CHOOSE THE RIGHT TOOL

處理文件

PDF、合約、掃描件、表單
先判斷這件事該怎麼做，再看有哪些選項。

簡單的，你可以自己做。複雜的，至少先知道該找什麼人、問什麼問題。

17 個查證過的選項 · 其中 8 個不必寫程式就能用

我要做什麼全部處理文件整理會議建立知識庫分析資料做圖與素材讓工作自動跑做影像辨識自己做東西查資料與研究訓練或微調模型

更多篩選：門檻、類型、特性

使用門檻

類型

再篩

這頁怎麼讀：先點上面「我要做什麼」。你會先看到這一類問題真正該先判斷什麼、接著是幾個該問自己的問題，然後才是選項比較與具體工具。每張卡一眼四件事——要不要錢、能不能商用、資料會不會被拿去訓練、還活著嗎。官方沒寫清楚的一律寫「官方資料不足」，不猜、不填、不替廠商美化。這裡沒有排行榜，也沒有「最好的工具」。技術門檻我們會直接標示：可以自己用的，告訴你怎麼開始；需要工程能力的，也直接說。 看不懂廠商講的名詞，可以先跳到技術類型速查；動手前想避開常見的坑，看選工具前先知道這幾件事。

先判斷這件事

處理文件PDF、合約、掃描件、表單

先分清楚兩件事：把字抓出來（OCR／文件解析）跟理解文件在講什麼（丟給 LLM）是完全不同的技術路線，成本與準確度差很多。固定版面的發票表單走前者，通常又準又便宜還能離線；要摘要、比較、問答才走後者。第二題是資料能不能上雲——涉及客戶、個資、未公開財務的，這一題會直接砍掉一半選項。

先縮小範圍

回答 2 題就好。每一題都會直接改變下面顯示哪些選項，不會問你用不到的事。

1你要的是「把字抓出來」，還是「理解文件在講什麼」？

這是兩種完全不同的技術，成本與準確度差很多。

2這些檔案能不能上傳到別人的雲端？

涉及客戶、個資、未公開財務的通常不行。

還有這幾題要自己回答

版面固定嗎（發票、表單），還是自由排版的報告？
手寫佔多少？超過三成的話，現階段先別自動化那一段。
處理完的結果誰要看、誰負責核對？

這幾題沒有標準答案，但答不出來就代表還不到選工具的時候。

文件要抓字，三種路線怎麼挑

都能把 PDF 變成文字，但適用的文件類型與授權條件不同。

	PaddleOCR	Surya	Docling
定位	純 OCR，中文強	OCR＋版面＋表格＋閱讀順序	文件轉結構化（給 AI 讀的前處理）
授權	Apache-2.0	⚠️ 程式 Apache-2.0，模型權重營收/募資 500 萬美元以下才免費	MIT
適合	大量掃描件、發票表單	版面複雜的報告與論文	要餵給 RAG／LLM 的文件管線
門檻	Lv.4	Lv.4	Lv.3

怎麼選公司營收超過門檻又要用 Surya，記得走商業授權；只是要把字抓出來，PaddleOCR 最單純；要接 AI 問答，Docling 的輸出最好用。

要翻譯，三條路怎麼挑

翻譯這件事有三種完全不同的做法，差別不在品質高低，在你的原文會被送到哪裡、以及你要的是翻譯還是改寫。

	專用翻譯服務（DeepL）	通用 AI（Claude／Gemini 等）看卡片：Claude、Gemini、ChatGPT	自架（LibreTranslate）
最適合	整份文件翻譯、要保留排版	翻譯＋改寫、調語氣、摘要一起做	原文完全不能外傳
資料政策	Pro 官方聲明未經同意不儲存也不用於訓練；⚠️ 免費版官方未說明	看你用哪一家與哪個方案（本站各卡有列）	自架，內容不離開你的伺服器
使用門檻	直接使用	直接使用	⚠️ 需要工程能力
授權／成本	訂閱制	訂閱或 API 計費	⚠️ AGPL-3.0，對外服務要評估
要注意	只翻譯，不會判斷內容對不對	可能自作主張改寫或潤飾，要交代「照翻不要加字」	翻譯品質通常不如商業引擎，正式文件要人工校對

