本頁 13 節,分 5 區 一、這是什麼 三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01 解決的工作問題主管受訪、開記者會、或某個議題已經在媒體上發酵之前,公關習慣先讓 AI 扮演記者跑一輪「可能會被問什麼」。這一步很有用,AI 模擬提問的角度往往比自己閉門造車想得更刁鑽。但真正危險的不是提問,是緊接著要 AI 順手把答案也寫出來的那一步——AI 為了讓每一題都有一個完整、通順、聽起來像官方說法的答案,會在它不知道的地方自己補:補一個還沒公布的數字、補一句「公司的立場是」、補一個調查還沒有的結論、補一句誰該負責、補一個沒人核准過的承諾。這些補出來的內容讀起來完全不像編造,主管如果沒有意識到這是 AI 猜的,照著唸出去就等於公司對外確認了一件從未確認過的事。核心方法不是不准 AI 幫忙寫答案,而是先把每一題分類:哪些可以直接照 AI 的初稿準備、哪些一定要主管自己過、哪些一定要法務或專業單位點頭、哪些連準備「答案」都不對,只能準備「怎麼不答」。分類做在前面,AI 才不會被迫在不知道的地方硬掰。
真的有人這樣做過外部佐證 1 則 以下都是具名機構的公開案例,每個來源都經過連結實測。數字只寫來源講得出來的;來源沒講的,這裡就寫未公開。
記者趕稿期間用AI工具(先是實驗性 Claude Code 工具、後改用 ChatGPT)協助從另一位工程師部落格文章擷取素材,結果把AI改寫/摘要的內容誤植為逐字直接引述,並掛上該工程師的名字發布;當事人指出自己從未說過那些話。
成效 文章2026-02-13發布,隔日全文下架;總編輯發布編輯聲明,明確承認文章「含有AI工具生成、且被錯誤歸於某消息來源的捏造引述」,記者因此被開除。
不能照抄的理由 這是新聞媒體自產內容的事故,不是公關準備媒體問答演練的情境——但機制相通:AI會編出「聽起來像某人真的說過」的話,一旦被當成真實答案發布,後果嚴重。
這些案例與其他外部佐證,完整收在找靈感 →
02 什麼時候用、什麼時候別用什麼情況下該用這一套 {'t': '已知會有正式受訪、記者會或媒體詢問', 'd': '有明確的受訪時間點,而不是漫無目的地想像所有可能被問的問題。'} {'t': '手上有一份已公開確認的立場或資料', 'd': 'AI 模擬提問與草擬答案都需要一個「已確認的事實範圍」當地基,沒有這個範圍就沒東西可比對。'} {'t': '有明確的批准與送審對象', 'd': '分類出來的類別二、三要有人接得住——主管與法務都要知道自己會收到這份清單。'} 什麼情況下別用
事件仍在調查或涉訴中 調查中的事實本身還沒有定論,AI 模擬出來的答案再怎麼小心都可能被解讀成公司提前定調,這種情況要先問法務能不能做這個練習。
拿 AI 的模擬答案直接對外發布 這個方法產出的是準備教材,不是新聞稿或聲明稿,兩者的審核強度不一樣,不能互相取代。
沒有任何已公開確認的立場可以當底線 AI 沒有東西可以比對的時候,補出來的內容比例會更高,這時候要先確認立場,再做這個練習。 誰會用到
公關 你是這份清單的第一線把關者,最容易被 AI 寫得很順的初稿說服。看到任何一題的答案裡出現具體數字、原因或責任歸屬,先問自己:這是已公開確認的,還是 AI 自己補的。
主管 你才是真正要開口的人,不是公關。類別二的題目一定要自己看過、自己順過語氣,不能公關順過就算數——臨場被追問時,扛的是你。
法務 你收到的不該是「公關已經覺得沒問題」的題目,而是所有可能涉及法律責任、合規、訴訟中事項的原始題目。分類三的題目由你決定能不能答、怎麼答,不是先被公關過濾過一輪。 所屬工作情境 二、整件事怎麼跑 先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03 流程圖這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
媒體 Q&A 準備:先分四類再答,AI 不得替沒人確認過的事下結論 Human 輸入 Human 步驟 AI Tool Checkpoint Output Risk 困難點 Stop 中止
看圖重點: 這張圖最容易被忽略的地方是第三步裡『類別二、三只給方向或送審理由,不代擬實質答案』——AI 很願意把這兩類也寫成完整答案,但這正是要攔住的行為。右下角的中止條件則畫出了這個方法的邊界:一旦題目涉及調查中或訴訟中事項,唯一合格的產出是統一回避口徑,而不是任何版本的『試著回答看看』。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張) 媒體 Q&A 準備:先分四類再答,AI 不得替沒人確認過的事下結論(純文字流程表) 序 類型/角色 流程步驟 這一步的困難點/中止條件 1 Human 已公開確認的立場+受訪背景+僅供判斷方向的未公開資訊+禁語清單 未公開資訊要明確標註不可拿來當答案 — 2 Human 人整理背景資料,分開已公開與僅供判斷方向兩類 這一步決定後面分類的地基 — 3 AI AI 模擬記者提問:五種類型,只列問題不寫答案 困難點/風險 AI 為了讓答案完整,自行補上未公開的數據或立場
4 AI AI 逐題分四類,類別一給初稿附出處,類別四給回避口徑 類別二三只給方向或送審理由,不代擬實質答案 困難點/風險 補出來的內容讀起來跟已確認事實同語氣,難以分辨
