪裡跑

SaaS

還活著嗎

維護中活躍（Google 官方營運）

找方法裡怎麼用

AI 建知識庫、AI 文件問答、AI FAQ 建立、AI 教育訓練教材　看全部 14 篇 →

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 個人帳號按讚／倒讚回饋時，相關來源會被人工審查並保留最長 3 年
個人帳號與公司 Workspace 帳號的資料政策差很多；公司帳號也要看授權版本，只當附加服務的版本資料處理同個人帳號
與 Gemini App 共享的資料依 Google 隱私權政策處理
產品已改名 Gemini Notebook，舊教學截圖與名稱可能對不上
回答以你上傳的來源為準，來源本身錯了答案也會錯

Gemini

AI 服務

Google 的通用型 AI 助理，與 Google 帳號和 Workspace 整合。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 依 Google 主服務條款🔒 ⚠️ 個人帳號：部分對話由人工審閱，最長保留三年📌 活躍（Google 官方營運）

不適合高度機密資料（個人帳號有人工審閱機制）、需要離線或本機部署

看完整判斷

最適合

已在使用 Google 生態系的個人與團隊、一般文書、摘要、翻譯

適合誰

行政、業務、老師、行銷

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與付費訂閱。

商用條款

2026-09-18 實查：Google 的「生成式 AI 附加條款」頁面開頭現在明寫「Generative AI Additional Terms of Service no longer apply, unless you're a business partner with a signed agreement that references these terms」，最後修訂日停在 2023-08-09。也就是說舊的那份附加條款已經不適用，要看的是主服務條款。

資料政策

Google 官方說明：一部分對話會由人工審閱者（含委任服務供應商）檢視以改善模型，這些對話「最長保留三年」且與帳號分離；關閉「保留活動記錄」後暫時性對話留 72 小時。官方也明說即使關閉該設定，仍會為回應與防濫用而使用對話，包含人工審閱。工作／學校帳號適用不同條款。

放在哪裡跑

SaaS

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中活躍（Google 官方營運）

找方法裡怎麼用

AI 寫報告、AI 開會整理、AI Email 處理、AI 研究整理　看全部 15 篇 →

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-18

你需要注意

⚠️ 個人帳號有人工審閱且最長留三年，敏感資料不要貼
關閉活動記錄不等於完全不被人看到
工作／學校帳號條款不同要另查

Microsoft Copilot（企業版）

AI 服務

整合在 Word、Excel、Outlook、Teams 裡的 AI 助理，依你在公司既有的檔案權限回答。

💰 Enterprise⚖️ 可商用🔒 不用於訓練基礎模型📌 活躍（Microsoft 官方營運）

不適合個人使用者（授權以組織為單位）、沒有整理過權限的公司、需要完全離線

看完整判斷

最適合

已是 Microsoft 365 企業客戶的組織、在 Office 檔案、信件與會議之間工作、需要企業級資料保護承諾

適合誰

主管、行政、PM、HR

使用門檻

簡單設定技術等級 Lv.1

費用細節

企業授權，依席次計費。

商用條款

微軟另提供 Copilot 著作權承諾：符合其內建防護與內容過濾的使用情境下，若第三方以著作權侵權為由對商業客戶提告，微軟表示將為客戶辯護並負擔判賠或和解金額。

資料政策

微軟官方文件原文：「Prompts, responses, and data accessed through Microsoft Graph aren't used to train foundation LLMs, including those used by Microsoft Copilot.」互動紀錄加密儲存並依組織的 M365 合約處理，管理員可用 Purview 設保留政策。

放在哪裡跑

SaaS

還活著嗎

維護中活躍（Microsoft 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 只呈現使用者原本就有權限看到的內容——公司權限設錯，它會把問題放大
產出不保證正確，送出前要人看過
功能受組織的連線體驗隱私設定影響

AnythingLLM

專業任務工具

一體式的私有 AI 應用：可裝成桌面軟體單機用，也能 Docker 自架給多人用，支援 50 種以上模型供應商。

💰 Freemium⚖️ 可商用🔒 桌面版本機處理；接雲端模型時依該供應商政策📌 活躍（Mintplex Labs 維護）

不適合需要複雜工作流編排的場合（Dify 這類更完整）、大型組織的正式知識管理系統

看完整判斷

最適合

個人或小團隊最快跑起來的私有知識庫、想在自己電腦上單機使用（桌面版）、要接本機 Ollama 模型

適合誰

行政、顧問、研發、PM

使用門檻

需要一些技術協助技術等級 Lv.2

費用細節

開源自架與桌面版免費；官方另有雲端方案。

商用條款

MIT 授權，最寬鬆的一類，沒有額外附加條件。

資料政策

官方強調預設以本機優先處理；實際資料流向取決於你選的模型供應商。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、SaaS桌面版支援 Mac／Windows／Linux；Docker 版才有多人與權限控管。

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（Mintplex Labs 維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

桌面版沒有多人協作與權限控管
功能廣但每一項的深度不如專門工具
文件解析品質取決於你餵進去的檔案格式

ChatGPT

AI 服務

最多人使用的通用型 AI 助理，可對話、寫作、讀檔案、產圖，也有手機與桌面版。

💰 Freemium⚖️ 可商用：官方條款讓與產出權利🔒 訓練政策未查證📌 活躍（OpenAI 官方營運）

不適合⚠️ 未經確認就貼公司機密或個資（資料政策見下）、需要離線或完全不出公司的場合、需要每次輸出完全一致的流程

看完整判斷

最適合

第一次用 AI 的人（入門阻力最低）、日常文書、摘要、翻譯、發想、想先試看看 AI 能幫上什麼忙

適合誰

行政、業務、老師、行銷、主管

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與多種付費方案（個人、團隊、企業）。本站尚未能從可存取的官方頁面取得逐項價格，請以官方定價頁為準。

商用條款

官方原文：「you (a) retain your ownership rights in Input and (b) own the Output. We hereby assign to you all our right, title, and interest, if any, in and to Output.」但同一節也寫明產出不保證唯一：「output may not be unique and other users may receive similar output」，而且這個讓與不及於其他使用者的產出。2026-09-18 讀官方使用條款。

資料政策

⚠️ 本站多次嘗試讀取 OpenAI 官方的消費者隱私與資料控制頁面皆被擋（HTTP 403），因此**無法以官方 primary source 確認 ChatGPT 消費者版是否預設用於訓練、以及關閉方式**。已可確認的只有 API：官方文件明載送進 API 的資料預設不用於訓練。把公司資料貼進 ChatGPT 之前，請自行到官方設定與隱私中心確認你那個方案的條款。

放在哪裡跑

SaaS

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中活躍（OpenAI 官方營運）

找方法裡怎麼用

AI 寫報告、AI 做簡報、AI 企劃撰寫、AI 公文撰寫　看全部 87 篇 →

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-18

你需要注意

⚠️ 消費者版的訓練資料政策本站未能查證，敏感資料請先自行確認
可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對
個人版與企業版條款不同，用公司信箱註冊不等於企業版

