三分鐘版 濃縮成 6 步;要細節再往下讀
不要問「你怎麼做」,要問「上次出錯是什麼情況」。隱性知識藏在例外裡,不在標準流程裡。 請 AI 依工作情境先生一份訪談題綱,重點放在判斷點:什麼時候要停、什麼時候要換做法、什麼跡象代表不對勁。 訪談錄音轉逐字。師傅講話會跳、會插入回憶,這些不要剪掉,判斷條件常常就藏在離題的那一段。 請 AI 從逐字稿抓出所有「模糊判斷詞」——差不多、感覺、看情況、太乾、有點怪——逐一列出來,這就是第二輪追問的題目。 第二輪回去追問:那個「太乾」,是摸起來、看起來、還是量得出來?把它逼成新人做得到的判斷方式。逼不出來的就誠實標「需師徒同行」。 整理成可教材化的草稿後,找一個沒經驗的人照著做一次,卡住的地方就是還沒寫清楚的地方。 這一篇用的是問答庫 這一招——散落的規定與經驗 → 查得到出處、答不出來會轉人的問答系統。 同一招還能做這幾件事(共 6 篇):
本頁 13 節,分 5 區 一、這是什麼 三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01 解決的工作問題做了三十年的師傅要退休了,他知道的東西沒有一份文件寫著。問他怎麼判斷,他說「看情況」「聽聲音就知道」「差不多的時候就要停」。這不是他不肯講,是他真的講不出來——那些判斷已經內化成反射,連他自己都無法拆解。這個方法要處理的就是這一段。而 AI 在這裡有一個非常危險的傾向:它最擅長把話補完整。師傅沒說的部分,它會用行業常識填上去 ,讀起來很順、很專業,但那不是這家工廠的做法。
02 什麼時候用、什麼時候別用什麼情況下該用這一套 有一位(或幾位)真的很懂、而且願意受訪的資深工作者。 他的判斷會影響結果,而且目前沒有文件寫下來。 有機會找一個沒經驗的人來試做,驗證寫下來的東西能不能照做。 什麼情況下別用
已經有文件的部分 那是整理知識庫的工作,不是萃取。這個方法處理的是還沒被寫下來的東西。
把「看情況」硬寫成 SOP 步驟 寫進去等於沒寫。新人照做還是不會 ,只是多了一份看起來很完整的文件。
師傅不願意受訪時 這件事無法強迫。抗拒背後常有現實的擔憂(被取代、被檢討),要先處理那個。
涉及安全的判斷 攸關人身安全的判準不能只靠訪談萃取,必須對回法規、原廠規範與正式訓練。 誰會用到
HR 退休交接是你最常遇到的場景。要提早開始——人已經走了才想到要留,就只剩下同事的二手轉述。
教育訓練 萃出來的東西不會自動變成教材。判斷條件要能被新人驗證,才有辦法教。
營運 現場的判斷最常出現在「什麼時候要停」「什麼時候要換做法」,訪談時往這個方向問,比問標準流程有用得多。
工程師/研發 師傅說的「聽起來不對」有時候真的對應到某個可量測的訊號。追問的時候可以往「有沒有儀器量得到」的方向試,但量不到也不要硬掰。
主管 訪談要排時間、要付工時。把它當成正式工作而不是「有空聊一下」,品質差很多。
顧問 替客戶做這件事時,訪談內容常含配方、客戶名單、成本結構。保密範圍與逐字稿的保存位置要先約定。
門市/餐飲 廚房與現場的「看情況」最難寫下來,但那正是換人就走味的原因。
客服 資深客服判斷「這通會升級」的直覺,是可以問出來寫下來的。 所屬工作情境 二、整件事怎麼跑 先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03 流程圖這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
AI 老師傅經驗萃取:把「看情況」逼成寫得下來的條件 Human 輸入 Human 步驟 AI Tool Checkpoint Output Risk 困難點 Stop 中止
看圖重點: 這張圖有兩個地方跟一般的知識整理流程不同。第一是 AI 第一次真正做事的位置——它不是在整理內容,是在挑出師傅講不清楚的地方,那份「模糊判斷詞清單」就是第二輪的題目。第二是最後那一步:找沒經驗的人試做。草稿寫完看起來都很完整,卡點只有在真的有人照著做的時候才會冒出來 ,而且冒出來的往往是訪談根本沒問到的事——例如「這個階段不能攪」。右下角的中止條件是唯一的硬邊界:安全相關的判準不走這條路。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張) AI 老師傅經驗萃取:把「看情況」逼成寫得下來的條件(純文字流程表) 序 類型/角色 流程步驟 這一步的困難點/中止條件 1 Human 工作情境 + 受訪者與時段 + 錄音同意與保密範圍 + 試做人選 排正式時段並計工時 — 2 AI AI 生訪談題綱:問判斷點與例外,不問「你怎麼做」 困難點/風險 問「你怎麼做」只會得到已經有文件的標準流程
3 Human 人做第一輪訪談並錄音(不打斷、不修剪) 判斷條件常藏在離題那段 — 4 Tool 錄音轉逐字稿,保留口語與跳躍,不順稿 困難點/風險 逐字稿順過頭,判斷條件與事故一起被整理掉
5 AI AI 抓模糊判斷詞 + 生第二輪追問(沒講的標【未提及】) 困難點/風險 AI 用行業常識補完師傅沒說的,語氣一致看不出來
6 Human 人帶相機與量測工具回去追問,逼成可判斷的依據 — 7 Checkpoint 人刪除無依據內容,逼不出來的標「需師徒同行」 失敗與中止條件 涉及人身安全的判準不得只靠訪談萃取,須對回法規與正式訓練
8 Output 判斷條件表 + 可教材化草稿(經沒經驗者試做驗證) —
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯) 可直接複製,改成你自己的流程 複製 Mermaid
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>工作情境 + 受訪者與時段 + 錄音同意與保密範圍 + 試做人選<br/><small>排正式時段並計工時</small>"])
