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CHOOSE THE RIGHT TOOL

整理會議

錄音、逐字稿、摘要、待辦
先判斷這件事該怎麼做,再看有哪些選項。

11+ 個查證過的選項 · 其中 6 個不必寫程式就能用
更多篩選:門檻、類型、特性
使用門檻
類型
再篩
這頁怎麼讀
先點上面「我要做什麼」。你會先看到這一類問題真正該先判斷什麼、 接著是幾個該問自己的問題,然後才是選項比較與具體工具。 每張卡一眼四件事——要不要錢、能不能商用、資料會不會被拿去訓練、還活著嗎。 官方沒寫清楚的一律寫「官方資料不足」,不猜、不填、不替廠商美化。 這裡沒有排行榜,也沒有「最好的工具」。 技術門檻我們會直接標示:可以自己用的,告訴你怎麼開始;需要工程能力的,也直接說。 不確定手上這件事屬於哪一類,先看 這是哪一類問題; 動手前想避開共同的坑,看 選之前先知道這幾件事。
先判斷這件事

整理會議錄音、逐字稿、摘要、待辦

決定成敗的不是辨識準確度,是三件事:錄音能不能上雲(不能就只剩自架)、要不要分辨誰在講話(語者分離是獨立技術,多數轉寫工具沒有內建)、以及被錄的人同意了嗎(這是法律問題不是技術問題)。中文加專有名詞的場合,任何工具都要留人工修正的時間。

先縮小範圍

回答 1 題就好。每一題都會直接改變下面顯示哪些選項,不會問你用不到的事。

1會議內容可以交給第三方服務嗎?

涉及客戶、人事或未公開資訊時,這一題會直接砍掉一半選項。

還有這幾題要自己回答

  1. 被錄的人知道也同意嗎?這是法律問題,不是技術問題。
  2. 需要即時逐字稿,還是會後摘要就好?
  3. 需要分辨誰在講話嗎?語者分離是另一種技術,多數轉寫工具沒內建。
  4. 中文與專有名詞多不多?任何工具都要留人工修正的時間。

這幾題沒有標準答案,但答不出來就代表還不到選工具的時候。

會議逐字稿:三種工具,資料政策差很多

轉寫品質大家都不差,真正該比的是你的會議內容會被拿去做什麼。這三種代表三條不同的路。

Fireflies.aiOtter.ai自架 Whisper/faster-whisper看卡片:Whisper(開源語音模型)、faster-whisper
會不會拿去訓練 AI官方明說不會:「We do not use personal information for AI model training」⚠️ 官方隱私政策列出會「以去識別化的錄音與逐字稿訓練自有 AI 技術」不會(錄音根本不離開你的機器)
第三方處理官方稱會議內容零留存:處理後不被第三方廠商保存或再存取依其隱私政策無第三方
免費方案有免費方案(功能與額度受限)每月 300 分鐘轉寫免費,但要自己出機器
使用門檻直接使用直接使用⚠️ 需要專業部署/開發
語者分離官方列為功能之一官方列有講者辨識⚠️ 沒有內建,要另接 pyannote

怎麼選會議內容涉及客戶、人事或未公開資訊時,先看「會不會拿去訓練」這一格——這是三者最實際的差別。要最省事就挑明說不訓練的;完全不能外流就只剩自架,但要接受自架的維護成本與語者分離要另外處理。

找方法裡處理這件事的方法

這一頁只回答「該用什麼」。怎麼做——步驟、Prompt、檢核表、示範情境——在找方法:

第四步 · 才挑品牌

認出類型、比過同類之後,下面才是具體選項。每張卡一眼四件事—— 要不要錢、能不能商用、資料會不會被拿去訓練、還活著嗎。

你現在就能用

不必架伺服器,也不用先學程式

可以直接登入、安裝,或照著教學開始。

Microsoft Copilot(企業版)

AI 服務

整合在 Word、Excel、Outlook、Teams 裡的 AI 助理,依你在公司既有的檔案權限回答。

💰 Enterprise⚖️ 可商用🔒 不用於訓練基礎模型📌 活躍(Microsoft 官方營運)

