三分鐘版 濃縮成 5 步;要細節再往下讀
把講義整理成一份乾淨的文字來源(掃描檔先轉文字)。 貼母提示詞出題:只准依講義、每題標出處段落、附答案與解析。 人工審每一題——AI 最會超綱和給錯答案,出處讓你審得快。 難度分層:讓 AI 對同一觀念出「記憶/應用/情境」三層。 教材更新時重跑一次,題庫跟著講義走。 這一篇用的是出題與評量 這一招——從教材長出題目、評分標準與補強路徑,超綱與錯答要有人擋。 同一招還能做這幾件事(共 5 篇):
本頁 13 節,分 5 區 一、這是什麼 三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01 解決的工作問題要做新人訓練或內部課程:從現有講義生出考題、練習與補充教材。最大的陷阱是 AI 給錯答案時,語氣跟給對答案一模一樣篤定——而錯的教材比沒有教材更糟,因為學員會照著學,還會拿去用 。所以這個方法的設計是:只准依講義出、每題標出處、答案一定人審——出處存在的目的就是讓你審得快。
02 什麼時候用、什麼時候別用什麼情況下該用這一套 已經有講義、SOP 或規定作為教材來源。 需要驗證「學會了沒有」,不只是「聽過了沒有」。 教材會被重複使用,值得投入建立成本。 什麼情況下別用
講義本身還沒整理好 教材的正確性完全依賴來源。來源亂,教材一定亂。
需要實作演練的技能 操作型技能要現場帶,出題只能驗證概念層。
還有爭議的做法 單位內部還沒共識的事,寫進教材就變成官方立場。
沒有人審題的情況 AI 出的題目答案錯誤是常態不是例外 。沒有人審就不要用。誰會用到
HR 新人訓練的教材要特別注意難度梯度,第一頁就用三個內部術語會直接勸退。
教育訓練 你是主要使用者。重點在把記憶題改成情境判斷題——那才考得出判斷力。
主管 你要確認的是「教材內容符合本單位現行做法」,而不是「一般業界做法」。
顧問 對客戶的教材要注意案例的去識別化,改姓名不夠,案號金額地點都要改。
老師 出題的規準寫得越糊,它腦補得越多。出處欄就是抓超綱的工具。
門市/餐飲 門市教育訓練要能在交接空檔完成,一次一個動作,不要做成一小時的課。
客服 客服的教育訓練重點不是話術,是「什麼情況要轉出去」——那一條線比任何範例都重要。 所屬工作情境 二、整件事怎麼跑 先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03 流程圖這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
AI 教育訓練教材:只准依講義出,每題附出處,答案人審 Human 輸入 AI Tool Checkpoint Output Risk 困難點 Stop 中止
看圖重點: 圖上第三個節點是這個方法最容易被低估的一段:AI 的價值不是「寫教材」,而是「問出老手說不出來的理由」 。它針對每個步驟問為什麼,你拿去問人,答案回來才是教材真正值錢的部分——因為那正是學員遇到變化時要用的東西。至於審題那個 CHECKPOINT,圖上把它畫成擋住發布的關卡:AI 答錯時的語氣跟答對時一模一樣,除了自己做一遍沒有別的辦法。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張) AI 教育訓練教材:只准依講義出,每題附出處,答案人審(純文字流程表) 序 類型/角色 流程步驟 這一步的困難點/中止條件 1 Human 乾淨的講義文字 + 學習目標 + 學員背景 學習目標要寫成「學完他能做到什麼」 — 2 AI AI 產課綱與難度梯度,標術語首次出現與內容缺口 — 3 AI AI 產「為什麼」追問清單,由人拿去訪談老手取得答案 困難點/風險 教材只有條列步驟沒有理由,學員遇到變化就不會了
4 AI AI 只依講義出題:標出處、分三層難度、模糊處不出題 困難點/風險 AI 給錯答案時語氣一樣篤定,錯教材比沒教材更糟
困難點/風險 用一般業界知識出題造成超綱,你們單位不是那樣做
5 Tool 去識別化清單處理案例:姓名/案號/日期/金額/地點/職稱 困難點/風險 改了姓名沒改案號金額,內部人一看就知道是誰
6 Checkpoint 逐題實作確認答案 + 權責單位確認內容為現行做法 失敗與中止條件 題目答案錯誤,或案例仍可推回原案 → 不得發布,修正後重審
7 Output 課綱 + 含 Why 的教材 + 情境題庫 + 去識別化案例庫 —
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯) 可直接複製,改成你自己的流程 複製 Mermaid