怎麼選日常文件翻譯用專用服務最省事；需要順便改寫語氣就走通用 AI，但記得明講「照翻、不要自行增刪」；原文涉及未公開資訊而不能外傳的，才值得付出自架的維護成本。三條路都一樣：正式文件的數字與專有名詞要人工核對。

你現在就能用

不必架伺服器，也不用先學程式

可以直接登入、安裝，或照著教學開始。

Claude

AI 服務

通用型 AI 助理，擅長讀長文件、寫作與分析；商用方案有獨立的資料政策。

💰 Freemium⚖️ 官方資料不足，目前無法確認🔒 商用產品預設不用於訓練📌 活躍（Anthropic 官方營運）

不適合需要完全離線的場合、需要每次輸出完全一致的流程、精準數值計算

看完整判斷

最適合

長文件閱讀與比較、寫作、改寫與整理、需要明確資料政策才敢導入的公司場景

適合誰

主管、顧問、PM、行政

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與付費個人方案，另有 Team／Enterprise 商用方案。

商用條款

產出物的商用權利依服務條款而定，本站尚未逐條查證。

資料政策

官方原文：「By default, we will not use your inputs or outputs from our commercial products to train our models.」但按了讚／倒讚等回饋按鈕，該對話可能被用於訓練；管理員可關閉評分功能。消費者版政策不同。

放在哪裡跑

SaaS、API

還活著嗎

維護中活躍（Anthropic 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對
消費者版與商用版資料政策不同，用公司信箱註冊不等於企業版
無法本機部署

NotebookLM

AI 服務

把你上傳的文件當成唯一資料來源回答問題，答案會標出處。

💰 Freemium⚖️ 官方資料不足，目前無法確認🔒 個人帳號給回饋才會用於訓練；Workspace 不訓練也不人工審閱📌 活躍（Google 官方營運）

不適合資料會一直變動的正式知識庫（要重新上傳）、需要串進自家系統的自動化、回答文件以外的一般問題

看完整判斷

最適合

有一批固定的規範、報告、講義要反覆查、需要答案附出處才敢用的場合

適合誰

行政、老師、公務員、主管

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版；進階額度隨 Google 訂閱方案而異。

商用條款

商用條款依帳號類型（個人／Workspace）而異，本站尚未逐條查證。

資料政策

Google 官方說明：個人帳號「不會用於訓練，除非你提供回饋」；Workspace／教育帳號「上傳、查詢與模型回覆不會被人工審閱，也不會用於訓練 AI 模型」。

放在哪裡跑

SaaS

還活著嗎

維護中活躍（Google 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

只依你上傳的資料回答，資料本身錯了它也照著答
資料更新要重新上傳
無法本機部署

Gemini

AI 服務

Google 的通用型 AI 助理，與 Google 帳號和 Workspace 整合。

💰 Freemium⚖️ 官方資料不足，目前無法確認🔒 ⚠️ 個人帳號：部分對話由人工審閱，最長保留三年📌 活躍（Google 官方營運）

不適合高度機密資料（個人帳號有人工審閱機制）、需要離線或本機部署

看完整判斷

最適合

已在使用 Google 生態系的個人與團隊、一般文書、摘要、翻譯

適合誰

行政、業務、老師、行銷

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與付費訂閱。

商用條款

本站尚未逐條查證產出物的商用條款。

資料政策

Google 官方說明：一部分對話會由人工審閱者（含委任服務供應商）檢視以改善模型，這些對話「最長保留三年」且與帳號分離；關閉「保留活動記錄」後暫時性對話留 72 小時。官方也明說即使關閉該設定，仍會為回應與防濫用而使用對話，包含人工審閱。工作／學校帳號適用不同條款。