DeepL

AI 服務

專做翻譯的服務，可翻文字與整份文件（Word、PDF、簡報），保留原始排版。

💰 Freemium⚖️ 商用權利未查證🔒 Pro：官方聲明未經同意不會儲存或用於訓練📌 維護中

不適合需要理解與改寫而不只是翻譯的任務（那是 LLM 的工作）、⚠️ 用免費版處理機密內容（資料處理條件與 Pro 不同，官方未在該頁說明）、極專業領域的術語（仍需人工校對）

看完整判斷

最適合

需要品質穩定的中英日等語言互譯、整份文件翻譯又要保住排版、重視翻譯內容不被留存的公司場景（Pro）

適合誰

行政、業務、顧問、老師、法務

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與 Pro 訂閱（另有 API 方案）。實際價格與各方案額度請看官方定價頁。

商用條款

2026-09-18 查證：官方英文條款頁（deepl.com/en/terms-and-conditions）回 404，產品授權頁載入後讀不到條款本文。查得到明確條文之前不寫結論。

資料政策

DeepL 官方資料安全頁對 Pro 的說明：「Texts are never stored or used for model training without your consent」（未經你同意，文字不會被儲存或用於模型訓練）。⚠️ 該頁**未說明免費版的處理方式與 Pro 有何不同**，本站也未能從官方頁面確認免費版條件——要處理敏感內容，請走 Pro 並自行再確認條款。

放在哪裡跑

SaaS

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-18

你需要注意

⚠️ 官方那句聲明是針對 Pro，免費版的資料處理本站未能確認
翻譯結果仍需人工校對，尤其是數字、專有名詞與法律用語
它只做翻譯，不會替你判斷內容對不對

Notion AI

AI 服務

內建在 Notion 工作區裡的 AI：可問工作區內的文件、寫作與整理，答案基於你既有的頁面。

💰 Freemium⚖️ 商用權利未查證🔒 官方明說預設不用於訓練📌 維護中

不適合還沒把資料整理進 Notion 的團隊（先整理再談 AI）、需要完全離線或本機部署、把它當通用搜尋引擎用（它只看得到你的工作區）

看完整判斷

最適合

已經用 Notion 管文件的團隊、把散在各頁的資訊問出來、需要明確資料政策才敢導入的公司

適合誰

PM、行政、顧問、主管、教育訓練

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

AI 功能依方案而定，實際價格請看官方定價頁。

商用條款

2026-09-18 查證：官方 AI 條款頁需登入或執行 JavaScript 才看得到內容，抓不到可引用的條文。查得到明確條文之前不寫結論。

資料政策

Notion 官方安全說明原文：「By default, Notion and its AI Subprocessors do not use Customer Data to train any models.」並說明與 AI 分包商有合約禁止其以客戶資料訓練模型。留存差異：企業版為零資料留存（不存放於 LLM 供應商）；非企業版由 LLM 供應商保留 30 天以內後刪除；向量資料庫中的 embeddings 於頁面或工作區刪除後 60 天內清除。官方並載明輸入與產出皆屬客戶資料。

放在哪裡跑

SaaS

還活著嗎

維護中

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-18

你需要注意

只回答你工作區裡有的內容，資料沒整理進去它就答不出來
非企業版仍有 30 天以內的第三方留存，敏感內容要評估
無法本機部署

DeepSeek（深度求索）

AI 服務

中國 DeepSeek 的大型語言模型，有官方 App／API，也公開模型權重；權重授權和官方服務的資料政策是兩件事，要分開看。

💰 API 計費⚖️ ⚠️ 分兩層：權重多為 MIT 可商用；官方服務產出依條款讓與（含「if any」）🔒 ⚠️ 官方 App／API：條款允許用輸入與產出改進服務，可申請退出；自行部署權重：資料不經過 DeepSeek📌 活躍（DeepSeek 官方營運）

不適合公部門、受政府資安規範約束的單位（官方 App 資料存於中國）、含個資、客戶機密、營業秘密的內容丟進官方 App／API、需要在台灣法院處理爭議的正式商業合約場景、沒有 GPU 又想完全離線的使用者（完整版權重太大）

看完整判斷

最適合

想自架 LLM、又要權重授權寬鬆（R1 主模型權重為 MIT；R1-Distill 系列由其他底模衍生，授權要逐版看）、資料不敏感、想用按量計費 API 做實驗或批次處理（離峰半價）

適合誰

行政、主管、研發、資訊／資安

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

API 依每百萬 token 計價，離峰價為尖峰的一半（官方原文：「Off-peak rates are half of the peak rates.」）。模型權重可免費下載自行部署，成本在硬體與維運。官方 App／網頁版的免費用量上限：官方資料不足，目前無法確認。

商用條款

【模型權重】DeepSeek-R1 官方 repo 原文：「This code repository and the model weights are licensed under the MIT License.」但 R1-Distill 系列是從其他底模衍生的，授權不一定是 MIT，要逐版看。Hugging Face 官方帳號上 V4.1-Flash 的 LICENSE 檔也是 MIT。V3 系列走另一份 Model License，README 寫「DeepSeek-V3 series (including Base and Chat) supports commercial use.」，但 LICENSE-MODEL 全文本站未讀，細部條件官方資料不足，目前無法確認。【官方 App／API】服務條款原文：「We assign any rights, title, and interests—if any—in the Outputs of the Services to you.」準據法為中華人民共和國（大陸）法律。2026-10-25 讀官方條款（最後更新 2026-03-27）、GitHub 與 Hugging Face。

資料政策

【官方 App／網頁／API】隱私權政策原文：「we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China」；同一份政策寫明使用者可以「opt-out of using your Personal Data for training our models」。服務條款另寫可能「to a minimal extent, use Inputs and Outputs to provide, maintain, operate, develop or improve the Services」。【自行部署權重】在自己的機器或自選的雲端執行，資料不會送到 DeepSeek。退出後已用於訓練的資料是否移除：官方資料不足，目前無法確認。隱私權政策最後更新 2026-02-10。

放在哪裡跑

SaaS、Self-hosted、On-prem

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中活躍（DeepSeek 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 「開源權重的授權」和「官方 App／API 的資料政策」是兩回事：權重 MIT 很寬鬆，但用官方 App 等於把資料送到中國境內儲存
官方服務條款的準據法是中國大陸法律，拿來簽正式商業合約前要先讓法務看過
條款允許用輸入與產出改進服務，不想被使用要自己申請退出
自行部署要有 GPU 與會維運的人，一般辦公電腦跑不動完整版
可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對

GLM（智譜／Z.ai）

AI 服務

智譜的 GLM 大型語言模型，國際版服務 Z.ai 由新加坡公司營運；同一系列各版本的權重授權不一樣，要逐版看。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 依版本而定：多數權重 MIT，GLM-5.3 為自訂授權🔒 ⚠️ 個人用戶：條款允許用內容改進 AI；API 客戶：除非明確同意否則不用；自行部署權重：資料不經過 Z.ai📌 活躍（Z.ai／智譜官方營運）