不適合個人使用者(授權以組織為單位)、沒有整理過權限的公司、需要完全離線

看完整判斷
最適合
已是 Microsoft 365 企業客戶的組織、在 Office 檔案、信件與會議之間工作、需要企業級資料保護承諾
適合誰
主管、行政、PM、HR
使用門檻
簡單設定技術等級 Lv.1
費用細節
企業授權,依席次計費。
商用條款
微軟另提供 Copilot 著作權承諾:符合其內建防護與內容過濾的使用情境下,若第三方以著作權侵權為由對商業客戶提告,微軟表示將為客戶辯護並負擔判賠或和解金額。
資料政策
微軟官方文件原文:「Prompts, responses, and data accessed through Microsoft Graph aren't used to train foundation LLMs, including those used by Microsoft Copilot.」互動紀錄加密儲存並依組織的 M365 合約處理,管理員可用 Purview 設保留政策。
放在哪裡跑
SaaS
還活著嗎
維護中活躍(Microsoft 官方營運)
複查頻率
每 90 天下次複查 2026-12-08自動確認網址存在:2026-09-10
你需要注意
  • ⚠️ 只呈現使用者原本就有權限看到的內容——公司權限設錯,它會把問題放大
  • 產出不保證正確,送出前要人看過
  • 功能受組織的連線體驗隱私設定影響

Fireflies.ai

AI 服務

自動加入線上會議做錄音、逐字稿與摘要的助理,支援 Zoom、Google Meet、Teams 等平台。

💰 Freemium⚖️ 可商用:產出屬於你🔒 官方明說不用於訓練📌 活躍(Fireflies.ai 官方營運)

不適合實體會議(需另外收音)、資料完全不能離開公司的場合(這是雲端服務)、中文為主的會議(官方以英文為主要語言,其餘 100 多種語言仍標示為 beta)

看完整判斷
最適合
例行線上會議要留紀錄與待辦、需要事後搜尋「誰在哪次會議講過什麼」、重視資料不被拿去訓練的團隊
適合誰
PM、業務、主管、行政、顧問
使用門檻
直接使用技術等級 Lv.0
費用細節
官方列出 Free/Pro/Business/Enterprise 四種方案;免費版有轉寫額度與功能限制,Business 起提供 API,Enterprise 為客製報價。實際價格請看官方定價頁。
商用條款
官方原文:「Your Inputs and Outputs are your User Content.」但要分清楚兩件事:產出是你的,服務本身給你的授權卻限於「your own personal and internal business use」——拿它的服務去轉售或對外提供是另一回事。2026-09-18 讀官方條款。
資料政策
官方隱私政策原文:「We do not use personal information for AI model training and we contractually prohibit our vendors from using this information for their own model training.」並說明會議內容不會被第三方廠商在處理後保存、再存取或用於訓練內外部 AI 模型。官方另列 SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA 與傳輸/儲存加密。
放在哪裡跑
SaaS
還活著嗎
維護中活躍(Fireflies.ai 官方營運)
複查頻率
每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在:2026-09-18
你需要注意
  • ⚠️ 會議機器人會出現在會議中,需先讓與會者知情同意
  • 官方支援語言清單列有中文(台灣)zh-TW,只有「多語自動偵測」標示 beta;口音與專有名詞的準確度要自己實測(2026-10-23 讀官方說明頁)
  • 免費版有轉寫額度限制

Otter.ai

AI 服務

會議錄音轉逐字稿與摘要的服務,可整合 Zoom、Teams、Google Meet,免費版每月 300 分鐘。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 官方條款未直接交代產出商用🔒 ⚠️ 官方載明會以去識別化的錄音與逐字稿訓練自有 AI📌 活躍(Otter.ai 官方營運)

不適合⚠️ 內容敏感、不希望被用於模型訓練的會議(見資料政策)、資料不能離開公司的場合、超長會議(免費與 Pro 方案有單場時長上限)