放在哪裡跑

SaaS、API

還活著嗎

維護中活躍（Google 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 個人帳號有人工審閱且最長留三年，敏感資料不要貼
關閉活動記錄不等於完全不被人看到
工作／學校帳號條款不同要另查

Microsoft Copilot（企業版）

AI 服務

整合在 Word、Excel、Outlook、Teams 裡的 AI 助理，依你在公司既有的檔案權限回答。

💰 Enterprise⚖️ 可商用🔒 不用於訓練基礎模型📌 活躍（Microsoft 官方營運）

不適合個人使用者（授權以組織為單位）、沒有整理過權限的公司、需要完全離線

看完整判斷

最適合

已是 Microsoft 365 企業客戶的組織、在 Office 檔案、信件與會議之間工作、需要企業級資料保護承諾

適合誰

主管、行政、PM、HR

使用門檻

簡單設定技術等級 Lv.1

費用細節

企業授權，依席次計費。

商用條款

微軟另提供 Copilot 著作權承諾：符合其內建防護與內容過濾的使用情境下，若第三方以著作權侵權為由對商業客戶提告，微軟表示將為客戶辯護並負擔判賠或和解金額。

資料政策

微軟官方文件原文：「Prompts, responses, and data accessed through Microsoft Graph aren't used to train foundation LLMs, including those used by Microsoft Copilot.」互動紀錄加密儲存並依組織的 M365 合約處理，管理員可用 Purview 設保留政策。

放在哪裡跑

SaaS

還活著嗎

維護中活躍（Microsoft 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 只呈現使用者原本就有權限看到的內容——公司權限設錯，它會把問題放大
產出不保證正確，送出前要人看過
功能受組織的連線體驗隱私設定影響

AnythingLLM

專業任務工具

一體式的私有 AI 應用：可裝成桌面軟體單機用，也能 Docker 自架給多人用，支援 50 種以上模型供應商。

💰 Freemium⚖️ 可商用🔒 桌面版本機處理；接雲端模型時依該供應商政策📌 活躍（Mintplex Labs 維護）

不適合需要複雜工作流編排的場合（Dify 這類更完整）、大型組織的正式知識管理系統

看完整判斷

最適合

個人或小團隊最快跑起來的私有知識庫、想在自己電腦上單機使用（桌面版）、要接本機 Ollama 模型

適合誰

行政、顧問、研發、PM

使用門檻

需要一些技術協助技術等級 Lv.2

費用細節

開源自架與桌面版免費；官方另有雲端方案。

商用條款

MIT 授權，最寬鬆的一類，沒有額外附加條件。

資料政策

官方強調預設以本機優先處理；實際資料流向取決於你選的模型供應商。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、SaaS桌面版支援 Mac／Windows／Linux；Docker 版才有多人與權限控管。

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（Mintplex Labs 維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

桌面版沒有多人協作與權限控管
功能廣但每一項的深度不如專門工具
文件解析品質取決於你餵進去的檔案格式

ChatGPT

AI 服務

最多人使用的通用型 AI 助理，可對話、寫作、讀檔案、產圖，也有手機與桌面版。

💰 Freemium⚖️ 官方資料不足，目前無法確認🔒 官方資料不足，目前無法確認📌 活躍（OpenAI 官方營運）

不適合⚠️ 未經確認就貼公司機密或個資（資料政策見下）、需要離線或完全不出公司的場合、需要每次輸出完全一致的流程

看完整判斷

最適合

第一次用 AI 的人（入門阻力最低）、日常文書、摘要、翻譯、發想、想先試看看 AI 能幫上什麼忙

適合誰

行政、業務、老師、行銷、主管

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與多種付費方案（個人、團隊、企業）。本站尚未能從可存取的官方頁面取得逐項價格，請以官方定價頁為準。