不適合需要逐字確認授權卻不想讀各版 LICENSE 的團隊（版本間授權不同）、把敏感資料丟進個人帳號對話（條款允許用於改進 AI）、沒有 GPU 又想跑完整旗艦版權重的使用者

看完整判斷

最適合

想自架 LLM、願意逐版確認授權（GLM-5、GLM-5.2、GLM-5.3-Flash 標示 MIT）、想先用免費的 API 模型做測試（例如 GLM-4.7-Flash）

適合誰

行政、主管、研發、資訊／資安

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

Z.ai API 依每百萬 token 計價，其中 GLM-4.7-Flash 等模型在官方定價頁標示免費。權重可免費下載自行部署，成本在硬體與維運。對話網頁版的免費額度：官方資料不足，目前無法確認。

商用條款

【模型權重】Hugging Face 官方帳號的授權標籤：GLM-5、GLM-5.2、GLM-5.3-Flash 為 MIT，GLM-5.3 為 other（自訂的 GLM-5.3 License）。GLM-5.3 授權原文涵蓋「the model weights, parameters, configuration files」，並規定符合條件的大型業者「must pass Z.AI's security review before using the Software」。GitHub 程式碼庫標示 Apache-2.0，但是否同時涵蓋權重 README 沒寫明，權重以 Hugging Face 的 LICENSE 檔為準。【官方服務】Z.ai 條款原文：「you retain all rights, title, and interest in the Prompts you submit and the Outputs」。2026-10-25 讀官方條款與 Hugging Face。

資料政策

【Z.ai 國際版】由新加坡公司 JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTD. 營運，隱私權政策原文：「your personal data is generally processed in Singapore」，條款準據法為新加坡法。個人用戶的內容可用於「developing and improving our machine learning and artificial intelligence technologies」；API 客戶則是「we will not use your User Content for developing or improving Services unless you explicitly agree」。個人用戶有沒有關閉訓練的設定開關：官方資料不足，目前無法確認。【中國境內智譜平台】是另一套主體與政策，資料政策與儲存地官方資料不足，目前無法確認。【自行部署權重】資料不經過 Z.ai。隱私權政策更新日 2025-09-29。

放在哪裡跑

SaaS、Self-hosted、On-prem

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中活躍（Z.ai／智譜官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 同一系列不同版本授權不一樣：GLM-5.3 是自訂授權，GLM-5.3-Flash、GLM-5.2 是 MIT，選型要逐版看 LICENSE 檔
國際版 Z.ai（新加坡）和中國境內智譜平台是不同主體，資料政策不能混為一談
個人用戶條款允許用內容改進 AI，條款與隱私權政策都沒寫關閉方式
自行部署要有 GPU 與會維運的人
可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對

Kimi（月之暗面 Moonshot AI）

AI 服務

月之暗面的大型語言模型，有網頁／App、按量計費 API，也公開部分模型權重；kimi.com（北京）與 kimi.ai（新加坡）兩套條款的資料存放地與準據法不同。

💰 API 計費⚖️ ⚠️ 分三層看：kimi.com（北京）條款限定個人用途、kimi.ai（新加坡）限個人或內部業務用途；開源權重 K2 修改版 MIT、K3 自訂授權🔒 ⚠️ 網頁／App 兩套條款都授權用你的內容做模型最佳化或訓練：kimi.com 版要透過協議提供的聯絡方式申請退出；kimi.ai 版要寫 email 申請，且只往後生效。API：說明中心寫 API 輸入與輸出不用於訓練，但開放平台隱私政策（2025-04-30 版）列訓練模型為用途，兩處不一致。自行部署權重則資料存放由部署者決定📌 活躍（Moonshot AI 官方營運）

不適合公部門、受政府資安規範約束的單位（kimi.com 版個資存於中國境內）、含個資、客戶機密、營業秘密的內容、需要在台灣法院處理爭議的正式商業用途、要把 K3 權重包成模型 API 對外營運、且營收規模大的公司（需另簽約）

看完整判斷

最適合

想自架 LLM、會逐代讀權重授權的團隊（K2 修改版 MIT、K3 自訂授權）、資料不敏感、想用按量計費 API 做實驗（API 訓練政策官方兩處說法不一致，見資料政策）

適合誰

研發、資訊／資安

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

API 開放平台說明：按用量計費、沒有訂閱方案，與 Kimi 會員方案是不同產品；K3 系列支援 1,048,576 token 上下文；K2 系列自 2026-10-31 起不再開放新註冊用戶（既有用戶不受影響），預計 2026 年 12 月底全部退役。每百萬 token 金額、Kimi 會員方案價格與免費版用量上限：頁面為動態載入，官方資料不足，目前無法確認。開源權重授權為免費（free of charge），自行部署的成本在硬體與維運。

商用條款

【kimi.com 版】北京月之暗面科技有限公司提供（條款 Effective Date: August 31, 2026）：「you own the intellectual property rights and other rights in your Input and Output」，但第 1.3 條寫「The Service is for personal learning, research, appreciation, daily life, and entertainment.」不帶 version 參數的條款網址仍顯示 2024-01-05 舊版，寫「you may only use Kimi in a non-commercial, personal research, and study manner」並要求實名認證。【kimi.ai 版】新加坡 NOVASCENT PRIVATE LIMITED 提供（Effective Date: August 13, 2026）：使用者擁有輸入與產出，「We hereby assign to you all of our right, title, and interest, if any, in and to the Output.」第 6 節把使用權限定在「for your personal or internal business purposes」，並禁止未經書面同意把服務提供給第三方（「make the Services available to third parties without our prior written consent」），也禁止用服務或產出開發競品模型。台灣使用者適用哪一套：官方資料不足，目前無法確認。【開源權重】K2 為 Modified MIT：商用產品月活躍用戶超過 1 億或月營收超過 2,000 萬美元，介面要明顯標示「Kimi K2」。K3 為自訂授權：經營 Model as a Service（讓第三方透過 API 等方式對推論或微調有實質控制；功能只內嵌在特定產品裡的終端產品、單純轉送請求到別人託管的模型不算），且公司連同關係企業任連續 12 個月總營收超過 2,000 萬美元，商用前須與 Moonshot AI 另簽約；商用產品月活躍用戶超過 1 億或月營收超過 2,000 萬美元，介面要標示「Kimi K3」。內部使用、透過 Moonshot 官方產品或認證推論夥伴使用，不適用這兩條。2026-10-25 讀官方條款、GitHub 與 Hugging Face 的 LICENSE。