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 生訪談題綱:問判斷點與例外,不問「你怎麼做」"/]
s1["<b>Human</b><br/>人做第一輪訪談並錄音(不打斷、不修剪)<br/><small>判斷條件常藏在離題那段</small>"]
t1[("<b>Tool</b><br/>錄音轉逐字稿,保留口語與跳躍,不順稿")]
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 抓模糊判斷詞 + 生第二輪追問(沒講的標【未提及】)"/]
s2["<b>Human</b><br/>人帶相機與量測工具回去追問,逼成可判斷的依據"]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>人刪除無依據內容,逼不出來的標「需師徒同行」"}}
o1(["<b>Output</b><br/>判斷條件表 + 可教材化草稿(經沒經驗者試做驗證)"])
r2>"<b>Risk</b><br/>問「你怎麼做」只會得到已經有文件的標準流程"]
r3>"<b>Risk</b><br/>逐字稿順過頭,判斷條件與事故一起被整理掉"]
r1>"<b>Risk</b><br/>AI 用行業常識補完師傅沒說的,語氣一致看不出來"]
st1[/"<b>Stop</b><br/>涉及人身安全的判準不得只靠訪談萃取,須對回法規與正式訓練"\]
in1 --> a1
a1 --> s1
s1 --> t1
t1 --> a2
a2 --> s2
s2 --> c1
c1 --> o1
a1 -.->|風險| r2
t1 -.->|風險| r3
a2 -.->|風險| r1
c1 ==>|中止| st1
in1 -.->|退回| a1
a1 -.->|退回| s1
s1 -.->|退回| t1
t1 -.->|退回| a2
a2 -.->|退回| s2
s2 -.->|退回| c1
c1 -.->|試做卡住=還沒寫清楚,回頭再問| s2
c1 -.->|退回| o1
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
class in1 clsIn;
class a1 clsAI;
class s1 clsHuman;
class t1 clsTool;
class a2 clsAI;
class s2 clsHuman;
class c1 clsCheck;
class o1 clsOut;
class r2 clsRisk;
class r3 clsRisk;
class r1 clsRisk;
class st1 clsStop; 04 完整步驟圖的文字版,逐步展開 完整版共 7 步:把三分鐘版沒展開的準備與收尾也補進來,每一步誰做、做完會有什麼。
序 誰做 步驟與說明 1 AI 設計訪談題綱 依工作情境生題綱,重點放在判斷點:什麼時候要停、什麼時候換做法、什麼跡象代表不對勁。不要問「你怎麼做」。→ 訪談題綱 2 Human 第一輪訪談 錄音。師傅講話會跳、會插入回憶,不要打斷也不要剪掉——判斷條件常藏在離題那段。→ 訪談錄音 3 Tool 轉逐字稿 語音轉文字。保留口語與跳躍,不要順稿。→ 逐字稿 4 AI 抓模糊判斷詞 列出所有「差不多、看情況、感覺、太乾、有點怪」,每個附原文出處。這就是第二輪的題目。→ 模糊判斷詞清單 5 Human 第二輪追問 回去問:那個「太乾」是摸起來、看起來、還是量得出來?逼成新人做得到的判斷方式。→ 判斷條件表 6 AI 整理成草稿 把兩輪內容整理成可教材化的草稿,逼不出來的誠實標「需師徒同行」。→ 可教材化草稿 7 Human 找人試做 沒經驗的人照著做一次,卡住的地方就是還沒寫清楚的地方,回填後再試一次。→ 已驗證的教材草稿
三、動手做 備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05 開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
受訪者與時間必要 排正式的時段並計工時。「有空聊一下」得到的內容品質差很多。
工作情境說明必要 他負責什麼、產出什麼、判斷會影響什麼。訪談題綱要從這裡長出來。
錄音同意與保存規則必要 錄音要取得同意,逐字稿存哪裡、誰看得到、保存多久,先講清楚。
訪談題綱必要 重點放在判斷點與例外,不是標準流程。
試做的人選必要 一位沒經驗的人,用來驗證寫下來的東西能不能照做。
保密範圍必要 哪些內容不得外流(配方、客戶、成本),先標出來。
既有的作業文件可選 有的話拿出來對照,才知道哪些是已經寫過的、哪些是真的缺口。 餵進去的東西要長這樣 工作情境說明 + 第一輪逐字稿(未順稿)+ 第二輪追問逐字稿與具體依據 + 試做觀察紀錄 + 保密範圍。
逐字稿保留口語、停頓、跳躍與離題,不要順稿。 第二輪要帶回具體依據:照片、數值、明確的主次關係。 試做觀察紀錄一定要記下師傅當場說了什麼,那是回填的唯一素材。 保密內容(配方、客戶、成本)先標出來,決定要不要進入分析。 錄音要取得同意,並註明逐字稿的保存位置與期限。 【工作情境】
受訪者:豆腐製作,年資 32 年
負責:煮漿至點滷的判斷
影響:判斷錯誤會導致整批報廢
現有文件:無
【保密範圍】
黃豆來源與採購價格不得外流;製程判準可用於內部教材
【錄音同意】
已取得口頭同意,逐字稿存於單位內部共用槽,僅訓練負責人與受訪者可讀,保存至教材定稿後一年
【第一輪逐字稿】(未順稿)
訪:那什麼時候知道可以下一步了?