商用條款

產出物的商用權利依服務條款而定，本站尚未逐條查證。

資料政策

⚠️ 本站多次嘗試讀取 OpenAI 官方的消費者隱私與資料控制頁面皆被擋（HTTP 403），因此**無法以官方 primary source 確認 ChatGPT 消費者版是否預設用於訓練、以及關閉方式**。已可確認的只有 API：官方文件明載送進 API 的資料預設不用於訓練。把公司資料貼進 ChatGPT 之前，請自行到官方設定與隱私中心確認你那個方案的條款。

放在哪裡跑

SaaS、API

還活著嗎

維護中活躍（OpenAI 官方營運）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 消費者版的訓練資料政策本站未能查證，敏感資料請先自行確認
可能產生看似合理但錯誤的內容，重要數字與出處要自己核對
個人版與企業版條款不同，用公司信箱註冊不等於企業版

DeepL

AI 服務

專做翻譯的服務，可翻文字與整份文件（Word、PDF、簡報），保留原始排版。

💰 Freemium⚖️ 官方資料不足，目前無法確認🔒 Pro：官方聲明未經同意不會儲存或用於訓練📌 維護中

不適合需要理解與改寫而不只是翻譯的任務（那是 LLM 的工作）、⚠️ 用免費版處理機密內容（資料處理條件與 Pro 不同，官方未在該頁說明）、極專業領域的術語（仍需人工校對）

看完整判斷

最適合

需要品質穩定的中英日等語言互譯、整份文件翻譯又要保住排版、重視翻譯內容不被留存的公司場景（Pro）

適合誰

行政、業務、顧問、老師、法務

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

有免費版與 Pro 訂閱（另有 API 方案）。實際價格與各方案額度請看官方定價頁。

商用條款

產出物的商用權利依服務條款而定，本站尚未逐條查證。

資料政策

DeepL 官方資料安全頁對 Pro 的說明：「Texts are never stored or used for model training without your consent」（未經你同意，文字不會被儲存或用於模型訓練）。⚠️ 該頁**未說明免費版的處理方式與 Pro 有何不同**，本站也未能從官方頁面確認免費版條件——要處理敏感內容，請走 Pro 並自行再確認條款。

放在哪裡跑

SaaS、API

還活著嗎

維護中

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 官方那句聲明是針對 Pro，免費版的資料處理本站未能確認
翻譯結果仍需人工校對，尤其是數字、專有名詞與法律用語
它只做翻譯，不會替你判斷內容對不對

Notion AI

AI 服務

內建在 Notion 工作區裡的 AI：可問工作區內的文件、寫作與整理，答案基於你既有的頁面。

💰 Freemium⚖️ 官方資料不足，目前無法確認🔒 官方明說預設不用於訓練📌 維護中

不適合還沒把資料整理進 Notion 的團隊（先整理再談 AI）、需要完全離線或本機部署、把它當通用搜尋引擎用（它只看得到你的工作區）

看完整判斷

最適合

已經用 Notion 管文件的團隊、把散在各頁的資訊問出來、需要明確資料政策才敢導入的公司

適合誰

PM、行政、顧問、主管、教育訓練

使用門檻

直接使用技術等級 Lv.0

費用細節

AI 功能依方案而定，實際價格請看官方定價頁。

商用條款

產出物的商用權利依服務條款而定，本站尚未逐條查證。

資料政策

Notion 官方安全說明原文：「By default, Notion and its AI Subprocessors do not use Customer Data to train any models.」並說明與 AI 分包商有合約禁止其以客戶資料訓練模型。留存差異：企業版為零資料留存（不存放於 LLM 供應商）；非企業版由 LLM 供應商保留 30 天以內後刪除；向量資料庫中的 embeddings 於頁面或工作區刪除後 60 天內清除。官方並載明輸入與產出皆屬客戶資料。