資料政策

【kimi.com 版（北京）】隱私權政策（Effective Date: August 31, 2026）原文：「We store your personal information within the territory of the People's Republic of China.」未取得單獨同意不會提供到境外。條款寫「YOU GRANT US A FREE LICENSE TO USE YOUR INPUT, OUTPUT, AND FEEDBACK FOR MODEL OPTIMIZATION」，不想被用於訓練要透過協議提供的聯絡方式聯繫。準據法為中華人民共和國（大陸）法律，爭議由北京月之暗面所在地法院管轄。【kimi.ai 版（新加坡）】條款寫使用者可 email 退出訓練，「Opt-out applies prospectively only and does not require us to delete or remove Content already used in prior training cycles.」隱私權政策（Last Updated: August 13, 2026）寫「Your information may be transferred to and stored on servers located outside of your country of residence.」，未寫明國家，實際儲存國家官方資料不足，目前無法確認。準據法新加坡，爭議交新加坡國際仲裁中心（SIAC）仲裁。台灣使用者實際適用哪一套條款：官方資料不足，目前無法確認。【API 開放平台（platform.kimi.ai）】由 MOONSHOT AI PTE. LTD. 提供，開放平台隱私政策（Last Update: April 30, 2025）原文：「We store the information we collect in secure servers located in Singapore.」這句只適用於 API 開放平台，不適用 kimi.com 與 kimi.ai 的網頁與 App。訓練：Kimi 說明中心的 API 資料安全頁寫「User data submitted via the API, including input content and model outputs, will not be used to train or improve Kimi models.」，但開放平台隱私政策把「training and refining our underlying technology, such as machine learning models and algorithms」列為用途，兩處說法不一致，正式使用前以簽約文件為準。【自行部署權重】資料存放由部署者決定。

放在哪裡跑

SaaS、Self-hosted、On-prem

怎麼接

公開 API

還活著嗎

維護中活躍（Moonshot AI 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 同一個 Kimi 有北京與新加坡兩套條款，資料存放地、準據法完全不同，官方沒寫台灣用戶適用哪一套
⚠️ kimi.com 版個資存放於中國境內、適用中國大陸法律，爭議在北京法院
兩套條款都授權用你的對話訓練模型，退出要寫信或聯繫官方，不是設定開關
kimi.com 舊版條款仍可從網址打開，寫著只能非商業使用，新舊條款並存容易混淆
K2 系列 API 預計 2026 年 12 月底退役，舊教學要改用 K3
開源權重的授權每一代不同：K2 修改版 MIT、K3 自訂授權，商用前要讀對應的 LICENSE

Mistral Le Chat（現名 Vibe）

AI 服務

法國 Mistral AI 的聊天助理，聊天產品已改名 Vibe；消費者版預設可以拿你的對話訓練模型（要自己到帳號設定關閉），消費者條款也只涵蓋個人使用。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 產出歸使用者；但消費者條款只涵蓋個人使用，公司把它整合進自家產品或對外服務要改走商業條款🔒 ⚠️ 消費者版預設可以拿對話訓練（opt-out 制：條款寫「除非你沒有退出訓練」，定價頁「Model training」一列標示 Opt-out），要自己到帳號設定反對；按讚／倒讚回饋一律可以連同該則輸入與輸出拿去訓練，關掉訓練也一樣📌 活躍（Mistral AI 官方營運）

不適合沒有先關閉訓練就貼客戶資料、未公開財報、對含機密的回答按讚／倒讚（回饋連同該則輸入與輸出可拿去訓練，關掉訓練也一樣）、公司要把它接到自家產品對外提供（消費者條款不涵蓋，要走商業條款與 API）、需要確定資料只放在台灣或特定國家機房的場合

看完整判斷

最適合

想用歐洲廠商的聊天助理、在意資料優先交給歐盟供應商處理（實際機房國家官方未寫）、個人寫作、查資料、整理文件，先到帳號設定關閉訓練再用、驗證過的大專學生（Pro 學生價每月 US$5.99，限從未用過 Vibe／Le Chat、最多 12 個月）

適合誰

研發、PM、顧問、行政

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

官方定價頁（mistral.ai/pricing，以美元顯示、未含稅）：Free（免費），訊息與網路搜尋次數有限；Pro 每月 US$14.99；驗證過的大專學生 Pro 每月 US$5.99（限從未用過 Vibe 或 Le Chat，最多 12 個月）；Team 每人每月 US$24.99，人數最少 2、最多 100（定價頁試算器預設 2 人，顯示 US$50/月）；Enterprise 洽業務（頁面列自架、私有雲或地端部署）。定價頁寫「Vibe (or Le Chat)」，聊天產品已改名 Vibe。免費版每日訊息上限的具體數字：官方資料不足，目前無法確認。

商用條款

非歐盟消費者條款（Effective: October 12, 2026）原文：條款「govern your personal use as a consumer outside of the EEA of Vibe」，並排除 Mistral AI Studio 與 API（寫明「limited to business customers」）；若要「integrate the Mistral AI Products with your own products or services that are distributed to third-party end users」，要看 Commercial Terms of Service。產出：「you (i) retain all ownership rights in Input and (ii) own all Output」，Mistral 並把它可能有的產出權利讓與給你。帳號限本人使用，不可共用、轉售或出租。2026-10-25 讀官方條款。

資料政策

非歐盟消費者條款（Effective: October 12, 2026）：「We do not use Your Data to train our artificial intelligence models except (a) when you have not opted-out of training or (b) when you provide Feedback to us.」回饋條款：「Mistral AI may use your Feedback, along with the associated Input and Output data, for the purpose of training」。隱私權政策（Effective: September 3, 2026）：帳號設定可以「object to the use of your input and output data for model training directly from your account」；Vibe 的輸入與輸出保留到你刪除對話或帳號為止。資料傳輸：「We prioritize selecting providers within the European Union that strictly adhere to the GDPR.」例外才用歐盟以外的供應商，並附歐盟執委會的標準契約條款；實際機房國家：官方資料不足，目前無法確認。準據法依地區分三種：美洲適用加州法；亞太地區適用新加坡法、新加坡法院專屬管轄；其他地區適用法國法、巴黎法院。條款列舉的亞太國家是「China, Japan, South Korea, Singapore, Thailand, Vietnam, India, Pakistan, Bangladesh, Australia, New Zealand and geographically adjacent countries」，沒有寫到台灣；台灣使用者適用新加坡法還是法國法：官方資料不足，目前無法確認。

放在哪裡跑

SaaS

怎麼接

公開 API 有（定價頁列 API 計價與 Mistral Studio；條款寫 API 限商業客戶）　MCP 有（定價頁列 Custom MCP connectors，beta）　資料帶得走 Data export（定價頁 Team 方案列出）　登入方式 SAML SSO（Enterprise 方案）

還活著嗎

維護中活躍（Mistral AI 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 消費者帳號預設可以拿對話訓練模型，要自己到帳號設定關閉
按讚／倒讚等回饋會連同該則對話一起拿去訓練，關掉訓練也一樣
消費者條款只給個人使用；公司要做成產品或對外服務要簽商業條款
條款亞太地區的國家名單沒有寫到台灣（只寫「geographically adjacent countries」），爭議適用新加坡法還是法國法不確定
聊天產品已改名 Vibe，網路上舊教學的「Le Chat」介面說明可能過時