答:就……看它的樣子啊。滾起來那個泡泡,跟一開始不一樣。
訪:不一樣是怎麼個不一樣?
答:就比較細,比較密。啊你要說幾秒鐘我也講不出來,就是看到就知道了。(笑)以前我師父也是這樣教我的,他也不會講。
…
【第二輪取得的具體依據】
- 泡泡對照照片兩張(「還不行」/「可以了」)
- 溫度實測三次:83.2 / 82.7 / 84.1
- 冬天定義:室溫 15 度以下
- 主次關係:泡泡為主判準,溫度為輔 06 Prompt(快速/完整/進階)A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令,預設收起來,要用再點開。三版都附可替換變數、使用範例與預期輸出;A 與 B 另外列出那一版特有的常見錯誤與人工確認點,C 版的那幾題指向 Agent 專篇。
三種版本共通的紅線 三版都不適合用在 不要讓 AI 用行業常識補完師傅沒說的部分。 不要把「看情況」硬寫成 SOP 的一個步驟。 不要用這個方法處理攸關人身安全的判準——那必須對回法規與正式訓練。 三版都必須由人確認 訪談與第二輪追問由人做,AI 不在現場。 逐字稿中找不到依據的內容一律由人刪除。 逼不出來的判斷由人誠實標記為「需師徒同行」。 試做驗證由人安排,卡點回填後要再試一次。 配方、客戶、成本等保密內容的處理方式由人決定。 適合的工具 Claude ChatGPT
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
以下是資深工作者的訪談逐字稿。請幫我把裡面說不清楚的判斷挖出來:
1. 列出所有「模糊判斷詞」(例如差不多、看情況、感覺不對、太乾、有點怪),每個都附原文出處。
2. 對每個模糊判斷詞,寫出下一輪該追問的具體問題——目標是把它變成新人可以判斷的依據(看得到/摸得到/量得到/聽得到)。
3. 整理出他實際提到過的「例外情況」與「出過的錯」,這些比標準流程更重要。
4. 標出他前後說法不一致的地方,這通常代表有沒說出口的前提條件。
規則:不要幫他把話補完整,不要用一般行業常識填空。逐字稿沒講的一律標【未提及】。
逐字稿:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {貼上}第一輪訪談逐字稿,保留口語與跳躍,未經順稿。
完整使用範例(照這樣填) 以下是資深工作者的訪談逐字稿。請幫我把裡面說不清楚的判斷挖出來。(照母提示詞四條)
【逐字稿節錄|受訪者:豆腐製作,年資 32 年】
訪:那什麼時候知道可以下一步了?
答:就……看它的樣子啊。滾起來那個泡泡,跟一開始不一樣。
訪:不一樣是怎麼個不一樣?
答:就比較細,比較密。啊你要說幾秒鐘我也講不出來,就是看到就知道了。(笑)以前我師父也是這樣教我的,他也不會講。
訪:那如果太早或太晚會怎樣?
答:太早的話豆腐會散,壓不起來。太晚就老了,口感差很多。有一次我兒子顧,他去接電話,回來就整鍋報廢,那次損失蠻大的。
訪:那有沒有什麼方法可以確定?
答:欸,其實你聞得出來。那個豆香會變。啊不過這個更難講。
訪:溫度呢?有量嗎?
答:以前沒有,後來裝了一個。大概八十幾度吧。不過也不一定啦,冬天跟夏天不太一樣,冬天要久一點。
訪:冬天久多少?
答:就……感覺啦。差不多多個一兩分鐘。
… 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【模糊判斷詞清單】
| # | 模糊判斷詞 | 原文出處 | 這個判斷影響什麼 |
|---|---|---|---|
| 1 | 「看它的樣子」 | 「就……看它的樣子啊」 | 決定何時進入下一步 |
| 2 | 「比較細,比較密」 | 「就比較細,比較密」 | 泡泡型態的判準 |
| 3 | 「看到就知道了」 | 「就是看到就知道了」 | 同上,屬反射性判斷 |
| 4 | 「豆香會變」 | 「其實你聞得出來。那個豆香會變」 | 第二個判準(嗅覺) |
| 5 | 「八十幾度」「也不一定」 | 「大概八十幾度吧。不過也不一定啦」 | 溫度參考值,但受季節影響 |
| 6 | 「差不多多個一兩分鐘」 | 「就……感覺啦。差不多多個一兩分鐘」 | 冬季的調整幅度 |
【第二輪追問建議】
1.(對應 #2)泡泡「比較細比較密」——請他在下次實作時,在「還不行」與「可以了」兩個時刻各拍一張照片。目標:把視覺判準變成可比對的圖片,而不是形容詞。
2.(對應 #4)「豆香會變」——變成什麼樣?請他試著描述變化的方向(更甜/更淡/出現別的味道),並問:如果是感冒鼻塞的人,還有沒有別的方法可以判斷?(這個問法可以逼出替代判準)
3.(對應 #5)溫度——「八十幾度」是幾度?請他在下次實作時實際記錄三次的讀數。另問:如果溫度到了但泡泡還沒變,你會怎麼做?(釐清溫度與泡泡哪一個是主判準)
4.(對應 #6)冬天多一兩分鐘——「冬天」是指氣溫幾度以下?「一兩分鐘」是一分鐘還是兩分鐘,怎麼決定?