看完整判斷
最適合
個人或小團隊的會議紀錄、課程、訪談的逐字稿、想先用免費額度試水溫
適合誰
行政、老師、PM、業務
使用門檻
直接使用技術等級 Lv.0
費用細節
官方定價:Basic 免費、每月 300 分鐘轉寫;Pro 年繳約 US$8.33/人/月(月繳 16.99),含 1,200 分鐘錄音、單場上限 90 分鐘;Business 年繳約 US$19.99/人/月(月繳 30),不限會議數、單場上限 4 小時;Enterprise 為客製報價,含 SSO、HIPAA 選項與 API。
商用條款
官方原文:「As between you and Otter.ai, you retain any copyright and other proprietary rights that you may hold in the User Content that you post to the Service.」講的是你上傳的東西,逐字稿產出的商用權利條款裡沒有單獨交代。另外它的隱私政策載明會以去識別化的錄音與逐字稿訓練自有 AI——會議內容敏感的話這一條比商用權利更該先看。2026-09-18 讀官方條款。
資料政策
官方隱私政策把「以去識別化的音訊錄音與逐字稿訓練自有 AI 技術」列為資料用途之一,並說明逐字稿可能含個人資訊;政策未載明針對模型訓練的專屬退出方式,官方建議有疑義者直接聯繫其隱私信箱。與同類服務相比,這一格差異很大,導入前要先評估。
放在哪裡跑
SaaS
還活著嗎
維護中活躍(Otter.ai 官方營運)
複查頻率
每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在:2026-09-18
你需要注意
  • ⚠️ 官方載明會用去識別化內容訓練自有 AI,且未提供明確的訓練退出設定
  • ⚠️ 錄音前要先取得與會者同意
  • 免費版每月 300 分鐘、單場時長有上限

Descript

AI 服務

用改文件的方式剪影音的編輯工具;專案視為你的機密資訊,但會用來改進服務,可關閉「Share Data with Descript」退出。

💰 Freemium⚖️ 可商用(條款寫輸入與產出歸使用者);⚠️ 官方提醒 AI 產出的著作權狀態可能不明確🔒 ⚠️ 隱私權政策把訓練 AI 模型列為研發用途;可關閉「Share Data with Descript」讓專案不被用來改進服務,是否涵蓋所有 AI 訓練用途官方未明寫,設定預設值官方資料不足,目前無法確認;AI 語音的訓練資料與帳號脫鉤後可能進研究資料集📌 活躍(Descript 官方營運)

不適合沒有說話者同意就複製別人的聲音、含高度機密的會議錄音又不想關閉資料分享設定、需要資料留在台灣或歐盟的單位(資料在美國處理與儲存)

看完整判斷
最適合
Podcast、會議錄影、教學影片的剪輯與逐字稿、已取得說話者同意的 AI 語音
適合誰
行銷、教育訓練、老師
使用門檻
直接使用技術等級 Lv.0
費用細節
官方定價頁(每人每月;前者年繳換算、後者月繳,頁面標示年繳最多省 35%):Free US$0,每月 60 分鐘媒體、AI credits 100 點(一次性);Hobbyist US$16/US$24,每月 10 小時、400 AI credits、1080p 無浮水印匯出;Creator US$24/US$35,每月 30 小時、800 AI credits、4K 匯出;Business US$50/US$65,每月 40 小時、1,500 AI credits;Enterprise 另議。
商用條款
服務條款原文:「you own all right, title, and interest in and to any Input and Output, to the extent protectable under applicable law」;同時提醒「the copyright status of the generated Output may not be clear」。2026-10-25 讀官方條款(Last Updated: February 25, 2025)。
資料政策
服務條款寫專案與其中內容(音訊、影片、文件)視為你的「Confidential Information」。隱私權政策(Last Updated: April 14, 2025):服務自動處理專案,「does not involve human access to your Projects unless: 1) you provide your consent; or 2) we are required to do so by law」;使用目的包含「for research and development purposes including training our artificial intelligence models」,可「disabling the Share Data with Descript setting」讓專案不被用來「analyze and improve the Descript Service」;關閉後是否涵蓋上述所有 AI 訓練用途,官方未明寫;此設定預設值官方資料不足,目前無法確認。AI 語音:只能提交已授權說話者的音檔(或由本人朗讀同意聲明);條款寫「our employees, vendors, and contractors ( including Amazon Mechanical Turk workers) may listen to audio samples of your Training Audio」;聲紋保存到目的達成或最後登入後三年,以先到者為準。資料存放:「Descript is based in the United States and we process and store information in the U.S.」企業方案是否另有不訓練承諾:官方資料不足,目前無法確認。準據法美國加州,強制仲裁,可在首次同意後 30 天內書面退出。
放在哪裡跑
SaaS
怎麼接
公開 API 有(官網列 API + MCP:「Edit video through code, or from inside your AI assistant」) MCP 有(同上,官網列 API + MCP)
還活著嗎
維護中活躍(Descript 官方營運)
複查頻率
每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在:2026-10-25
你需要注意
  • 免費版每月只有 60 分鐘媒體、AI credits 只有一次性 100 點
  • 想避免專案被拿去改進服務,要自己關閉「Share Data with Descript」(是否涵蓋所有 AI 訓練用途官方未明寫)
  • 做 AI 語音複製時,訓練音檔可能被外包人員(含 Amazon Mechanical Turk)聽到
  • 官方提醒 AI 產出的著作權狀態可能不明確
  • 逐字稿辨識可能有錯,人名、數字要自己校對