困難點/風險 分類被簡化成只有能答不能答兩類,法務該把的關被跳過
5 Tool 工具比對禁語與紅線清單,標記未授權承諾字眼 困難點/風險 禁語清單沒更新,新議題的地雷字比對不到
6 Checkpoint 主管與公關逐題確認分類與語氣,類別三送法務確認 失敗與中止條件 題目屬調查中、訴訟中或涉第三方隱私時,一律不適合回答,只給統一回避口徑
7 Output 媒體 Q&A 準備表(含批准人與更新時間) —
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯) 可直接複製,改成你自己的流程 複製 Mermaid
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>已公開確認的立場+受訪背景+僅供判斷方向的未公開資訊+禁語清單<br/><small>未公開資訊要明確標註不可拿來當答案</small>"])
s1["<b>Human</b><br/>人整理背景資料,分開已公開與僅供判斷方向兩類<br/><small>這一步決定後面分類的地基</small>"]
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 模擬記者提問:五種類型,只列問題不寫答案"/]
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 逐題分四類,類別一給初稿附出處,類別四給回避口徑<br/><small>類別二三只給方向或送審理由,不代擬實質答案</small>"/]
t1[("<b>Tool</b><br/>工具比對禁語與紅線清單,標記未授權承諾字眼")]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>主管與公關逐題確認分類與語氣,類別三送法務確認"}}
o1(["<b>Output</b><br/>媒體 Q&A 準備表(含批准人與更新時間)"])
r1>"<b>Risk</b><br/>AI 為了讓答案完整,自行補上未公開的數據或立場"]
r2>"<b>Risk</b><br/>補出來的內容讀起來跟已確認事實同語氣,難以分辨"]
r3>"<b>Risk</b><br/>分類被簡化成只有能答不能答兩類,法務該把的關被跳過"]
r4>"<b>Risk</b><br/>禁語清單沒更新,新議題的地雷字比對不到"]
st1[/"<b>Stop</b><br/>題目屬調查中、訴訟中或涉第三方隱私時,一律不適合回答,只給統一回避口徑"\]
in1 --> s1
s1 --> a1
a1 --> a2
a2 --> t1
t1 --> c1
c1 --> o1
a1 -.->|風險| r1
a2 -.->|風險| r2
a2 -.->|風險| r3
t1 -.->|風險| r4
c1 ==>|中止| st1
in1 -.->|退回| s1
s1 -.->|退回| a1
a1 -.->|退回| a2
a2 -.->|退回| t1
t1 -.->|退回| c1
c1 -.->|分類或語氣不妥,退回重新分類(不要跳過送審)| a2
c1 -.->|退回| o1
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
class in1 clsIn;
class s1 clsHuman;
class a1 clsAI;
class a2 clsAI;
class t1 clsTool;
class c1 clsCheck;
class o1 clsOut;
class r1 clsRisk;
class r2 clsRisk;
class r3 clsRisk;
class r4 clsRisk;
class st1 clsStop; 04 完整步驟圖的文字版,逐步展開 一句話版(快速回顧) 把已公開確認的立場、以及僅供內部判斷方向用的未公開背景分開整理,交給 AI。 請 AI 用記者角度列出可能被問到的問題,先只列問題、不寫答案。 請 AI 把每一題分成四類:可直接準備回答/需主管確認/需法務或專業單位確認/不適合回答,並各自給初稿答法或回避理由。 用禁語與紅線清單比對初稿,抓出未經授權的承諾或地雷字。 主管與公關逐題過一遍分類與語氣,屬於法務類的另外送出確認。 定稿成一份媒體 Q&A 準備表,標明批准人與更新時間,受訪前再看一次。 完整版(每一步誰做、產出什麼) 序 誰做 步驟與說明 1 Human 整理背景資料 把已公開確認的立場、尚未公開的背景、禁語清單分開整理,標明哪些可以給 AI 當「答案依據」、哪些只能給 AI 當「判斷方向用」。→ 已分類的背景資料 2 AI 模擬記者提問 用記者角度列出可能被問到的問題,涵蓋事實確認、追問責任、試探未公開數字、要求承諾、刁難引戰五種類型,這一步只列問題不寫答案。→ 模擬提問清單 3 AI 逐題分類並給初稿 把每一題分成四類:可直接準備回答/需主管確認/需法務或專業單位確認/不適合回答。類別一給初稿答法並附出處,類別四給統一回避口徑,其餘兩類不寫答案只寫「為什麼要送審」。→ 四類分級清單+部分初稿 4 Tool 比對禁語與紅線清單 把所有初稿答法丟進禁語與紅線清單比對,抓出未經授權的承諾字眼、責任歸屬字眼或地雷字。→ 標記後的初稿 5 Human 主管與公關逐題確認 逐題看過分類是否合理、初稿語氣是否恰當,類別三的題目另外送交法務或專業單位確認,法務的回覆併入準備表。→ 已確認的分類與答法 6 Human 定稿成準備表 整理成一份媒體 Q&A 準備表,標明批准人與更新時間,受訪前再看一次,避免用到已經過期的口徑。→ 媒體 Q&A 準備表