5.(對應 #1、#3)「看到就知道」屬於反射性判斷,可能無法完全語言化。建議安排一次共同作業,由他在現場即時說出「現在還不行/現在可以了」,訪談者記錄當下的溫度、時間與外觀。
【例外情況與出過的錯】
1. 太早:豆腐會散,壓不起來。
2. 太晚:口感老化。
3. 實際事故:「有一次我兒子顧,他去接電話,回來就整鍋報廢」——這一則特別有價值。它顯示這個判斷點無法離開現場,中斷幾分鐘就可能整批報廢。這是新人最需要知道的事,但通常不會出現在標準流程裡。
【前後說法不一致的地方】
1. 溫度:先說「大概八十幾度」,接著說「也不一定啦,冬天跟夏天不太一樣」。這代表溫度不是唯一判準,或者他實際上主要看的是泡泡而非溫度。需釐清主次。
【未提及的事項】
- 豆子品種或浸泡時間是否影響此判斷點:【未提及】
- 設備差異(換鍋、換爐)是否需要重新抓:【未提及】
- 除了視覺與嗅覺,是否還有其他判斷方式:【未提及】
- 判斷錯誤後是否有補救方法:【未提及】(只提到報廢) 常見錯誤用法 看到 AI 列出模糊判斷詞就自己補上定義。你補的是你的猜測,不是師傅的判斷。 跳過第二輪追問直接成稿。那樣文件裡會留著「看它的樣子」,等於沒寫。 把「未提及」那一段忽略掉。那一段是你下次訪談的題目,而且往往比已經問到的更關鍵。 這一版另外不適合 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
缺少資料時怎麼辦 逐字稿若經過順稿,跳躍與離題被整理掉,模糊判斷詞與例外事故也會一起消失。這一步的品質完全取決於逐字稿有多原始。
這一版另外要人確認 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
適合的工具 Claude ChatGPT NotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
以下是兩輪訪談的逐字稿與第二輪取得的具體判斷依據。請整理成可教材化的草稿。
【最重要的規則——請嚴格遵守】
1. 只能使用逐字稿中實際出現的內容。不得使用你對這個行業的任何知識來補充、解釋或合理化。
2. 凡是逐字稿沒講的,一律標【未提及】。不要為了讓文件完整而補。
3. 第二輪仍然逼不出具體依據的判斷,標記為「需師徒同行」並說明目前只能靠什麼判斷。這不是失敗,硬寫才是。
【草稿結構】
(a) 這個工作的判斷點清單:每個判斷點寫「什麼時候要判斷/判斷什麼/判準是什麼/判斷錯了會怎樣」。
(b) 判準的具體化程度分三級標示:
- 【可量測】有數值或可比對的圖片
- 【可描述】說得出具體感官依據(顏色、聲音、觸感)但無數值
- 【需師徒同行】目前只能現場帶
(c) 例外情況與出過的錯:逐項列出,並標明是他親身經歷還是聽說的。
(d) 新人最容易做錯的三件事:只能從逐字稿中的實際事故推導,不得自行想像。
(e) 還沒問到的事:列出【未提及】的項目,作為下次訪談的題目。
【檢查】
最後請自我檢查一次:草稿中有沒有任何一句話是逐字稿裡找不到依據的?有的話列出來,我要刪掉。
第一輪逐字稿:{貼上}|第二輪逐字稿與具體依據:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {貼上}第一輪逐字稿。 {貼上}第二輪追問的逐字稿,含拍到的照片說明、量到的數值。
完整使用範例(照這樣填) (貼上兩輪逐字稿)
第二輪取得:
- 泡泡照片兩張(「還不行」與「可以了」)
- 溫度實測三次:83.2、82.7、84.1
- 冬天的定義:他說「大概室溫十五度以下」
- 主次釐清:「溫度到了泡泡還沒變,就再等;泡泡變了溫度沒到,也是要下一步」→ 泡泡為主判準 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【豆腐煮漿階段 判斷點草稿 v1】
(a) 判斷點清單
判斷點 1:何時進入下一步(點滷)
- 什麼時候判斷:煮漿過程中持續觀察
- 判斷什麼:泡泡型態是否轉變
- 判準:
【可描述】泡泡由粗大轉為細密。已取得對照照片兩張(「還不行」/「可以了」)。
【可量測】溫度實測 82.7–84.1 度(三次)。
※ 主次關係(受訪者第二輪明確說明):「溫度到了泡泡還沒變,就再等;泡泡變了溫度沒到,也是要下一步」——**泡泡為主判準,溫度為輔助參考**。
【需師徒同行】嗅覺判準(「豆香會變」)。第二輪仍無法具體描述變化方向,受訪者僅能表示「就是會不一樣」。目前只能靠現場帶。
- 判斷錯了會怎樣:
太早 → 豆腐會散,壓不起來
太晚 → 口感老化
兩者皆可能導致整批報廢
判斷點 2:季節調整
- 判準:【可量測】室溫 15 度以下時,延長約 1–2 分鐘。
- 【未提及】1 分鐘與 2 分鐘如何決定——第二輪追問後受訪者仍表示「看情況」。標記為需師徒同行。
(c) 例外情況與出過的錯
1. 【親身經歷】家人代顧時因接電話離開現場,返回後整鍋報廢。
→ 這一則說明:此判斷點無法離開現場,中斷數分鐘即可能造成整批損失。