放在哪裡跑

SaaS

還活著嗎

維護中

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

只回答你工作區裡有的內容，資料沒整理進去它就答不出來
非企業版仍有 30 天以內的第三方留存，敏感內容要評估
無法本機部署

這個條件下，目前沒有可以自己直接用的選項。

需要工程或廠商協助

你不一定要自己操作，但該知道它在解什麼問題

這一區不是進階玩家專區。當事情變複雜時，這些內容幫你看懂選型，也幫你知道該跟工程師或廠商確認哪些事。

PaddleOCR

專業任務工具

開源文字辨識工具包，把圖片、掃描檔、PDF 上的文字轉成可編輯文字，也能解析表格與版面。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（PaddlePaddle 官方維護）

不適合潦草手寫、需要理解文件語意而不只是抓字、沒有工程人力的團隊

看完整判斷

最適合

大量掃描件、發票表單要建檔、中文辨識需求、資料不能離開公司、必須離線

適合誰

行政、會計／財務、研發

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源免費，成本在自己的機器與維護人力。

商用條款

Apache-2.0 授權，商用不需付費、不強制開源自己的程式碼。

資料政策

自行部署，資料不離開你的環境。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、Edge支援 Python、C++（Linux／Windows）、Docker 與瀏覽器端 SDK；官方說明單一模型可涵蓋中英日與 46 種拉丁語系。

授權

Apache-2.0

還活著嗎

維護中活躍（PaddlePaddle 官方維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

需要工程人力安裝與維護
手寫辨識仍不穩
版面極複雜的文件要另外調參

Surya

專業任務工具

文件 OCR 模型，除了認字還做版面分析、閱讀順序與表格結構，官方說明支援 90 種以上語言。

💰 Free⚖️ ⚠️ 有營收門檻🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（作者持續維護）

不適合⚠️ 營收或募資超過門檻卻沒買商業授權的公司、只要抓幾行字的簡單需求、沒有 GPU 的環境

看完整判斷

最適合

版面複雜的報告、論文、公文、需要表格結構與閱讀順序的場合、要把 PDF 轉成結構化資料

適合誰

研發、顧問

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

程式與模型可免費取得，但商用有營收門檻限制（見下）。

商用條款

官方說明：程式碼採 Apache-2.0，但**模型權重**採改寫過的 AI Pubs Open Rail-M 授權——「free for research, personal use, and startups under $5M funding/revenue」。超過該門檻的公司要另外洽商業授權。

資料政策

自行部署，文件不離開你的環境。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem

授權

程式 Apache-2.0／模型權重 modified AI Pubs Open Rail-M

還活著嗎

維護中活躍（作者持續維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 程式與模型權重授權不同，商用前要看營收門檻
需要 GPU 才跑得順
需要工程人力

Docling

專業任務工具

把各種文件轉成結構化格式的開源工具，專門用來當 AI 讀文件前的前處理。IBM Research 起始，現由 LF AI & Data 基金會託管。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（LF AI & Data 基金會託管）

不適合只要抓幾行字的簡單需求、沒有工程人力的團隊

看完整判斷

最適合

要餵給 RAG／LLM 的文件處理管線、PDF 版面、表格、公式的解析、多種格式混雜的檔案庫

適合誰

研發、PM

使用門檻

需要工程能力　需要寫程式技術等級 Lv.3

費用細節

開源免費。

商用條款

MIT 授權，最寬鬆的一類，商用不需付費也不強制開源。

資料政策

自行部署，文件不離開你的環境。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem官方說明支援 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、圖片、音訊與影片等格式，並整合 LangChain、LlamaIndex。

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（LF AI & Data 基金會託管）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

它做的是前處理，不會替你回答問題
複雜版面的解析結果仍需抽查
需要工程人力整合進管線

Presidio（Microsoft）

專業任務工具

開源的個資偵測與去識別化工具：在文字、圖片與結構化資料裡找出姓名、電話、卡號等敏感資訊並遮蔽。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（Microsoft 維護）

不適合⚠️ 當成唯一的個資防線（官方明說不保證找出全部）、沒有工程人力的團隊

看完整判斷

最適合

把資料送進雲端 AI 之前先去識別化、文件公開或研究用途前的個資清理、醫療影像（DICOM）的遮蔽

適合誰

資訊／資安、研發、法務

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源免費。

商用條款

MIT 授權。

資料政策

本機執行，敏感資料不外傳——這正是它存在的理由。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem偵測方式結合具名實體辨識、正規表示式、規則與檢查碼；可外接其他個資偵測模型。