三、動手做 備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05 開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
已公開確認的立場或資料必要 官網、既有新聞稿、對外聲明等已經講過的內容,這是 AI 判斷「可以直接答」的唯一依據。
受訪或記者會的主題與背景必要 這次會被問的大致範圍,讓 AI 模擬提問時不會漫無目的。
尚未對外公開的背景(僅供內部判斷方向)必要 讓公關與主管知道記者可能往哪裡追問,但要明確標註「不可拿來回答」,只能用來判斷問題會不會被問到。
禁語與紅線清單必要 不能承諾的字眼、不能鬆口的責任歸屬字眼、涉及在職員工個資的字眼,先列出來給 AI 比對。
批准與送審對象必要 類別二要送給哪位主管、類別三要送給哪個法務或專業單位,先確定聯絡窗口,不然分類完也沒人接。
過去的受訪紀錄或口徑(如果有)可選 同一個議題如果之前已經對外講過一次,這次的口徑不能自相矛盾,有紀錄可以先給 AI 對照。 餵進去的東西要長這樣 已公開確認的立場 + 受訪主題與背景 + 僅供判斷方向用的未公開背景 + 禁語與紅線清單。
已公開確認的立場要附出處(官網公告、既有新聞稿等),這是唯一能當『答案依據』的東西。 僅供判斷方向用的未公開背景要明確標註『不可拿來當答案』,避免被下一步誤用。 禁語與紅線清單要包含承諾性字眼、責任歸屬字眼,以及涉及在職員工個資的字眼。 如果同一議題過去已受訪過一次,附上當時的口徑,避免這次自相矛盾。 受訪主題:某科技公司即將接受財經媒體專訪,談近期一款主力產品出現的瑕疵通報與後續處理。
【已公開確認的立場】(官網公告,2026-08-18)
「已收到部分用戶反映的異常情形,正在調查原因,已暫停該批次出貨。」
【僅供判斷方向用的未公開背景,不可拿來當答案】
- 內部初步排查懷疑是特定供應商批次零件問題,尚無最終結論。
- 已有 3 起用戶客訴進入法律諮詢階段。
- 財務端估算若全面回收會影響本季獲利,確切數字未定。
【禁語與紅線清單】
保證、絕對、承諾、賠償、內部已確認、是誰的錯、一定會、我們負全責 06 Prompt(快速/完整/進階)A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令。三種都附可替換變數、使用範例、預期輸出與人工確認點。
三種版本共通的紅線 三版都不適合用在 不要讓 AI 在類別三、四代擬實質答案或暗示答案方向,這兩類的產出只能是『為什麼要送審』或『統一回避口徑』。 不要把『僅供內部判斷方向』的背景資料,直接當成類別一、二的答案依據使用。 不要跳過受訪後的回顧,模擬提問的準確度需要靠實際受訪紀錄逐次修正。 三版都必須由人確認 類別二的答案由主管親自看過並定調語氣。 類別三的分類與答法一定要送法務或專業單位確認,不是公關自行判斷過關。 類別四的回避口徑由人定稿,不能是 AI 生成的模糊萬用句。 禁語與紅線清單由人定期更新,涵蓋新議題冒出來的新地雷字。 準備表要標明批准人與更新時間,受訪前確認沒有用到過期口徑。 適合的工具 ChatGPT Claude
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
你是我們準備接受媒體採訪前的模擬記者。以下是這次受訪的主題、已公開確認的立場,以及目前已知但尚未對外公開的背景(僅供你判斷問題會問到哪裡,不要在提問之外的地方使用這些內容)。
請你:
1. 用記者的角度列出可能會被問到的問題,至少涵蓋:基本事實確認題、追問動機與責任歸屬題、涉及未公開數字或調查結果的試探題、要求對未來做出承諾或表態的題目、刁難或引戰式提問。
2. 每一題標注可能來自哪一類記者(跑線記者/網路媒體/帶風向提問)與追問方向。
3. 這一步只列問題,不要幫我寫答案。
受訪主題:{貼上}|已公開確認的立場:{貼上}|目前已知但尚未對外公開的背景(僅供你判斷問題方向,不代表可以拿來回答):{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {貼上}這次受訪或記者會的主題與背景。 {貼上}已公開確認過的立場或既有對外說法。 {貼上}目前已知但尚未對外公開的背景,僅供 AI 判斷問題方向,不能拿來當答案依據。
完整使用範例(照這樣填) 受訪主題:某科技公司即將接受財經媒體專訪,談近期一款主力產品出現的瑕疵通報與後續處理。
已公開確認的立場:公司官網公告已表示「已收到部分用戶反映的異常情形,正在調查原因,已暫停該批次出貨」。
目前已知但尚未對外公開的背景(僅供判斷問題方向):初步內部排查懷疑是特定供應商批次的零件問題,但尚未有最終結論;已有 3 起用戶客訴進入法律諮詢階段;財務端估算若全面回收,成本會影響本季獲利,但確切數字未定。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【可能提問清單】
一、基本事實確認題
1. 這次瑕疵通報的用戶數量大概有多少?