Fathom

AI 服務

會議錄音與 AI 摘要工具,免費版不限次數錄音;條款要求錄音前取得每位與會者同意,可用去識別化資料訓練自家模型(可在設定退出)。

💰 Freemium⚖️ 個人帳號保有內容權利;團隊帳號的內容屬於公司🔒 可用去識別化資料訓練自家模型,可在帳號設定退出(預設是開或關:官方資料不足,目前無法確認);匿名化資料另可用於任何目的;不授權第三方用你的資料訓練📌 活躍(Fathom 官方營運)

不適合無法事先取得所有與會者同意的會議(例如客戶不願被錄)、需要資料留在台灣或歐盟的會議(服務託管在美國)、律師、醫療等有特殊保密義務的對話

看完整判斷
最適合
所有與會者都事先同意錄音的內部會議、想先免費試用會議逐字稿與摘要的個人
適合誰
業務、PM、主管、顧問
使用門檻
直接使用技術等級 Lv.0
費用細節
官方定價頁(fathom.video 已轉到 fathom.ai):Free US$0,不限次數錄音與逐字稿,進階功能限量使用;Premium 月繳 US$20,年繳換算每月 US$16;Team 每人月繳 US$19,年繳換算每人每月 US$15,至少 2 人;Business 每人月繳 US$34,年繳換算每人每月 US$25,至少 2 人;另有 Enterprise。
商用條款
服務條款原文:「you retain any copyright and other proprietary rights that you may have in your User Content」;團隊帳號「the User Content in that Team Account belongs to your company」。2026-10-25 讀官方條款(Last Updated: March 4, 2026)。
資料政策
服務條款:使用者必須確認「you have obtained the required consent of every meeting participant to record each call before the call begins」,任一與會者不同意就不得使用。訓練:「We do not authorize third parties to use your personal information or User Content to train their artificial intelligence models.」但 Fathom 可「use and create de-identified data generated from your User Content to train, customize or improve our in-house artificial intelligence models」,可在帳號設定退出,預設值官方資料不足,目前無法確認。隱私權政策另寫可產生「anonymized data containing only de-identified, non-personal information that we may use for any purpose」,帳號設定的退出寫的是訓練模型這一項。保存與刪除:隱私權政策(Last Updated: August 16, 2026)寫「your account and the personal information in it will remain unless you actively delete the account」;條款寫刪除後備份副本最多保留 30 天。用公司的團隊帳號時,處理與刪除依公司的隱私政策。資料存放:「Our Service are hosted in the United States」。準據法美國加州、舊金山郡法院;爭議走強制仲裁,可在同意條款後 30 天內寄信退出仲裁。
放在哪裡跑
SaaS
怎麼接
公開 API 有(官網列 Public API & MCP) MCP 有(同上,官網列 Public API & MCP) 自動化平台 Zapier
還活著嗎
維護中活躍(Fathom 官方營運)
複查頻率
每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在:2026-10-25
你需要注意
  • ⚠️ 錄音前要取得每位與會者同意,條款把這個責任放在使用者身上
  • 去識別化資料的訓練要自己去設定關掉(預設值官方未寫明)
  • 帳號不刪,錄音和逐字稿就一直保存
  • 用公司團隊帳號時,錄音屬公司,刪除依公司政策
  • 逐字稿與摘要可能誤聽,決議與數字要人工確認