ChatPDF

AI 服務

上傳 PDF、Word 等檔案後用問答方式摘要與查內容的服務（德國 ChatPDF GmbH）；條款要你擔保上傳內容不構成機密資訊，隱私權政策停在 2023 年初。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 網站內容授權限「個人非商業或內部業務」使用；API 另外授權商用整合；上傳內容條款寫你保有所有權；AI 回答歸誰：官方資料不足，目前無法確認🔒 官方資料不足，目前無法確認（隱私權政策 Last updated January 05, 2023，沒有提到 AI 模型、模型供應商或訓練）；首頁 FAQ 只寫問題會在 GPT-4o 與 GPT-4o-mini 之間動態分配，模型由誰代管、文件是否交給該供應商、會不會被拿去訓練都沒寫📌 活躍（ChatPDF GmbH 營運）

不適合上傳合約、財報、人事資料等公司機密文件（條款要求擔保不是機密）、需要知道文件經過哪些第三方 AI 供應商、會不會被拿去訓練的場合（隱私權政策沒寫）、需要廠商簽資料處理協議或資料要留在台灣的正式業務

看完整判斷

最適合

已公開的論文、手冊、公開報告，想快速摘要並看回答引用到哪一頁、學生與研究者讀外文文獻（支援多種語言提問）

適合誰

老師、顧問、行政、研發

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

官網首頁 FAQ：免費版每天可分析 2 份文件，不用註冊就能試；ChatPDF Plus 文件分析不限量並有進階功能。Plus 的價格：首頁金額由前端程式載入、抓取版本看不到，chatpdf.com/pricing 抓取時回 404，官方資料不足，目前無法確認。條款寫所有購買都不退款，取消訂閱在當期結束時生效。

商用條款

服務條款（Last updated February 7, 2024）原文：網站內容「for your personal, non-commercial use or internal business purpose only」；API 另有一段：「we grant you a non-exclusive, non-transferable, revocable license to use our API for your commercial purposes」。上傳內容：第 9 條（Contribution License）寫「You retain full ownership of all of your Contributions」，ChatPDF 不主張所有權。AI 回答（產出）歸誰，條款沒寫：官方資料不足，目前無法確認。禁止行為包含上傳你沒有權利的 PDF，條款點名「trade secrets, and confidential documents」。準據法德國；同一份條款另寫爭議交由歐洲仲裁院（史特拉斯堡）的仲裁人裁決，也寫雙方同意德國法院的非專屬管轄，兩段並存，以實際爭議時的條款解釋為準。2026-10-25 讀官方條款（Notion 頁面）。

資料政策

營運公司是德國 ChatPDF GmbH。服務條款（Last updated February 7, 2024）要求你「warrant and represent that your Submissions and/or Contributions do not constitute confidential information」，違反時你要賠償 ChatPDF 的損失；另一段也寫「any Contributions you transmit may be treated as non-confidential and non-proprietary」；條款也寫「the Services are hosted in the United States」，從其他地區使用就等於同意把資料傳到美國處理。首頁 FAQ：文件傳輸時用 SSL 加密、儲存時也加密，儲存供應商有 SOC2 Type II 認證，可以隨時刪除文件；分享連結可隨時撤銷。隱私權政策（Last updated January 05, 2023）是通用格式，寫付款資料「stored by Stripe」，沒有寫文件會送給哪家 AI 模型供應商處理；也沒有專門寫上傳文件保留多久，只有一般個資保留期間不超過帳號存續期間的通則。

放在哪裡跑

SaaS

怎麼接

公開 API 有（條款另授權 API 商用整合；首頁頁尾列 API Docs）

還活著嗎

維護中活躍（ChatPDF GmbH 營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 條款要求你擔保上傳內容「不構成機密資訊」，上傳公司機密文件等於違反條款，出事要自己賠
條款寫服務在美國代管，使用即同意資料傳到美國處理
隱私權政策停在 2023 年初，沒寫文件交給哪家 AI 模型處理、會不會被拿去訓練
免費版每天只能分析 2 份文件
所有購買不退款；Plus 價格官網抓取版本看不到，購買前要自己確認結帳頁

這個條件下，目前沒有可以自己直接用的選項。

需要工程或廠商協助你不一定要自己操作，但該知道它在解什麼問題

這一區不是進階玩家專區。當事情變複雜時，這些內容幫你看懂選型，也幫你知道該跟工程師或廠商確認哪些事。

PaddleOCR

專業任務工具

開源文字辨識工具包，把圖片、掃描檔、PDF 上的文字轉成可編輯文字，也能解析表格與版面。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（PaddlePaddle 官方維護）

不適合潦草手寫、需要理解文件語意而不只是抓字、沒有工程人力的團隊

看完整判斷

最適合

大量掃描件、發票表單要建檔、中文辨識需求、資料不能離開公司、必須離線

適合誰

行政、會計／財務、研發

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源免費，成本在自己的機器與維護人力。

商用條款

Apache-2.0 授權，商用不需付費、不強制開源自己的程式碼。

資料政策

自行部署，資料不離開你的環境。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、Edge支援 Python、C++（Linux／Windows）、Docker 與瀏覽器端 SDK；官方說明單一模型可涵蓋中英日與 46 種拉丁語系。

授權

Apache-2.0

還活著嗎

維護中活躍（PaddlePaddle 官方維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

需要工程人力安裝與維護
手寫辨識仍不穩
版面極複雜的文件要另外調參

Surya

專業任務工具

文件 OCR 模型，除了認字還做版面分析、閱讀順序與表格結構，官方說明支援 90 種以上語言。

💰 Free⚖️ ⚠️ 有營收門檻🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（作者持續維護）

不適合⚠️ 營收或募資超過門檻卻沒買商業授權的公司、只要抓幾行字的簡單需求、沒有 GPU 的環境

看完整判斷

最適合

版面複雜的報告、論文、公文、需要表格結構與閱讀順序的場合、要把 PDF 轉成結構化資料

適合誰

研發、顧問

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

程式與模型可免費取得，但商用有營收門檻限制（見下）。

商用條款

官方說明：程式碼採 Apache-2.0，但**模型權重**採改寫過的 AI Pubs Open Rail-M 授權——「free for research, personal use, and startups under $5M funding/revenue」。超過該門檻的公司要另外洽商業授權。

資料政策

自行部署，文件不離開你的環境。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem

授權

程式 Apache-2.0／模型權重 modified AI Pubs Open Rail-M

還活著嗎

維護中活躍（作者持續維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 程式與模型權重授權不同，商用前要看營收門檻
需要 GPU 才跑得順
需要工程人力

Docling

專業任務工具

把各種文件轉成結構化格式的開源工具，專門用來當 AI 讀文件前的前處理。IBM Research 起始，現由 LF AI & Data 基金會託管。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（LF AI & Data 基金會託管）