授權

MIT

還活著嗎

維護中活躍（Microsoft 維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 官方明說採自動化機制、不保證找出所有敏感資訊，仍需其他防護配合
中文個資樣式要自己補規則
誤刪（把不是個資的東西遮掉）也要人工檢查

LibreTranslate

專業任務工具

完全自架的開源機器翻譯 API，可離線運作，不必把內容送到 Google 或 Azure。

💰 Free⚖️ ⚠️ AGPL-3.0🔒 自架不上傳，內容留在自己的伺服器📌 活躍（LibreTranslate 官方維護）

不適合⚠️ 要嵌進對外商業服務又沒評估 AGPL 的情況、追求最高翻譯品質的場合（商業引擎通常較好）

看完整判斷

最適合

內容不能外傳的翻譯需求、要把翻譯功能接進內部系統、離線環境

適合誰

資訊／資安、研發、行政

使用門檻

需要工程能力　需要寫程式技術等級 Lv.3

費用細節

自架免費。

商用條款

官方說明採 GNU AGPL v3。自架內部使用通常單純，但當成對外服務提供時，AGPL 的網路條款要先評估。

資料政策

離線自架時內容完全不外傳——這是它相對商業翻譯 API 的主要價值。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem翻譯引擎採用開源的 Argos Translate。

授權

AGPL-3.0

還活著嗎

維護中活躍（LibreTranslate 官方維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ AGPL-3.0
翻譯品質通常不如商業引擎，正式文件要人工校對
語言對的覆蓋與品質不均

Unstructured

專業任務工具

把 60 種以上格式的文件轉成結構化資料的開源函式庫，常用在 RAG 的前處理。

💰 Freemium⚖️ 可商用🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（Unstructured-IO 維護）

不適合只有幾份 PDF 的簡單需求、不寫程式的團隊

看完整判斷

最適合

各種格式混雜的檔案庫要統一處理、RAG 的文件前處理管線、含掃描件需要 OCR 的批次作業

適合誰

研發、PM

使用門檻

需要專業部署／開發　需要寫程式技術等級 Lv.4

費用細節

開源函式庫免費；官方另有企業平台與 SaaS API。

商用條款

開源函式庫採 Apache-2.0；分塊、嵌入、圖表強化等進階功能屬企業版。

資料政策

開源版自行部署，文件不外傳；使用其 SaaS API 則另當別論。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、API

授權

Apache-2.0

還活著嗎

維護中活躍（Unstructured-IO 維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

複雜版面的解析結果仍要抽查
開源版與企業版功能界線要先確認
大量處理時的效能要自己調

MinerU

專業任務工具

把 PDF、圖片、Office 檔轉成 Markdown 與 JSON 的文件解析引擎，公式轉 LaTeX、表格轉 HTML，官方說明支援 109 種語言 OCR。

💰 Free⚖️ 可商用（自訂授權）🔒 自架不上傳，資料留在自己的機器📌 活躍（OpenDataLab 維護）

不適合只要抓幾行字的簡單需求、沒有工程人力的團隊（雖有桌面版）

看完整判斷

最適合

中文論文、報告的結構化轉換、含公式與表格的技術文件、要餵給 AI 的文件前處理

適合誰

研發、老師、顧問

使用門檻

需要工程能力技術等級 Lv.3

費用細節

開源免費。

商用條款

官方說明採「MinerU 開源授權」——一份基於 Apache 2.0 的自訂授權；官方並說明是**從 AGPLv3 改過來的**，目的是降低商業與社群採用的阻力。實際條款仍建議自行讀過。

資料政策

本機執行，文件不外傳。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem、API提供 CLI、API、WebUI 與桌面版；CPU 或 GPU 皆可跑；支援掃描件、手寫、多欄版面與跨頁表格合併。