Read AI

AI 服務

會議逐字稿與摘要工具;非企業用戶的使用授權寫「個人、非商業」,還會用影音推論與會者的人口特徵。

💰 Freemium⚖️ ⚠️ 非企業用戶限個人、非商業使用;企業用戶限內部業務使用🔒 ⚠️ 條款允許用你的內容訓練 AI 模型,但受隱私權政策的選擇加入/退出機制約束;會議資料用於改善功能採選擇加入;另會用影音推論人口特徵改善模型📌 活躍(Read AI 官方營運)

不適合用個人帳號記錄客戶、商務會議(授權限個人非商業)、不希望自己的臉與聲音被推論人口特徵的與會者、需要資料留在台灣或歐盟的會議

看完整判斷
最適合
企業方案下的內部會議記錄、想先用免費版(每月 5 場)試用的個人
適合誰
業務、PM、主管
使用門檻
直接使用技術等級 Lv.0
費用細節
官方定價頁(每人每月;前者年繳換算、後者月繳):Free US$0,每月 5 場會議逐字稿;Pro US$15/US$19.75;Enterprise US$22.50/US$29.75;Enterprise+ US$29.75/US$39.75(需 5 個以上授權)。
商用條款
服務條款原文:服務授權「for your own personal, noncommercial use, or, if you are an enterprise user, for internal business use」。這是使用服務的授權(Limited Access Grant),不是產出權利的規定。定價頁另有一個方案就叫 Enterprise;條款的「enterprise user」是指這個方案的用戶、還是泛指企業用戶(是否含 Pro),官方未定義,官方資料不足,目前無法確認。準據法華盛頓州,含強制仲裁(條款寫可依第 16 節退出)。2026-10-25 讀官方條款(Last Updated: February 26, 2026)。
資料政策
服務條款寫 Read AI「may use your User Content to train, develop, and improve its artificial intelligence and machine learning technologies」,但受隱私權政策與「opt-in or opt-out mechanisms」約束。隱私權政策(Last Updated: June 29, 2026):「Read offers a Customer Experience Program that you may opt-in to.」新帳號預設值官方資料不足,目前無法確認。另寫「We also use audio and visual information, as well as other information like language, to infer certain demographic characteristics about users」,用來改善模型,也會推論與會者在會議中的角色。同意:政策寫會通知與會者並提供退出選項(會議聊天與通知被停用或不支援時除外),與會者可在會議聊天室輸入「opt out」把 Read 移出會議;服務條款沒有逐字要求取得每位與會者同意,但寫「you agree that you are solely responsible for your conduct while using our Services」,並禁止違反「laws related to privacy, data protection, artificial intelligence, wiretapping, eavesdropping, and confidentiality of communications」;錄音前要不要取得同意依當地法律判斷,責任在使用者。保存:會議影音「in no case for longer than 2 years」;付費帳號保存到停止付費或要求刪除。資料存放:「servers located in the United States and other countries」。
放在哪裡跑
SaaS
怎麼接
公開 API 有(官網導覽列有 API) MCP 有(定價頁寫「available as Claude Connector, ChatGPT App, and MCP Server」) Webhook 有(Pro 以上方案) 自動化平台 Zapier(Pro 以上方案)
還活著嗎
維護中活躍(Read AI 官方營運)
複查頻率
每 90 天下次複查 2027-01-23自動確認網址存在:2026-10-25
你需要注意
  • ⚠️ 非企業方案的使用授權寫的是「個人、非商業」,拿免費版或個人方案記錄客戶會議有條款疑慮
  • 會用影音推論與會者的人口特徵,與會者不一定知道
  • 免費版每月只有 5 場會議逐字稿
  • 條款要求使用者遵守竊聽、通訊保密等法律並自負全責;錄音前要不要取得同意依當地法律判斷,責任在使用者
  • 會議影音最長保存 2 年;付費帳號則保存到停止付費或主動刪除