2. 暫停出貨是全面暫停還是部分批次?從什麼時候開始?
3. 目前調查進度到哪個階段,預計什麼時候有結果?(可能來自:跑線記者,屬例行追問)
二、追問動機與責任歸屬題
4. 這次的瑕疵原因,公司內部有沒有初步判斷是設計問題還是製造問題?
5. 如果最後查出是供應商的問題,公司會不會對外公布是哪一家供應商?(可能來自:財經線記者,屬追責型提問,需注意這題容易被引導出未確認的供應商資訊)
三、試探未公開數字或調查結果的題目
6. 目前收到多少客訴?有沒有走到法律程序的案例?
7. 這次事件預估會讓公司損失多少營收或增加多少成本?(可能來自:財經線記者,屬試探性提問,目的是套出還沒有定論的財務數字)
四、要求對未來做出承諾或表態的題目
8. 公司會不會保證這類瑕疵未來不會再發生?
9. 對於已購買的用戶,公司會提供什麼補償方案?(可能來自:一般線記者或網路媒體,容易誘導出超出目前決策範圍的承諾)
五、刁難或引戰式提問
10. 外界質疑公司是先出貨後補救,是不是把獲利看得比用戶安全重要,你怎麼回應?
11. 如果這次處理不好,會不會影響到你個人的職位?(可能來自:帶風向提問或社群媒體,情緒性強,目的是套出情緒化回應而非事實)
【提醒】第 5、6、7、9 題涉及尚未公開的內部研判、客訴數字與財務估算,屬於目前背景資料裡標註「僅供判斷方向」的部分,這一步只列出問題,不建議直接草擬答案。 常見錯誤用法 看到清單裡的問題就直接照抄當逐字稿背,記者的實際問法幾乎不會照抄,這份清單是用來準備方向,不是台詞。 把「僅供判斷方向」的背景資料誤用成答案素材,讓 AI 在下一步順手把這些內容寫進初稿裡。 只做一輪就結束,沒有針對第五類刁難提問做語氣演練,臨場最容易破功的通常是這一類。 這一版另外不適合 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
缺少資料時怎麼辦 沒有先分開「已公開確認」與「僅供判斷方向」兩種背景資料時,AI常常會把兩者混在一起用,模擬出來的問題清單看起來沒問題,但下一步草擬答案時就會把不該用的內容寫進去。
這一版另外要人確認 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
適合的工具 ChatGPT Claude
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
以下是模擬出來的記者提問清單、已公開確認的立場、以及禁語與紅線清單。請逐題做分類與初稿:
1. 【分類】把每一題分成以下四類之一:
(1) 可直接準備回答——答案完全在已公開確認的立場範圍內。
(2) 需主管確認——答案涉及語氣、態度、決策判斷,事實部分雖已知但表達方式需要主管拍板。
(3) 需法務或專業單位確認——答案涉及法律責任、合規、人事、財務數字,或任何你不確定能不能公開的內容。
(4) 不適合回答——涉及調查中事項、訴訟中案件、第三方隱私,或任何一旦回答就等於提前對外確認的事。
2. 【初稿】類別一直接給答案初稿,並註明答案依據是哪一份已公開資料;類別二給答案方向與需要主管決定的地方,不要自己下結論;類別三只寫「為什麼這一題需要送審」,不要猜答案;類別四給一句統一的回避口徑,並說明為什麼不適合回答。
3. 【風險提示】對每一題額外標註:如果照這個初稿回答,最容易被記者追問出什麼、或最容易被誤解成什麼。
4. 硬性規則:任何答案中出現具體數字、原因判斷、責任歸屬、補償承諾,必須能在已公開確認的立場裡找到依據,找不到依據的一律不寫進答案,改寫進「為什麼需要送審」。
提問清單:{貼上}|已公開確認的立場:{貼上}|禁語與紅線清單:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {貼上}上一步模擬出來的完整提問清單。 {貼上}已公開確認的立場或既有對外說法。 {貼上}禁語與紅線清單,包含不能承諾的字眼與不能鬆口的責任歸屬字眼。
完整使用範例(照這樣填) (貼上 A 版產出的 11 題提問清單、公司官網已公告的立場、以及禁語清單:保證、承諾、絕對、賠償、是供應商的錯、內部已確認) 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【第 1 題:這次瑕疵通報的用戶數量大概有多少?】
分類:(1) 可直接準備回答
初稿:「目前我們已掌握的通報件數,會依官網公告的最新數字回覆,這裡不重複揣測,以官網當天公告為準。」
依據:官網公告頁面(已公開)
風險提示:記者可能追問「大概是幾百還是幾千」,若官網公告本身沒有具體數字,這題要準備第二句「我們會持續更新在官網」,不要臨場估一個數字。
【第 4 題:這次的瑕疵原因,公司內部有沒有初步判斷是設計問題還是製造問題?】
分類:(3) 需法務或專業單位確認