2. 【未提及】其他事故。
(d) 新人最容易做錯的三件事
1. 離開現場。(依據:上述親身經歷的事故)
2. 只看溫度不看泡泡。(依據:第二輪明確說明泡泡為主判準)
3. 冬天沒有延長時間。(依據:第一輪提到冬天要久一點)
※ 以上三項皆有逐字稿依據。未列入其他常見錯誤,因為逐字稿中沒有提到。
(e) 還沒問到的事(下次訪談題目)
1. 豆子品種或浸泡時間是否影響此判斷點
2. 換設備後是否需要重新抓判準
3. 判斷錯誤後有無補救方法(目前只知道報廢)
4. 除了視覺與嗅覺是否還有其他判斷方式
5. 「一兩分鐘」如何決定
【自我檢查結果】
我檢查了草稿中的每一句話,以下兩處原本想寫但已刪除,因為逐字稿中找不到依據:
1. 原想在判斷點 1 補充「此階段對應蛋白質變性程度」——這是我的行業知識,受訪者從未提及,已刪除。
2. 原想在(d)加入「攪拌不均勻」作為常見錯誤——逐字稿完全沒有提到攪拌,已刪除。
草稿中其餘內容皆可對回逐字稿。 常見錯誤用法 看到「需師徒同行」就想辦法把它寫成文字。那是誠實的標記,硬寫出來的東西新人照做還是不會,而且沒有人會發現這一段是假的。 把自我檢查那一段刪掉。那一段列出的正是 AI 差點補進去的行業常識,很有參考價值。 只做一輪訪談就要它整理成草稿。第二輪追問才是這個方法的核心,跳過的話產出的只是逐字稿的摘要。 這一版另外不適合 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
缺少資料時怎麼辦 第二輪若沒有取得具體依據(照片、數值、明確的主次關係),草稿裡就會全部是【需師徒同行】——那代表訪談還沒做完,不是方法失敗。
這一版另外要人確認 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
C C. 進階版(試做驗證:卡住的地方就是沒寫清楚的地方) 草稿寫好了,找一個沒經驗的人照著做一次,把卡點變成回填的依據。
適合的工具 Claude ChatGPT 語音轉文字(Word 聽寫等)
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
我們已經讓一位沒有經驗的人照著草稿實際做過一次,以下是試做過程的觀察紀錄與試做者的回饋。請做草稿回填分析:
1. 【卡點清單】列出試做者停下來、問人、或做錯的每一個時刻。對每一個判斷:
(a) 草稿裡有寫但寫得不夠清楚
(b) 草稿裡完全沒寫
(c) 草稿寫了但試做者沒看到(表示編排或順序有問題)
(d) 屬於「需師徒同行」的項目,卡住是預期內的
四類要分開。
2. 【回填建議】對 (a)(b) 兩類,寫出草稿該怎麼補。補的內容只能來自試做過程中師傅實際說了什麼,不得自行編寫。師傅當場沒說明的,列為下次追問。
3. 【編排建議】對 (c) 類,建議草稿的結構或順序怎麼調。
4. 【意外發現】試做過程中,師傅是否說出了兩輪訪談都沒說過的東西?這一類特別珍貴——現場情境會逼出訪談問不出來的內容,請逐項列出並附當時的情境。
5. 【下一輪試做的重點】要再試一次時,該特別觀察什麼。
規則:
- 不得評價試做者的能力。卡點是文件的問題,不是人的問題。
- 不得用你的行業知識補充任何回填內容。
- 「需師徒同行」的項目卡住是正常的,不要建議把它寫成文字。
草稿:{貼上}|試做觀察紀錄:{貼上}|試做者回饋:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {貼上}可教材化草稿。 {貼上}試做過程的觀察紀錄,含師傅當場說了什麼。 {貼上}試做者自己的回饋。
完整使用範例(照這樣填) (貼上草稿與觀察紀錄)
觀察紀錄節錄:
- 09:12 試做者問「泡泡是要看整鍋還是看邊邊?」師傅:「看中間,邊邊一直都是那樣。」
- 09:18 試做者一直盯著溫度計,泡泡已變但沒動作。師傅出聲提醒。
- 09:25 試做者問「這個要攪嗎?」師傅:「不用,攪了會有渣。」
- 09:31 試做者聞不出豆香變化,師傅:「這個要久一點才聞得出來啦。」
試做者回饋:「照片很有幫助,但我不知道要看鍋子的哪個位置。」 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【卡點清單】
(a) 草稿有寫但不夠清楚
1. 09:12 泡泡要看哪個位置
草稿寫「泡泡由粗大轉為細密」,但沒說看鍋子的哪個區域。試做者與試做回饋都指向同一點。
2. 09:18 溫度與泡泡的主次
草稿其實有寫「泡泡為主判準」,但試做者仍盯著溫度計。這一項同時屬於 (c) 編排問題,見下。
(b) 草稿完全沒寫
1. 09:25 這個階段要不要攪拌
草稿完全沒有提到攪拌。兩輪訪談中也從未出現——因為訪談時沒有人想到要問「不用做什麼」。
(c) 草稿有寫但試做者沒看到
1. 「泡泡為主判準」這一句目前寫在判準區塊的最後,前面先列了溫度數值。試做者先看到數值,就盯著溫度計了。
(d) 需師徒同行,卡住為預期內