這個條件下,目前沒有可以自己直接用的選項。

需要工程或廠商協助 你不一定要自己操作,但該知道它在解什麼問題

這一區不是進階玩家專區。當事情變複雜時,這些內容幫你看懂選型, 也幫你知道該跟工程師或廠商確認哪些事。

Whisper(開源語音模型)

專業任務工具

把語音轉成文字的開源模型,可自行下載在自己的機器上跑,支援多國語言。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳,資料留在自己的機器📌 活躍(OpenAI 官方維護)

不適合沒有工程人力的團隊(這是模型不是產品)、需要分辨誰在講話(要另外接語者分離)、即時逐字稿

看完整判斷
最適合
錄音檔不能上雲的場合、量大且長期要用、多語言內容
適合誰
研發、資訊/資安
使用門檻
需要專業部署/開發 需要寫程式技術等級 Lv.4
費用細節
模型與程式碼免費;成本在 GPU 與維護。官方標示需求從 tiny(約 1GB VRAM)到 large(約 10GB VRAM)。
商用條款
官方說明程式碼與模型權重皆採 MIT 授權。
資料政策
自行部署,錄音不離開你的環境。
放在哪裡跑
Self-hosted、On-prem、Edge六種模型大小可選;官方標示 turbo 版速度快約 8 倍、準確度僅略降。
授權
MIT
還活著嗎
維護中活躍(OpenAI 官方維護)
複查頻率
每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在:2026-09-10
你需要注意
  • 需要 GPU 與工程人力
  • 沒有內建語者分離
  • 專有名詞與人名常需人工修正

pyannote-audio

專業任務工具

開源的語者分離工具:回答「這段話是誰說的」,可與 Whisper 這類轉寫模型搭配。

💰 Free⚖️ 可商用(程式為 MIT)🔒 自架不上傳,資料留在自己的機器📌 活躍(pyannoteAI 團隊維護)

不適合只需要純逐字稿的場合、高度重疊交談或音質很差的錄音、沒有工程人力的團隊

看完整判斷
最適合
多人會議要標出發言人、訪談逐字稿要區分受訪者、客服通話分析
適合誰
研發、資訊/資安
使用門檻
需要專業部署/開發 需要寫程式技術等級 Lv.4
費用細節
開源版免費;官方另有付費的 pyannoteAI 進階服務。
商用條款
官方 repo 說明程式採 MIT 授權。⚠️ 但社群版 pipeline 需先在 Hugging Face 接受模型使用條款並取得存取權杖;進階 pipeline 走 pyannoteAI 的 API 金鑰,商業條款需另洽官方。
資料政策
自行部署時錄音不離開你的環境;若使用其雲端進階服務則依該服務條款。
放在哪裡跑
Self-hosted、On-prem
授權
MIT(模型另有使用條款)
還活著嗎
維護中活躍(pyannoteAI 團隊維護)
複查頻率
每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在:2026-09-10
你需要注意
  • ⚠️ 要先接受模型條款並申請權杖才能下載,不是 clone 完就能跑
  • 重疊交談與遠場收音的準確度會明顯下降
  • 要自己接上轉寫模型才會有完整逐字稿

faster-whisper

專業任務工具

Whisper 的高效能重實作,官方標示速度最高快 4 倍且更省記憶體,準確度相當。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 自架不上傳,資料留在自己的機器📌 活躍(SYSTRAN 維護)

不適合沒有工程人力的團隊、需要語者分離(要另接 pyannote)