為什麼需要送審:這一題的答案會直接影響責任歸屬的認定,公司官網公告只講「正在調查原因」,並未對外指出方向。任何形式的初步判斷用語(無論多委婉)都可能被引用為「公司已內部認定原因」,需要法務確認能公開到什麼程度。
【第 6 題:目前收到多少客訴?有沒有走到法律程序的案例?】
分類:(4) 不適合回答
回避口徑:「個別用戶的申訴我們都會依流程處理,若已進入法律程序的個案,基於程序考量不便在此評論細節。」
為什麼不適合回答:客訴數字與是否進入法律程序屬於尚未對外公開、且部分已進入法律諮詢階段的資訊,回答具體數字或案件狀態等於提前對外確認個案內容。
【第 8 題:公司會不會保證這類瑕疵未來不會再發生?】
分類:(2) 需主管確認
答案方向:可以表達「已採取的具體改善措施」(若已公開,例如加強品管流程),但不宜使用「保證」「絕對不會」等禁語清單上的字眼。要不要提到具體改善措施的細節、語氣要多強硬,需要主管決定。
風險提示:記者常把「已改善」聽成「保證不會再發生」,回答時要清楚區分兩者,避免被斷章取義成承諾。
【第 9 題:對於已購買的用戶,公司會提供什麼補償方案?】
分類:(3) 需法務或專業單位確認
為什麼需要送審:涉及具體補償內容與金額,屬於尚未經過法務與財務核定的範圍,任何具體方案的提前透露都可能構成對外承諾。
(其餘題目依此格式逐一列出,第 2、3、7 題因涉及暫停出貨範圍細節與財務估算,同樣分類為 (3),理由與第 9 題相同:答案內容目前不在已公開確認的立場範圍內。) 常見錯誤用法 把類別三的『為什麼需要送審』直接改寫成答案,等於公關代替法務做了法律判斷,這正是這個方法要擋住的事。 看到 AI 在類別一給了初稿就照抄,不核對『依據』欄位指的是不是真的已公開資料——AI 有時會把『合理推測』誤標成『已公開』。 類別四的回避口徑照抄 AI 給的萬用句沒有客製化,記者聽多了制式回應會直接追問『可以講具體一點嗎』,這句話要準備到能被追問一次仍不失守。 這一版另外不適合 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
缺少資料時怎麼辦 沒有附禁語與紅線清單時,AI 給的初稿常常會不小心用到『保證』『絕對』這類承諾性字眼,因為這些字眼在一般寫作情境裡很常見,AI 不會自動知道你們的紅線在哪。
這一版另外要人確認 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
適合的工具 ChatGPT Claude
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
請把以下的分類規則與禁語清單,寫成一份可以在每次受訪前重複使用的系統指令。
【系統指令要包含】
1. 角色與任務:模擬記者提問,並依規則將每題分類,不得在類別三、四自行給出實質答案。
2. 四類分類定義(照我提供的原文,不得增刪)。
3. 每一類的輸出要求:
- 類別一:初稿答案+依據出處。找不到已公開依據的題目不得歸入這一類。
- 類別二:答案方向+需要主管決定的地方,不下結論。
- 類別三:只寫『為什麼需要送審』,不得猜答案、不得暗示答案方向。
- 類別四:統一回避口徑+為什麼不適合回答。
4. 禁語與紅線清單(照我提供的),任何初稿出現清單上的字眼要自動標記。
5. 硬性規則——以下情況一律不得由 AI 代擬實質答案,只能給『需送審』的理由:
- 涉及具體數字(客訴件數、財務金額、時程)且該數字未經公開確認
- 涉及責任歸屬、原因判定
- 涉及對第三方(供應商、其他公司、個人)的指涉
- 涉及調查中或訴訟中事項
- 涉及對未來的承諾或保證
6. 輸出格式:問題+分類+初稿或回避口徑或送審理由+風險提示+依據出處(若有)。
【另外請給我】
(a) 一份『使用說明』,給第一次用這套流程的同事看,含兩個好例子與兩個壞例子。
(b) 一份『維護說明』:禁語清單多久更新一次、由誰負責、新議題出現時規則要怎麼調整。
四類分類規則定稿:{貼上}|禁語與紅線清單:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {貼上}定稿的四類分類規則(可直接沿用本方法的四類定義)。 {貼上}禁語與紅線清單。
完整使用範例(照這樣填) (貼上四類分類規則定稿,以及禁語清單:保證、絕對、承諾、賠償、內部已確認、是誰的錯、一定會、我們負全責) 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【受訪前 Q&A 準備 系統指令】
一、你的角色
你是受訪前的模擬記者兼分類助手。你的任務分兩階段:先扮演記者列出可能提問,再依規則將每一題分類並給出對應內容,你不是發言人,不得代替公司做出實質承諾或法律判斷。
二、四類分類定義
(1) 可直接準備回答:答案完全在已公開確認的立場範圍內。
(2) 需主管確認:事實已知,但語氣、態度、表達方式需要主管拍板。