1. 09:31 聞不出豆香變化。草稿已標記為需師徒同行,師傅的回應「這個要久一點才聞得出來」也印證了這一點。不需回填。
【回填建議】
1. 泡泡位置——依師傅當場所說補上:「看中間,邊邊一直都是那樣。」(原話可直接引用)
另建議:現有的兩張對照照片應標註觀察區域。
2. 攪拌——依師傅當場所說補上:「這個階段不攪。」師傅說「攪了會有渣」。
⚠ 但「會有渣」的具體後果、以及是否所有階段都不攪,師傅當場沒有說明。列為下次追問。
【編排建議】
把「泡泡為主判準、溫度為輔」這一句移到判準區塊的最前面,並在溫度數值旁加註「僅供參考,以泡泡為準」。
目前的順序(先數值、後主次說明)會讓新人先抓住數值——數值看起來比較明確,人會本能地依賴它。
【意外發現】⚠ 這一項最有價值
1. 「不用做什麼」從來沒被問到。兩輪訪談問的都是「要做什麼」與「怎麼判斷」,沒有人想到要問「這個階段有沒有什麼是不能做的」。攪拌這一項是試做者主動想做才暴露出來的。
→ 建議:下次訪談加入一組固定問題——「這個階段有什麼是新人會想做、但不該做的?」
2. 師傅說「邊邊一直都是那樣」——這句話透露他的判準其實包含「哪裡不用看」,而這一層在訪談中完全沒有出現。經驗不只是知道要看什麼,也包含知道什麼可以忽略。
【下一輪試做的重點】
1. 回填後再試一次,特別觀察試做者是否仍會盯著溫度計(驗證編排調整有沒有效)。
2. 觀察試做者還會不會出現「想做但不該做」的動作,那是同一類缺口。
3. 嗅覺判準維持需師徒同行,不需再驗。 固化成助手是另一件工程,這一頁不重講 下面這幾題每個方法都一樣,站上各有一篇:
07 產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣 五節:判斷點清單、判準的具體化分級、例外與出過的錯、新人最容易做錯的三件事、還沒問到的事。外加自我檢查結果。
完成品:同一份逐字稿的兩種整理:允不允許 AI 補完 【沒有禁止補完】
AI 產出(節錄):
「煮漿階段的關鍵在於掌握蛋白質變性的臨界點。當豆漿溫度達到 80–85°C 時,蛋白質開始充分變性,此時泡沫由粗大轉為細密,這是進入點滷階段的最佳時機。若溫度不足,蛋白質變性不完全,成品結構鬆散;若過度加熱,則會導致口感老化。
此外,此階段應維持均勻攪拌,避免鍋底焦化與濃度不均。冬季環境溫度較低時,加熱時間需適度延長約 1–2 分鐘。」
→ 讀起來非常專業,可以直接印出來當教材。
→ 但是:
→「蛋白質變性」師傅從頭到尾沒提過一個字。
→「應維持均勻攪拌」——師傅在試做現場明確說「不用,攪了會有渣」。這一句是 AI 補的,而且補反了。
→ 最危險的是:這段文字裡真的來自師傅的部分(溫度、泡泡、冬天延長)跟編的部分(蛋白質、攪拌)語氣完全一致,讀的人分不出來。
【禁止補完,且要求自我檢查】
AI 產出(節錄):
「判準:
【可描述】泡泡由粗大轉為細密。已取得對照照片兩張。
【可量測】溫度實測 82.7–84.1 度(三次)。
※ 主次關係(受訪者第二輪明確說明):泡泡為主判準,溫度為輔助參考。
【需師徒同行】嗅覺判準(「豆香會變」)。第二輪仍無法具體描述變化方向,受訪者僅能表示『就是會不一樣』。目前只能靠現場帶。
【自我檢查結果】
以下兩處原本想寫但已刪除,因為逐字稿中找不到依據:
1. 原想補充『此階段對應蛋白質變性程度』——這是我的行業知識,受訪者從未提及,已刪除。
2. 原想在常見錯誤加入『攪拌不均勻』——逐字稿完全沒有提到攪拌,已刪除。」
→ 第二版看起來沒那麼完整,有一項還寫著「需師徒同行」。
→ 但它每一句都對得回逐字稿,而且自我檢查那一段剛好抓到了那個會補反的「攪拌」。
【差別在哪】
第一版是一份關於豆腐的教材,第二版是一份關於「這家豆腐坊怎麼做豆腐」的教材。
※ 傳承要留下來的是後者。前者網路上找得到,而且不會出錯,因為它本來就不指向任何具體的人。 輸出格式規格(要照著做的人再展開) 判準必須標示三級之一:【可量測】/【可描述】/【需師徒同行】。 每一項內容都要能對回逐字稿;對不回的一律刪除。 逐字稿沒講的標【未提及】,不得補完。 例外與事故要標明是親身經歷還是聽說的。 「新人最容易做錯的三件事」只能從逐字稿中的實際事故推導。 自我檢查結果不得省略——它會列出 AI 差點補進去的行業常識。 (a) 判斷點清單
判斷點 1:何時進入下一步
- 判準:
【可描述】泡泡由粗大轉為細密(附對照照片兩張)
【可量測】溫度 82.7–84.1 度(實測三次)
※ 主次:泡泡為主判準,溫度為輔(受訪者第二輪明確說明)
【需師徒同行】嗅覺判準「豆香會變」——第二輪仍無法具體描述
- 判斷錯了會怎樣:太早豆腐會散;太晚口感老化;兩者皆可能整批報廢
(c) 例外與出過的錯
1.【親身經歷】家人代顧時離開現場接電話,返回後整鍋報廢
2.【未提及】其他事故
(d) 新人最容易做錯的三件事
1. 離開現場(依據:上述事故)
2. 只看溫度不看泡泡(依據:第二輪主次說明)
3. 冬天沒有延長時間(依據:第一輪)
(e) 還沒問到的事
1. 豆子品種是否影響此判斷點