授權

MinerU Open Source License（基於 Apache 2.0）

還活著嗎

維護中活躍（OpenDataLab 維護）

複查頻率

每 180 天下次複查 2027-03-08自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

自訂授權雖寬鬆但非標準 Apache-2.0，商用前建議讀過條款
複雜版面仍會有解析誤差
GPU 才跑得快

RAGFlow

專業任務工具

以「深度文件理解」為賣點的開源 RAG 引擎：切塊方式可視化、引用可追溯，也支援 Agent。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳（取決於你接的模型）📌 活躍（InfiniFlow 官方維護）

不適合硬體不足的環境（官方建議 4 核／16GB／50GB 起）、沒有維運人力的團隊

看完整判斷

最適合

文件版面複雜、切塊品質決定成敗的知識庫、需要答案可追溯到原文位置、想避開額外授權條件的自架方案

適合誰

研發、PM、顧問

使用門檻

需要專業部署／開發技術等級 Lv.4

費用細節

開源自架免費。

商用條款

Apache-2.0 授權，沒有額外附加條件——這是它相對 Dify 最實際的差別。

資料政策

自架時文件留在你的環境；接雲端模型時查詢仍會送出去。

放在哪裡跑

Self-hosted、On-prem官方建議最低 4 核 CPU、16GB RAM、50GB 磁碟，透過 Docker Compose 部署。

授權

Apache-2.0

還活著嗎

維護中活躍（InfiniFlow 官方維護）

複查頻率

每 365 天下次複查 2027-09-10自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

硬體需求比一般工具高
要有人維運
切塊模板要針對你的文件類型調整才會準

Anthropic Agent Skills（官方）

外部資源

Anthropic 官方公開的 Agent Skills 範例集：把「怎麼做某件事」寫成 Claude 可以動態載入的資料夾。

💰 Free⚖️ ⚠️ 依個別 skill 而定🔒 官方資料不足，目前無法確認📌 活躍（Anthropic 官方維護）

不適合⚠️ 未經測試就用在關鍵任務（官方明示為示範與教育用途）、不熟 AI 工具的一般使用者

看完整判斷

最適合

想讓 AI 依照公司規範重複執行任務、學習 Skill 的寫法與結構、找官方認可的範例當起點

適合誰

研發、PM、顧問

使用門檻

需要工程能力技術等級 Lv.3

費用細節

免費取得。

商用條款

官方說明多數 skill 採 Apache 2.0；但**文件類 skill（docx／pdf／pptx／xlsx）是 source-available、不是開源**，它們是支撐 Claude 文件能力的實作，僅作為複雜 skill 的參考。要商用前先確認你要用的是哪一個。

放在哪裡跑

Self-hostedSkill 是一個資料夾：含 name／description 的 frontmatter、指令內容、以及可選的腳本與資源檔。

授權

多數 Apache-2.0；文件類 skill 為 source-available

還活著嗎

維護中活躍（Anthropic 官方維護）

複查頻率

每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在：2026-09-10

你需要注意

⚠️ 官方免責：僅供示範與教育，實作可能與 Claude 內建行為不同，關鍵任務前要自行充分測試
⚠️ 文件類 skill 非開源授權
Skill 的效果取決於你寫得多清楚，不是複製就會變強

這個條件下，目前沒有需要工程協助的選項。

還需要什麼

技術類型速查——聽不懂廠商講的名詞時來這裡。　選工具前先知道這幾件事——授權與模型權重的共同坑。　回到全部 88 個選項

收錄的是本站實際查證過官方定價、授權與資料政策的選項（目前 AI 服務 13 · 專業任務工具 47 · 外部資源 16 · 技術類型 12）。卡片上的「人工查核」日期，是我們最後一次真的讀過官方頁面的時間；條款與價格都會改版，要拿去做正式決策前請自己再點一次官方連結確認。發現過期或寫錯，歡迎來信告訴我。