不適合只要抓幾行字的簡單需求、沒有工程人力的團隊

看完整判斷

最適合

要餵給 RAG／LLM 的文件處理管線、PDF 版面、表格、公式的解析、多種格式混雜的檔案庫

適合誰

研發、PM

使用門檻

需要工程能力　需要寫程式技術等級 Lv.3

費用細節

開源免費。

商用條款

MIT 授權，最寬鬆的一類，商用不需付費也不強制開源。

資料政策

自行部署，文件不離開你的環境。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem官方說明支援 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、圖片、音訊與影片等格式，並整合 LangChain、LlamaIndex。

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（LF AI & Data 基金會託管）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

它做的是前處理，不會替你回答問題
複雜版面的解析結果仍需抽查
需要工程人力整合進管線

Presidio（Microsoft）

專業任務工具

開源的個資偵測與去識別化工具：在文字、圖片與結構化資料裡找出姓名、電話、卡號等敏感資訊並遮蔽。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（Microsoft 維護）

不適合⚠️ 當成唯一的個資防線（官方明說不保證找出全部）、沒有工程人力的團隊

看完整判斷

最適合

把資料送進雲端 AI 之前先去識別化、文件公開或研究用途前的個資清理、醫療影像（DICOM）的遮蔽

適合誰

資訊／資安、研發、法務

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源免費。

商用條款

MIT 授權。

資料政策

本機執行，敏感資料不外傳——這正是它存在的理由。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem偵測方式結合具名實體辨識、正規表示式、規則與檢查碼；可外接其他個資偵測模型。

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（Microsoft 維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 官方明說採自動化機制、不保證找出所有敏感資訊，仍需其他防護配合
中文個資樣式要自己補規則
誤刪（把不是個資的東西遮掉）也要人工檢查

LibreTranslate

專業任務工具

完全自架的開源機器翻譯 API，可離線運作，不必把內容送到 Google 或 Azure。

💰 Free⚖️ ⚠️ AGPL-3.0🔒 自架不上傳，內容留在自己的伺服器📌 活躍（LibreTranslate 官方維護）

不適合⚠️ 要嵌進對外商業服務又沒評估 AGPL 的情況、追求最高翻譯品質的場合（商業引擎通常較好）

看完整判斷

最適合

內容不能外傳的翻譯需求、要把翻譯功能接進內部系統、離線環境

適合誰

資訊／資安、研發、行政

使用門檻

需要工程能力　需要寫程式技術等級 Lv.3

費用細節

自架免費。

商用條款

官方說明採 GNU AGPL v3。自架內部使用通常單純，但當成對外服務提供時，AGPL 的網路條款要先評估。

資料政策

離線自架時內容完全不外傳——這是它相對商業翻譯 API 的主要價值。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem翻譯引擎採用開源的 Argos Translate。

授權

AGPL-3.0

還活著嗎

維護中活躍（LibreTranslate 官方維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ AGPL-3.0
翻譯品質通常不如商業引擎，正式文件要人工校對
語言對的覆蓋與品質不均

Unstructured

專業任務工具

把 60 種以上格式的文件轉成結構化資料的開源函式庫，常用在 RAG 的前處理。

💰 Freemium⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（Unstructured-IO 維護）

不適合只有幾份 PDF 的簡單需求、不寫程式的團隊

看完整判斷

最適合

各種格式混雜的檔案庫要統一處理、RAG 的文件前處理管線、含掃描件需要 OCR 的批次作業

適合誰

研發、PM

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源函式庫免費；官方另有企業平台與 SaaS API。

商用條款

開源函式庫採 Apache-2.0；分塊、嵌入、圖表強化等進階功能屬企業版。

資料政策

開源版自行部署，文件不外傳；使用其 SaaS API 則另當別論。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem

怎麼接

公開 API

授權

Apache-2.0

還活著嗎

維護中活躍（Unstructured-IO 維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

複雜版面的解析結果仍要抽查
開源版與企業版功能界線要先確認
大量處理時的效能要自己調

MinerU

專業任務工具

把 PDF、圖片、Office 檔轉成 Markdown 與 JSON 的文件解析引擎，公式轉 LaTeX、表格轉 HTML，官方說明支援 109 種語言 OCR。

💰 Free⚖️ 可商用（自訂授權）🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（OpenDataLab 維護）

不適合只要抓幾行字的簡單需求、沒有工程人力的團隊（雖有桌面版）

看完整判斷

最適合

中文論文、報告的結構化轉換、含公式與表格的技術文件、要餵給 AI 的文件前處理

適合誰

研發、老師、顧問

使用門檻

需要工程能力技術等級 Lv.3

費用細節

開源免費。

商用條款

官方說明採「MinerU 開源授權」——一份基於 Apache 2.0 的自訂授權；官方並說明是**從 AGPLv3 改過來的**，目的是降低商業與社群採用的阻力。實際條款仍建議自行讀過。

資料政策

本機執行，文件不外傳。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem提供 CLI、API、WebUI 與桌面版；CPU 或 GPU 皆可跑；支援掃描件、手寫、多欄版面與跨頁表格合併。

怎麼接

公開 API

授權

MinerU Open Source License（基於 Apache 2.0）

還活著嗎

維護中活躍（OpenDataLab 維護）

複查頻率

每 180 天下次複查 2027-03-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

自訂授權雖寬鬆但非標準 Apache-2.0，商用前建議讀過條款
複雜版面仍會有解析誤差
GPU 才跑得快

RAGFlow

專業任務工具

以「深度文件理解」為賣點的開源 RAG 引擎：切塊方式可視化、引用可追溯，也支援 Agent。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳（取決於你接的模型）📌 活躍（InfiniFlow 官方維護）

不適合硬體不足的環境（官方建議 4 核／16GB／50GB 起）、沒有維運人力的團隊

看完整判斷

最適合

文件版面複雜、切塊品質決定成敗的知識庫、需要答案可追溯到原文位置、想避開額外授權條件的自架方案

適合誰

研發、PM、顧問

使用門檻

需要專業部署／開發技術等級 Lv.4

費用細節

開源自架免費。

商用條款

Apache-2.0 授權，沒有額外附加條件——這是它相對 Dify 最實際的差別。

資料政策

自架時文件留在你的環境；接雲端模型時查詢仍會送出去。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem官方建議最低 4 核 CPU、16GB RAM、50GB 磁碟，透過 Docker Compose 部署。

授權

Apache-2.0

還活著嗎

維護中活躍（InfiniFlow 官方維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-10自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

硬體需求比一般工具高
要有人維運
切塊模板要針對你的文件類型調整才會準

Anthropic Agent Skills（官方）

外部資源

Anthropic 官方公開的 Agent Skills 範例集：把「怎麼做某件事」寫成 Claude 可以動態載入的資料夾。

💰 Free⚖️ ⚠️ 依個別 skill 而定🔒 訓練政策未查證📌 活躍（Anthropic 官方維護）

不適合⚠️ 未經測試就用在關鍵任務（官方明示為示範與教育用途）、不熟 AI 工具的一般使用者

看完整判斷

最適合

想讓 AI 依照公司規範重複執行任務、學習 Skill 的寫法與結構、找官方認可的範例當起點

適合誰

研發、PM、顧問

使用門檻

需要工程能力技術等級 Lv.3

費用細節

免費取得。

商用條款

官方說明多數 skill 採 Apache 2.0；但**文件類 skill（docx／pdf／pptx／xlsx）是 source-available、不是開源**，它們是支撐 Claude 文件能力的實作，僅作為複雜 skill 的參考。要商用前先確認你要用的是哪一個。