(3) 需法務或專業單位確認:涉及法律責任、合規、人事、財務數字,或任何不確定能否公開的內容。
(4) 不適合回答:涉及調查中、訴訟中、第三方隱私,或回答本身就等於提前對外確認。
三、各類輸出要求
(照錄,含類別三、四不得代擬實質答案的規定)
四、禁語與紅線清單
保證、絕對、承諾、賠償、內部已確認、是誰的錯、一定會、我們負全責。
初稿中出現任一詞,自動標記【禁語】並提示改寫。
五、一律送審、不得代擬答案的情況
(照錄五項硬性規則)
六、輸出格式
【問題】
【分類】
【內容】初稿/回避口徑/送審理由(依分類)
【風險提示】
【依據出處】若無則寫『需送審後補充』
──────────
【使用說明】
這套流程做什麼:受訪前先模擬提問並做初步分類,讓主管、公關、法務知道各自要看哪些題目。
這套流程不做什麼:不會幫你決定類別三的題目該怎麼答,那是法務的工作;也不會幫你決定類別二的語氣尺度,那是主管的工作。
好例子:
1. 貼上受訪主題與官網已公開的公告連結內容,請它先列問題。
2. 分類完成後,把類別三的題目連同分類理由一起轉給法務,不自己先改寫答案。
壞例子:
1.『幫我把類別三的題目也寫一個答案,我們自己抓時間問法務』——類別三的設計就是不給實質答案,先斬後奏會讓送審變成形式。
2.『這題分類三太保守了,改成一』——分類標準是給規則守住的,覺得保守要跟法務討論規則本身,不是自己改分類結果。
【維護說明】
- 禁語清單每次遇到新議題就要檢視一次,新增的地雷字當天更新。
- 四類分類規則原則上不隨意調整,若要調整需公關主管與法務共同確認。
- 負責人:〔填寫〕。每次受訪後回頭看實際被問到的題目有沒有漏在清單外,補進下一次的模擬範圍。 常見錯誤用法 把類別三的送審機制當成可以被公關自己覆寫的建議,覆寫掉之後這套流程就名存實亡。 禁語清單訂了就不再更新,新議題冒出來的新地雷字完全比對不到。 受訪後不回頭檢查『實際被問到但清單裡沒有的題目』,下一次還是漏準備同一類盲點。 這一版另外不適合 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
缺少資料時怎麼辦 沒有『受訪後回頭檢查』這一步時,模擬提問的準確度不會隨時間進步,每次都是從零開始猜記者會問什麼。
這一版另外要人確認 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
07 產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣 逐題輸出:問題、分類(四類之一)、內容(初稿/答案方向/送審理由/回避口徑)、風險提示、依據出處。
完成品:同一題瑕疵原因提問,有沒有先分類的兩種產出 【沒有先分類,直接請 AI 給答案】
AI 產出(節錄):
「關於這次瑕疵的原因,根據我們內部的初步排查,問題可能出在特定供應商提供的零件批次上,公司正在與該供應商協調處理,並會視最終調查結果決定後續責任歸屬與賠償方案。」
→ 讀起來很像一份完整的官方回應。問題是:
→ 『初步排查懷疑是供應商零件問題』屬於背景資料裡明確標註『僅供判斷方向、不可拿來當答案』的內容,AI 卻直接寫進了答案。
→ 『賠償方案』一詞出現在禁語清單裡,這句話等於提前對外承諾了賠償。
→ 整段話沒有任何依據出處,一旦主管照唸,等於公司在原因未定論前就指認了供應商並承諾賠償。
【先分類,類別三只給送審理由】
AI 產出(節錄):
「【問題】這次的瑕疵原因,公司內部有沒有初步判斷是設計問題還是製造問題?
【分類】(3) 需法務或專業單位確認
【內容】為什麼需要送審:答案會直接影響責任歸屬認定,且可能涉及對供應商的指涉,官網公告僅表示『正在調查原因』,任何形式的初步判斷用語都可能被解讀為公司已內部認定原因或已鎖定特定對象,需法務確認能公開到什麼程度、要不要在回應中提及供應商。
【風險提示】記者可能追問『心裡有沒有底』,建議固定回覆『調查結果出來前,我們不會做任何方向性的猜測』,避免用『目前傾向』『初步看起來』這類半承認的說法。
【依據出處】需送審後補充」
→ 沒有任何具體原因判斷或供應商指涉被寫出來。
→ 明確標出這一題的風險在哪、送審後才能定答案。
→ 主管跟法務看到這一題,第一時間就知道要討論的是『要不要提及供應商』這個決策,而不是先被一個聽起來合理的答案定錨。
【差別在哪】
第一種在『完成任務』,第二種在『標出邊界』。受訪前需要的是後者——先知道哪裡不能踩,才不會臨場才發現自己已經講超過了。 輸出格式規格(要照著做的人再展開) 每一題都要有明確的分類,不能留空或寫『視情況』。 類別一的初稿必須附出處,出處指不到已公開資料的不能歸入類別一。 類別三、四不得出現實質答案內容,只能是送審理由或統一回避口徑。 每題附風險提示,說明照這樣答最容易被追問出什麼。 最終彙整成一份表格型的媒體 Q&A 準備表,標明批准人與更新時間。 【問題】這次的瑕疵原因,公司內部有沒有初步判斷是設計問題還是製造問題?