2. 換設備後是否需要重新抓判準
【自我檢查結果】
已刪除兩處無依據內容:
1.「此階段對應蛋白質變性程度」——我的行業知識,受訪者未提及
2.「攪拌不均勻」作為常見錯誤——逐字稿完全沒提到攪拌 08 工具怎麼挑這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
工具 什麼時候用 為什麼 注意 Claude ↗ 起手 逐字稿長、要一次讀完 逐字稿長、要一次讀完 長輸入穩定,較能抓出散在各處的模糊判斷詞與前後不一致。 含配方、客戶、成本的段落上傳前先確認保密範圍。 ChatGPT ↗ 生訪談題與追問 生訪談題綱與追問問題 設計追問問題時表現好,會提出「如果對方回答很簡短可以怎麼問」的備案。 它生的題綱會偏標準流程,要明確要求往例外與判斷點問。 語音轉文字(Word 聽寫等) 訪談錄音轉逐字 訪談錄音轉逐字 保留口語與跳躍,這正是這個方法需要的原始素材。 不要用會自動潤稿的模式;順稿會把線索一起整理掉。錄音前要取得同意。 NotebookLM ↗ 多次訪談交叉比對 多次訪談要交叉比對 原生附出處,可確認每一條判準來自哪一次訪談的哪一段。 只上傳已確認可用的逐字稿,含保密內容的先處理過。
沒建過助手?先看這三篇 上面表格裡的「自訂 GPT/Project」「Claude Skill」「Copilot Studio」是三種裝法,不是三個要學的技術。第一次做的人先看這幾篇,知道它們是什麼、在哪裡建、要不要付費,再回來這一頁。
四、不要做錯 這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09 會卡住與會做錯的地方會卡住的地方(流程困難點)
AI 把話補完整 師傅沒說的它用行業常識填上,讀起來很順,但那不是這家的做法。這是最大的風險,因為看不出來。
問錯問題 問「你怎麼做」會得到標準流程——那份通常已經有文件了。要問的是例外與出錯。
逐字稿被順過頭 把跳躍、離題、重複整理掉之後,判斷條件也一起被整理掉了。那些「啊對了,還有一次……」正是重點。
模糊判斷沒有追問 「看情況」直接寫進文件,新人照著做還是不會,但文件看起來很完整,於是沒有人再處理這件事。 會做錯的地方(常見失敗方式) AI 補完師傅沒說的 行業常識混進教材,語氣與真實內容完全一致,讀的人分不出來,而且可能補反。
怎麼修 明文禁止補完、要求【未提及】標記、並要求最後自我檢查列出差點補進去的內容。
問「你怎麼做」 得到的是標準流程,而那份通常已經有文件了。
怎麼修 問「上次出錯是什麼情況」「什麼時候要停」「什麼跡象代表不對勁」。
逐字稿順過頭 跳躍、離題、重複被整理掉,判斷條件與事故也一起消失。
怎麼修 轉逐字時不要用自動潤稿模式;保留口語與離題段落。
模糊判斷沒有第二輪追問 「看情況」被寫進文件,新人照做還是不會,但文件看起來很完整。
怎麼修 第一輪只是素材,第二輪追問才是核心;帶相機與量測工具回去。
把逼不出來的硬寫成文字 產生看似完整實則無效的段落,而且沒有人會發現。
怎麼修 誠實標記「需師徒同行」,並在教材中說明這一段要怎麼帶。
沒有試做驗證 草稿看起來完整就結案,實際上還缺兩三件關鍵的事。
怎麼修 找沒經驗的人照做一次,記下卡點與師傅當場說的話,回填後再試一次。
沒有人問「不該做什麼」 訪談永遠問「要做什麼」,於是禁止事項整批遺漏。
怎麼修 在題綱中固定加入「這個階段有什麼是新人會想做、但不該做的?」
其他注意事項 訪談內容常包含配方、客戶名單、成本結構這類不該外流的東西。錄音與逐字稿的保存位置要先決定。 10 人工把關與安全限制AI/Agent/Tool 介入在哪幾步 流程位置 誰 做什麼/怎麼做 準備階段 AI 生訪談題綱 依工作情境設計,題目集中在判斷點與例外,並附「如果對方回答很簡短,可以怎麼追問」的備用問法。整理階段 Tool 錄音轉逐字 保留口語、停頓與跳躍,不做順稿。順過的稿子會失去線索。分析階段 AI 抓出模糊判斷詞與說法不一致處 逐一列出並附原文出處,同時生成第二輪的追問問題。沒講的一律標【未提及】,不得補完。成稿階段 AI 整理成可教材化草稿 只用兩輪訪談中實際出現的內容;逼不出來的判斷誠實標「需師徒同行」。
這幾關不下放
訪談本身 訪談要人做。AI 不在現場,也讀不出對方猶豫的地方。
第二輪追問 把「太乾」逼成可判斷的依據,需要現場往返,這是這個方法最核心的一步。
刪除補完的內容 凡是逐字稿裡沒有、但草稿裡出現的,一律刪。
誠實標記逼不出來的部分 「需師徒同行」不是失敗,硬寫才是 。
試做驗證 沒經驗的人照做一次,卡點回填。沒有這一步就不算完成。
保密範圍 配方、客戶、成本這類內容的處理方式由人決定。 安全與權限限制
錄音要取得同意 錄音前明確告知用途、保存位置、誰看得到、保存多久。
訪談內容常含營業秘密 配方、供應商、成本結構、客戶名單。保密範圍要在訪談前先標出來。
逐字稿的保存位置 逐字稿的敏感度通常高於最終教材,存放位置與權限要另外設定。