放在哪裡跑

Self-hostedSkill 是一個資料夾：含 name／description 的 frontmatter、指令內容、以及可選的腳本與資源檔。

授權

多數 Apache-2.0；文件類 skill 為 source-available

還活著嗎

維護中活躍（Anthropic 官方維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 官方免責：僅供示範與教育，實作可能與 Claude 內建行為不同，關鍵任務前要自行充分測試
⚠️ 文件類 skill 非開源授權
Skill 的效果取決於你寫得多清楚，不是複製就會變強

jsPDF

專業任務工具

瀏覽器端直接產生 PDF 的 JS 庫，不需要後端。本站名片管理 App 用它在使用者裝置上即時輸出名片／履歷 PDF。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 訓練政策未查證📌 活躍（社群維護）

不適合複雜排版的正式文件（發票、合約，版面控制較弱）、從既有 PDF 做編輯或合併（那是 pdf-lib 的事）、需要精確字型嵌入與印刷級輸出

看完整判斷

最適合

純前端、不想架後端服務產 PDF、把畫面內容（文字、圖片、表格）組成 PDF 下載、離線也要能用的 PDF 匯出功能

適合誰

研發

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源，免費。

商用條款

MIT（2026-09-22 由 GitHub API 讀取）。

資料政策

程式庫，跑在你自己的環境；本身不連外、不收資料。

放在哪裡跑

Self-hosted

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（社群維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-22自動確認網址存在：2026-09-22

你需要注意

社群維護，重大版本升級需自行測試相容性

pdf-lib

專業任務工具

純 JavaScript 的 PDF 建立與編輯庫，可在瀏覽器與 Node 環境操作既有 PDF（填表單、合併、加浮水印）。本站名片管理 App 用來組合／編輯 PDF。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 訓練政策未查證📌 ⚠️ 官方倉庫近年更新緩慢，社群有 fork 接手維護，用前先確認目前引用的版本來源

不適合從零產生排版複雜的新文件（那是 jsPDF 較擅長的方向）、掃描件 OCR（那是文件解析工具的事）、印刷級色彩管理

看完整判斷

最適合

要讀取或修改既有 PDF（不是從零畫）、填 PDF 表單欄位、合併多份 PDF、純前端（無後端）也要跑

適合誰

研發

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源，免費。

商用條款

MIT（2026-09-22 由 GitHub API 讀取）。

資料政策

程式庫，跑在你自己的環境；本身不連外、不收資料。

放在哪裡跑

Self-hosted

授權

MIT

還活著嗎

維護中⚠️ 官方倉庫近年更新緩慢，社群有 fork 接手維護，用前先確認目前引用的版本來源

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-22自動確認網址存在：2026-09-22

你需要注意

社群維護，重大版本升級需自行測試相容性

Stirling-PDF（自架 PDF 工具）

專業任務工具

可裝在自己電腦或伺服器的 PDF 工具集（60 多種功能），讓 PDF 不用丟到不明網站；屬於開放核心，主體 MIT，但 AI 引擎等目錄是專有授權，正式上線要付費授權。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 開放核心（open-core）：目錄以外的主體是 MIT，可商用；app/proprietary、engine（AI 文件引擎）等目錄是專有授權，正式上線、規模化或關鍵業務使用必須有付費使用者授權，免費只限內部試用、評估或少量使用，且不得用於對外或商業情境🔒 自架：文件存在自己的伺服器；管理員開啟分析後，伺服器會把版本、作業系統、使用者數、API 與 PDF 操作次數等資料送到 PostHog 歐盟區（綁伺服器的隨機 ID）；瀏覽器端的 PostHog 與 Scarf 追蹤像素要每位使用者在 Cookie 橫幅按同意才送；官方寫文件內容從不送出。Stirling Cloud：AI 功能用 Anthropic（Claude）模型與 Voyage AI 嵌入，只送功能需要的文字或片段、不送整份檔案，官方寫兩家都不拿你的資料訓練模型📌 活躍（Stirling PDF Inc. 維護；主庫 2026-10-24 仍有推送）

不適合以為「開源就能全公司免費用」而直接把 AI 功能上線給全部門、沒有 IT 人員維護 Docker 伺服器的小團隊（改用桌面版較簡單）、超過 5 人共用一台伺服器卻不打算付費

看完整判斷

最適合

PDF 合併、分割、轉檔、OCR 不想上傳到外部網站的個人或小團隊、有 IT 人員、想在內網架一台 PDF 工具伺服器的單位（超過 5 人要 Team 方案）

適合誰

行政、資訊／資安、研發

使用門檻

需要工程能力技術等級 Lv.3

費用細節

官方定價頁（stirlingpdf.com/pricing，現轉址到 stirling.com/pricing）：Free US$0（標示「for individuals」；60 多種 PDF 工具、網頁／桌面／自架、每月 1,000 點自動化額度）；Team 每月 US$99（含 100 位使用者，以 100 人為單位加購，SSO、團隊空間）；Enterprise 另議（離線隔離部署、稽核紀錄、資料落地）；PDF Processor 每點 1 美分，可預付或用多少付多少。官方說明文件：自架伺服器在加購前都是 Free 方案，Free 最多 5 位使用者；Processor 自動化與 AI 工具會扣每月處理額度（Enterprise 除外）。

商用條款

根目錄 LICENSE（Copyright (c) 2025 Stirling PDF Inc.）列出適用另一份授權的目錄：app/proprietary、app/saas、engine、frontend/src/editor/proprietary、frontend/src/editor/desktop、frontend/src/editor/saas、frontend/src/editor/cloud、frontend/src/processor；「Content outside of the above mentioned directories or restrictions above is available under the MIT License」。專有授權（Stirling PDF User License）原文：「Production use of the Stirling PDF Software is only permitted with a valid Stirling PDF User License.」免費使用限「internal trial, evaluation, or minimal use」，且「You do not copy, distribute, sublicense, reverse-engineer, or use the Software in client-facing or commercial contexts.」修改只能用於開發或內部測試，修改後的成果仍屬 Stirling PDF 的智慧財產。engine 目錄是 AI 文件引擎（pyproject 原文「Runtime dependencies for the AI document engine service.」）。哪些功能屬於 MIT、哪些屬於專有目錄，要逐目錄比對；「minimal use」的具體門檻：官方資料不足，目前無法確認。2026-10-25 讀 GitHub LICENSE。