看完整判斷
最適合
要大量處理錄音檔的場合、GPU 記憶體有限的機器、自架逐字稿服務
適合誰
研發、資訊/資安
使用門檻
需要專業部署/開發 需要寫程式技術等級 Lv.4
費用細節
開源免費。
商用條款
MIT 授權。
資料政策
自行部署,錄音不離開你的環境。
放在哪裡跑
Self-hosted、On-prem、Edge官方數據:GPU int8 量化下 VRAM 約 2,926MB,原版約 4,708MB。
授權
MIT
還活著嗎
維護中活躍(SYSTRAN 維護)
複查頻率
每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在:2026-09-10
你需要注意
  • 仍然沒有語者分離
  • 專有名詞與人名要人工修正
  • 需要 GPU 才發揮速度優勢

Piper(文字轉語音)

專業任務工具

本機執行的神經網路語音合成系統,把文字念出來,速度快、可離線。

💰 Free⚖️ 可商用🔒 本機執行,文字不外傳📌 已封存

不適合要求接近真人情感表現的商業配音、需要即時語音複製特定人聲的場合

看完整判斷
最適合
需要離線語音播報的場合、教材、無障礙朗讀、語音提示、低功耗裝置上的語音輸出
適合誰
老師、研發、教育訓練
使用門檻
需要工程能力 需要寫程式技術等級 Lv.3
費用細節
開源免費。
商用條款
MIT 授權。
資料政策
離線執行,內容不離開你的裝置。
放在哪裡跑
Self-hosted、On-prem、Edge
授權
MIT
還活著嗎
已封存⚠️ 原 repo 已封存,開發移至 OHF-Voice/piper1-gpl
複查頻率
每 365 天下次複查 2027-09-09自動確認網址存在:2026-09-10
你需要注意
  • 語音自然度不如商業 TTS 服務
  • ⚠️ 原 repo 已於 2025-10 封存,開發移至 OHF-Voice/piper1-gpl,新專案要確認採用哪一個
  • 各語言的語音品質差異大,中文要實測

F5-TTS

技術類型

開源語音合成模型,支援零樣本語音複製與多語者生成。⚠️ 程式是 MIT,但**預訓練權重是非商用授權**。

💰 Free⚖️ ⚠️ 程式可商用,權重不行🔒 自架不上傳,資料留在自己的機器📌 維護狀態未確認

不適合⚠️ 直接拿官方預訓練權重做商用產品、需要穩定商業支援的正式服務

看完整判斷
最適合
研究與個人專案的語音合成、需要多語者/多風格輸出的實驗、自行訓練權重的團隊(程式可商用)
適合誰
研發、老師
使用門檻
需要專業部署/開發 需要寫程式技術等級 Lv.4
費用細節
程式與權重可免費取得,但權重限非商用。
商用條款
官方說明:程式碼採 MIT 授權;但**預訓練模型權重因訓練資料集(Emilia)之故採 CC-BY-NC,即非商業使用**。要商用只能用 MIT 的程式碼自行以可商用資料訓練。這是「程式授權 ≠ 權重授權」最直接的例子。
資料政策
本機執行,文字與音訊不外傳。
放在哪裡跑
Self-hosted、On-prem
授權
程式 MIT/權重 CC-BY-NC(非商用)
還活著嗎
維護狀態未確認unclear
複查頻率
每 90 天下次複查 2026-12-09自動確認網址存在:2026-09-10
你需要注意
  • ⚠️ 官方預訓練權重非商用
  • ⚠️ 具備語音複製能力,用在他人聲音上有法律與倫理風險,務必取得當事人同意
  • 中文品質需自行實測

這個條件下,目前沒有需要工程協助的選項。

還需要什麼

技術類型速查——聽不懂廠商講的名詞時來這裡。 選工具前先知道這幾件事——授權與模型權重的共同坑。 回到全部 180+ 個選項

收錄的是本站實際查證過官方定價、授權與資料政策的選項(目前 AI 服務 35 · 專業任務工具 71 · 外部資源 66 · 技術類型 12)。 卡片上的「人工查核」日期,是我們最後一次真的讀過官方頁面的時間; 條款與價格都會改版,要拿去做正式決策前請自己再點一次官方連結確認。 發現過期或寫錯,歡迎來信告訴我。