【分類】(3) 需法務或專業單位確認
【內容】為什麼需要送審:答案會直接影響責任歸屬認定,官網公告僅表示『正在調查原因』,任何委婉的初步判斷用語都可能被引用為公司已內部認定原因,需法務確認能公開到什麼程度。
【風險提示】記者可能用『你們心裡有底吧』這類引導式問法追問,要準備固定回覆『調查結果出來前,我們不會做任何方向性的猜測』。
【依據出處】需送審後補充 08 工具怎麼挑這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
工具 什麼時候用 為什麼 注意 ChatGPT ↗ 起手 模擬記者提問、逐題分類與初稿答法 模擬提問、逐題分類與草擬初稿 能穩定依照四類定義逐題輸出,也能依要求附上依據出處。 在類別三、四容易被『順手』寫出實質答案,要明確要求它只給送審理由或回避口徑。 Claude ↗ 長對話、多輪追問模擬時較穩定 題目多、背景資料長,需要一次讀完並保持分類一致 長輸入穩定,處理十幾題以上的分類與初稿時較不容易前後矛盾。 同樣要逐題核對『依據出處』是不是真的指向已公開資料,而不是合理推測。
四、不要做錯 這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09 會卡住與會做錯的地方會卡住的地方(流程困難點)
AI 把「完整」看得比「誠實」重要 AI 被要求給答案時,會傾向補出一個聽起來完整的說法,而不是留白說「這需要確認」。留白對 AI 來說像是沒做完任務。
補出來的內容看不出來是補的 AI 生成的數字、原因、責任歸屬讀起來跟已確認的事實同一個語氣,公關或主管沒有逐句核對就很難分辨。
分類被簡化成兩類 只分「能答」跟「不能答」,把本來該送法務的題目直接歸進能答,等於公關代替法務做了判斷。
不適合回答被寫成模糊萬用句 類別四的回避口徑如果寫得太籠統(例如「我們會持續關注」),臨場被記者追問第二句就守不住,反而顯得心虛。 會做錯的地方(常見失敗方式) 沒有分開已公開與未公開的背景資料 AI 把僅供判斷方向的內部資訊直接寫進答案初稿,主管照唸就等於提前對外確認。
怎麼修 整理背景資料時明確標註哪些可以當答案依據、哪些只能用來判斷問題方向。
類別三被公關自行改寫成答案 公關代替法務做了法律判斷,送審變成形式,真正的風險沒有被攔下來。
怎麼修 類別三只允許輸出『為什麼需要送審』,答案由法務或專業單位給,不得由公關代擬。
類別四寫成模糊萬用句 臨場被記者追問第二句就守不住,反而顯得心虛。
怎麼修 回避口徑要具體到能被追問一次仍不失守,並說明為什麼不適合回答。
沒有禁語與紅線清單可比對 AI 給的初稿容易不小心用到承諾性字眼,因為這些字眼在一般寫作情境裡很常見。
怎麼修 先列出禁語與紅線清單,草擬完一律比對一次,抓出未經授權的承諾用詞。
只做一輪就結束,沒有受訪後回顧 模擬提問的準確度不會隨時間進步,每次都是從零猜記者會問什麼。
怎麼修 每次受訪後記錄實際被問到但清單外的題目,補進下一次的模擬範圍。
把準備表直接當成聲明稿使用 準備表是內部教材,審核強度跟正式對外發布的聲明稿不同,混用會讓還沒定案的內容提前曝光。
怎麼修 準備表只在內部流轉,正式對外文字仍照聲明稿的審核流程另外走一次。
其他注意事項 AI 為了讓每一題「看起來有答案」,會自己補上未公開的數字、調查結果或責任歸屬,讀起來很像官方說法但根本沒人確認過。 把類別三(需法務確認)的題目直接當類別一使用,等於公關代替法務做了法律判斷。 類別四的「不適合回答」被跳過或改寫成模糊的萬用句,主管臨場被追問時反而更難守住口徑。 10 人工把關與安全限制AI/Agent/Tool 介入在哪幾步 流程位置 誰 做什麼/怎麼做 模擬提問 AI 用記者角度列出可能提問 涵蓋五種提問類型,只列問題不寫答案,避免一步到位就先污染了分類判斷。分類與草擬 AI 逐題分四類並給初稿或回避口徑 類別一、二要求附出處或標明依據;類別三只寫「為什麼要送審」不猜答案;類別四給統一口徑而非留白。紅線比對 Tool 用禁語與紅線清單比對初稿 機械式比對可以抓出明顯的地雷字,但抓不到語意上的未授權承諾,仍需人工複核。共用化 Agent 做成受訪前固定會跑的共用流程 把分類規則與禁語清單寫進固定的提示詞或共用助手,每次受訪都用同一套標準分類,不因人而異。
這幾關不下放
類別二一定由主管親自看過 臨場開口的是主管,答法的語氣與尺度不能只靠公關判斷。
類別三一定送法務或專業單位 涉及法律責任、合規、人事、財務數字的題目,分類與答法都要有法務或專業單位的簽核,不是公關自己覺得沒問題就過。
類別四的回避口徑由人定稿 統一口徑要具體、可重複使用,不能是 AI 生成的模糊萬用句,也不能臨場才想。
禁語清單由人定期更新 新的敏感字眼、新的地雷詞,AI 的比對只認得清單裡已經有的東西。
定稿的批准人與時間戳記 準備表要標明誰批准、什麼時候更新,避免受訪前拿到過期的口徑。 安全與權限限制
未公開背景資料的流轉範圍 標註『僅供判斷方向』的內部資訊,只給準備這場受訪的相關人員看,不放進共用範圍更廣的系統。