資料政策

【自架】說明文件（Analytics and telemetry）原文：「Document contents are never sent.」設定檔 enableAnalytics 沒設定時，第一位開啟 App 的管理員會被詢問，答案套用整台伺服器，「Nothing is sent until someone answers.」開啟後伺服器端資料送 PostHog 歐盟伺服器、「tied to a random ID for your server, not to users」；瀏覽器端的 PostHog 與 Scarf 要「Analytics are on and the user accepts」，使用者在 Cookie 橫幅選「No Thanks」瀏覽器就不送；橫幅只管瀏覽器，伺服器端依管理員設定。設 enableAnalytics: false 會全部關閉。說明文件另有「Model providers」頁，自架時 AI 接外部模型的資料流向本站尚未讀。【Stirling Cloud】說明文件（Files and privacy）：檢視、重排頁面在瀏覽器裡做、檔案留在你的裝置；壓縮、OCR、轉檔、浮水印等伺服器工具會把檔案送到 Stirling 的伺服器處理後傳回；AI 工具另把功能需要的文字交給 AI 供應商（Anthropic Claude、Voyage AI），「never whole files」，「Neither provider uses your data to train models.」雲端版「runs on Amazon Web Services, and stored files are encrypted at rest」，存到雲端的檔案保留到你刪除檔案或帳號為止。AWS 機房地區：官方資料不足，目前無法確認。Free 方案自架上限 5 位使用者。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、SaaS

怎麼接

公開 API 有（說明文件列 REST API、Pipeline API）　MCP 有（說明文件列 MCP server）　Webhook 有（官網首頁：處理完成時發 webhook）　登入方式 OAuth2／OIDC SSO（Free 起）、SAML2 SSO（Enterprise）

還活著嗎

維護中活躍（Stirling PDF Inc. 維護；主庫 2026-10-24 仍有推送）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 不是全部 MIT：AI 引擎與專有目錄要付費授權才能正式上線使用
⚠️ 專有授權禁止在對外或商業情境使用免費版的專有部分
Free 方案自架最多 5 位使用者，超過要 Team 方案
首次啟動會問管理員是否開啟分析；開了伺服器會送使用統計到 PostHog 歐盟區，瀏覽器端要使用者同意 Cookie 才送（官方寫不送文件內容），公司內網可設 enableAnalytics: false 全部關閉
哪些功能屬於專有目錄官方沒有逐項列表；專有授權又把「軟體」定義為整個 Stirling PDF 應用程式（「refers to the Stirling PDF application」），和根目錄只切特定目錄的寫法字面不一致，正式導入前請廠商書面確認
雲端版的壓縮、OCR、轉檔會把檔案送到 Stirling 伺服器（AWS），AI 功能會把文字片段送給 Anthropic 與 Voyage AI

Paperless-ngx（自架文件管理）

專業任務工具

把掃描文件做 OCR、加標籤、全文搜尋的社群開源文件管理系統（GPL-3.0），要自己架伺服器；官方明講資料以明文儲存、沒有加密。

💰 Free⚖️ 可商用：GPL-3.0；修改後的程式若散布給別人，要依 GPL-3.0 提供原始碼🔒 自架：官方寫資料存在你自己的伺服器，除非你明確選擇，否則不會傳輸或分享；AI（LLM）功能預設關閉（PAPERLESS_AI_ENABLED 預設 false），開啟後可選 openai-like（OpenAI 相容 API，含 OpenAI 本身）或 ollama（在本機執行）；遠端 OCR 用 Azure AI 也是選擇加入。選雲端服務時文件內容會送到該供應商📌 活躍（Paperless-ngx 社群維護；v3.3.4 於 2026-10-22 發布）

不適合沒有人維護伺服器、備份的團隊、直接把伺服器開到網際網路上，又沒有做加密與權限控管、以為開了 AI 功能資料一定留在本地（選 OpenAI 相容的雲端 API 就不是）

看完整判斷

最適合

有人能維護伺服器的單位，想把發票、公文、掃描件做成可搜尋的檔案庫、文件不想交給雲端服務，要放在自己內網的機器上

適合誰

行政、資訊／資安、會計／財務

使用門檻

需要專業部署／開發技術等級 Lv.4

費用細節

社群開源專案（GPL-3.0），README 與說明文件沒有列付費方案。GitHub 最新正式版 v3.3.4 發布於 2026-10-22，主庫 2026-10-25 仍有推送。官方說明網站 docs.paperless-ngx.com 對自動抓取回 403，本卡的文件內容改讀同一專案 GitHub 倉庫中的說明文件原始檔。

商用條款

GitHub LICENSE 為「GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3, 29 June 2007」（GitHub 自動偵測同為 GPL-3.0）。本站對 GPL-3.0 的一般整理（非法律意見）：公司內部自己架設使用、不把程式散布出去，不會觸發公開原始碼的義務；把修改版散布給客戶或他人時，要以 GPL-3.0 提供原始碼。2026-10-25 讀 GitHub LICENSE。

資料政策

README 重要提醒原文：「Paperless-ngx should never be run on an untrusted host because information is stored in clear text without encryption.」官方不保證安全、風險自負，並寫「The safest way to run Paperless-ngx is on a local server in your own home with backups in place」。說明文件首頁：「Your data is stored locally on your server and is never transmitted or shared in any way, unless you explicitly choose to do so.」；文件以一般檔案存放在磁碟上。AI 功能是選擇加入、預設關閉；RAG 的嵌入後端可選 openai-like、huggingface 或 ollama。官方示範站提醒不要上傳機密資訊。遙測：說明文件沒有提到遙測設定，是否有遙測：官方資料不足，目前無法確認。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem

怎麼接

公開 API 有（設定文件提到 API token 驗證端點 /api/token/ 與 REMOTE_USER_API 設定）　Webhook 有（設定文件 Workflow webhooks：工作流程可發 webhook，可限制允許的網址協定與連接埠）

還活著嗎

維護中活躍（Paperless-ngx 社群維護；v3.3.4 於 2026-10-22 發布）

複查頻率

每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在：2026-10-25

你需要注意

⚠️ 官方寫資料以明文儲存、沒有加密，絕不要跑在不信任的主機上；放到雲端主機或對外開放前要自己做好加密與存取控制
需要 Docker 與基本伺服器維護能力，沒有 IT 支援的小單位門檻高
開 AI 功能並選 OpenAI 相容的雲端 API、或開遠端 OCR（Azure AI）時，文件內容會送到雲端供應商
官方說明網站對自動化工具擋 403，查設定要到 GitHub 看原始文件

這個條件下，目前沒有需要工程協助的選項。

還需要什麼

技術類型速查——聽不懂廠商講的名詞時來這裡。　選工具前先知道這幾件事——授權與模型權重的共同坑。　回到全部 180+ 個選項

收錄的是本站實際查證過官方定價、授權與資料政策的選項（目前 AI 服務 35 · 專業任務工具 71 · 外部資源 66 · 技術類型 12）。卡片上的「人工查核」日期，是我們最後一次真的讀過官方頁面的時間；條款與價格都會改版，要拿去做正式決策前請自己再點一次官方連結確認。發現過期或寫錯，歡迎來信告訴我。