受訪者的顧慮 「講出來會不會被取代」是真實的擔憂。用途與對他的影響要先講清楚,這也影響訪談品質。
上傳外部服務前先過濾 含配方或成本的段落先移除或代稱,再交給 AI 分析。
安全相關判準另循正式管道 攸關人身安全的判斷必須對回法規、原廠規範與正式訓練,不能只靠訪談萃取。 11 Checklist 與驗收標準做的時候逐項打勾 做完了才檢查:全部成立才算完成 訪談排了正式時段並計工時,不是「有空聊一下」。 第一輪問的是例外與出錯經驗,不只是標準流程。 逐字稿未經順稿,保留了口語、跳躍與離題段落。 模糊判斷詞已全部列出並附原文出處。 第二輪追問已帶回具體依據(照片、數值、明確的主次關係)。 逼不出來的判斷誠實標記為「需師徒同行」,沒有硬寫。 草稿中每一句都對得回逐字稿,AI 的自我檢查結果已審視。 已找沒經驗的人試做一次,卡點分四類、並依師傅當場所說回填。 回填後已再試做一次驗證。 錄音同意、保密範圍與逐字稿保存規則都已處理。 五、延伸 把流程走一遍,然後往下一步
先用一個示範情境把流程從頭走一遍,再看具名機構真的做過的事,最後決定下一步往哪走。
12 示範情境最有價值的一句話出現在試做現場:「邊邊一直都是那樣」
這是示範情境,不是真實個案:作者為了把上面的流程走一遍而寫的設想,人物、數字與結果都是設定。目前也還沒找到可公開查證的外部案例——這類工作多半不會有人發新聞稿,找不到不代表沒人做;在找到之前,這一頁的方法就是作者自己的做法,不借別人的名義。去找靈感看其他方法的外部案例 →
設想的狀況: 一間傳了三代的豆腐坊,師傅要退休。兩輪訪談做完、草稿也寫好了,看起來相當完整——有照片、有溫度數值、有主次關係。找了一位沒經驗的同事照著做一次。
AI 負責什麼 從第一輪逐字稿抓出六個模糊判斷詞,每個附原文出處,並生成第二輪的追問問題。 指出前後說法不一致處:先說「大概八十幾度」又說「也不一定」,代表溫度可能不是主判準。 整理草稿時把判準分成【可量測】【可描述】【需師徒同行】三級,嗅覺判準誠實標為需師徒同行。 自我檢查時主動列出兩處差點補進去的行業常識並刪除(「蛋白質變性程度」與「攪拌不均勻」)。 分析試做卡點時把「編排問題」單獨列一類——草稿其實有寫主次,但寫在後面,試做者先看到數值就盯著溫度計了。 人負責什麼 第一輪刻意問「上次出錯是什麼情況」而不是「你怎麼做」,問出了整鍋報廢那則事故。 第二輪帶著相機回去,請師傅在「還不行」與「可以了」各拍一張。 逐字稿沒有順稿,保留了「(笑)以前我師父也是這樣教我的,他也不會講」這類離題內容。 找沒經驗的人試做,並全程記下師傅當場說了什麼。 把「聞不出豆香」的卡點認定為預期內,沒有硬要寫成文字。 照著走完會得到: 草稿看起來完整,但試做時卡了四次。其中兩次是文件沒寫的:泡泡要看鍋子哪個位置、這個階段不能攪。這兩件事在兩輪訪談中都沒出現——因為訪談問的都是「要做什麼」,沒有人想到要問「有什麼是不該做的」。師傅在現場說的那句「看中間,邊邊一直都是那樣」尤其關鍵:它顯示經驗不只是知道要看什麼,也包含知道什麼可以忽略,而那一層在訪談裡幾乎問不出來。
待補資料:本站不提供交接時間縮短或良率變化的量化數字。建議自己記錄一個指標——每一輪試做的卡點數。第一次通常四到六個,回填後再試應該明顯下降;降不下來的項目,多半真的需要師徒同行。
13 相關方法與下一步萃出來的東西要有地方放 判斷條件表與教材草稿要進得了查得到的地方。
變成新人照得動的步驟 判斷條件整理完之後,還要寫成流程。
離職與職務交接 退休交接不只有技術,還有進行中的事情與人脈。
做成正式教材 草稿要變成能上課的教材,還要能出題驗收。
可直接使用RELATED PROMPTS 先理解這些觀念RELATED CONCEPTS 延伸案例RELATED CASES 這個站的做法 有來源 引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。 可驗收 每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。 不亂編 指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。 不自動送出 站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。 人要把關 方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。 一般人照做 不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
取得 AI 實戰工具與更新
之後會不定期整理:新方法、指令包(Prompt Pack)、Checklist 與模板。免費、無廣告;送出後會收到一封確認信,點了連結才算訂閱成功 ,之後每封信都附一鍵退訂。
送出即表示你同意本站的 隱私權說明 :我們只儲存 Email 與同意版本,不會把 Email 和你的閱讀紀錄綁在一起。沒有點確認信就不會收到任何內容,之後也隨時可以一鍵退訂。