涉及在職員工的個資 如果提問或答案涉及特定員工姓名、職位,先代稱處理再交給 AI。
禁語清單本身也是敏感資訊 禁語清單反映了公司真正在意的地雷在哪,分享範圍要設對,不要放進沒有存取限制的共用文件。
AI 服務的資料保留設定 受訪主題若涉及重大未公開事件(例如財報前的敏感議題),使用 AI 前先確認該服務的資料保留與訓練使用政策。 11 Checklist 與驗收標準做的時候逐項打勾 做完了才檢查:全部成立才算完成 所有模擬出的問題都已分類到四類之一,沒有含糊帶過的題目。 類別一的初稿都附有已公開資料的出處,找不到出處的沒有被歸入類別一。 類別二的答案已由主管親自看過並確認語氣。 類別三的題目已實際送交法務或專業單位確認,答覆已併入準備表。 類別四的回避口徑具體、可重複使用,並已由人定稿。 所有初稿已用禁語與紅線清單比對過,未授權的承諾用詞已清除。 準備表標明批准人與更新時間,受訪前有人確認沒有用到過期口徑。 五、延伸 看別人做過,然後往下一步
看看別人實際做過的樣子,再決定下一步往哪走。沒有找到可查證案例的方法,這裡會直說沒有,不拿相似的案例充數。
12 實際案例十一題裡有五題不能直接答,這才是這次練習真正的產出
當時的狀況: 一間中型科技公司的主力產品出現瑕疵通報,公司已在官網公告正在調查、暫停該批次出貨。三天後安排財經媒體專訪,公關主管在受訪前一天用 AI 模擬記者提問,準備給總經理過目。
AI 做了什麼 用記者角度列出十一題可能提問,涵蓋事實確認、追問責任、試探數字、要求承諾、刁難引戰五種類型。 逐題分類,其中類別一(可直接答)3 題、類別二(需主管確認)2 題、類別三(需法務確認)4 題、類別四(不適合答)2 題。 對類別三的每一題只寫『為什麼需要送審』,沒有代擬任何具體數字或原因判斷,即使背景資料裡已經有內部初步研判。 對類別四的兩題(客訴件數與是否進入法律程序)給出統一回避口徑,並說明回答會等於提前確認個案內容。 人做了什麼 把『已公開確認的立場』與『僅供判斷方向用的未公開背景』分開整理,後者明確標註不可拿來當答案。 總經理親自看過類別二的兩題,決定要不要提到『已加強品管流程』這句話,以及要用什麼語氣講。 把類別三的四題原封不動轉給法務,法務回覆其中兩題可以在受訪時概括說明、兩題維持不便透露。 把類別四的回避口徑改得更具體,加上一句『個案我們會直接與當事人聯繫處理』,避免聽起來像迴避。 結果: 受訪當天財經記者確實問到了清單裡的第 6 題(客訴件數)與第 9 題(補償方案),總經理照準備表的口徑回答,沒有被追問出具體數字或方案細節。準備過程中最有價值的不是那六題『答得出來』的問題,而是被擋下來的五題——如果沒有先分類,AI 在草擬初稿時很可能已經把『內部初步排查懷疑是供應商零件問題』這句寫進答案裡,一旦講出去就等於公司提前對外指認供應商。
待補資料:本站不提供這場受訪之後媒體報導方向是否因此改善的量化評估。建議自己做一件簡單的事——每次受訪後,把實際被問到的問題與準備表對照,記錄有沒有漏在清單外的題型,以及類別三送審的題目法務回覆時間平均要多久,這兩個數字比任何抽象評分都更能反映這套流程有沒有在進步。
13 相關方法與下一步議題升級成危機時的聲明稿 如果受訪內容或後續報導讓議題升溫,需要正式對外聲明時,準備表裡的已確認口徑可以直接接上聲明稿的起點。
受訪前後的輿情變化 掌握媒體與社群對這個議題的討論方向,能回頭修正下一次模擬提問的範圍。
正式對外的公告或新聞稿 準備表定稿後,若需要主動發布公告,格式與審核流程跟受訪準備不同。
客服或第一線回覆的口徑一致 受訪定調的口徑,也要同步給客服與第一線人員,避免對外說法不一致。
可直接使用RELATED PROMPTS Download 這個方法的模板與 Checklist 下載包整理中——訂閱更新 ,上架後第一時間通知你。
這個站的做法 有來源 引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。 可驗收 每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。 不亂編 指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。 不自動送出 站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。 人要把關 方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。 一般人照做 不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
取得 AI 實戰工具與更新
之後會不定期整理:新方法、指令包(Prompt Pack)、Checklist 與模板。免費、無廣告;送出後會收到一封確認信,點了連結才算訂閱成功 ,之後每封信都附一鍵退訂。
送出即表示你同意本站的 隱私權說明 :我們只儲存 Email 與同意版本,不會把 Email 和你的閱讀紀錄綁在一起。沒有點確認信就不會收到任何內容,之後也隨時可以一鍵退訂。