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>乾淨的講義文字 + 學習目標 + 學員背景<br/><small>學習目標要寫成「學完他能做到什麼」</small>"])
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 產課綱與難度梯度,標術語首次出現與內容缺口"/]
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 產「為什麼」追問清單,由人拿去訪談老手取得答案"/]
a3[/"<b>AI</b><br/>AI 只依講義出題:標出處、分三層難度、模糊處不出題"/]
t1[("<b>Tool</b><br/>去識別化清單處理案例:姓名/案號/日期/金額/地點/職稱")]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>逐題實作確認答案 + 權責單位確認內容為現行做法"}}
o1(["<b>Output</b><br/>課綱 + 含 Why 的教材 + 情境題庫 + 去識別化案例庫"])
r1>"<b>Risk</b><br/>教材只有條列步驟沒有理由,學員遇到變化就不會了"]
r2>"<b>Risk</b><br/>AI 給錯答案時語氣一樣篤定,錯教材比沒教材更糟"]
r3>"<b>Risk</b><br/>用一般業界知識出題造成超綱,你們單位不是那樣做"]
r4>"<b>Risk</b><br/>改了姓名沒改案號金額,內部人一看就知道是誰"]
x1[/"<b>Stop</b><br/>題目答案錯誤,或案例仍可推回原案 → 不得發布,修正後重審"\]
in1 --> a1
a1 --> a2
a2 --> a3
a3 --> t1
t1 --> c1
c1 --> o1
a2 -.->|風險| r1
a3 -.->|風險| r2
a3 -.->|風險| r3
t1 -.->|風險| r4
c1 ==>|中止| x1
c1 -.->|答案錯就退回重出| a3
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
class in1 clsIn;
class a1 clsAI;
class a2 clsAI;
class a3 clsAI;
class t1 clsTool;
class c1 clsCheck;
class o1 clsOut;
class r1 clsRisk;
class r2 clsRisk;
class r3 clsRisk;
class r4 clsRisk;
class x1 clsStop; 04 完整步驟圖的文字版,逐步展開 完整版共 7 步:把三分鐘版沒展開的準備與收尾也補進來,每一步誰做、做完會有什麼。
序 誰做 步驟與說明 1 Human 整理講義來源 把講義整理成一份乾淨的文字來源,掃描檔先轉文字。確認內容是現行版本。→ 講義文字檔 2 AI 產課綱與難度梯度 依學習目標與學員背景,提出章節順序與每章的先備知識。順序由你確認。→ 課綱草稿 3 AI 補上 Why 針對每個步驟提問「為什麼要這樣做」。把問題拿去問老手,答案才是教材的靈魂。→ 追問清單與老手答案 4 AI 出題 只准依講義出,每題標出處段落,附答案與解析。難度分記憶/應用/情境三層。→ 題庫草稿 5 Human 人工審題 逐題自己做一遍並確認答案。出處讓你審得快——不用重讀整份講義。→ 確認過的題庫 6 Human 處理待釐清 AI 標的「講義待釐清」清單要回頭處理,那些是講義本身的模糊處。→ 講義修訂清單 7 Tool 案例去識別化 姓名、案號、日期、金額、地點、職稱,逐項檢查。用清單不用印象。→ 可用的案例庫
三、動手做 備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05 開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
乾淨的講義文字來源必要 掃描檔先轉文字並抽查辨識品質。這是教材正確性的地基。
學習目標必要 「學完之後他應該能做到什麼」。寫得出這句話,教材才有方向。
學員背景必要 完全新人還是有經驗的轉調者,決定起點與術語使用。
真實案例(含錯誤案例)可選 做錯的案例比做對的更有教學價值。要先去識別化。
常見誤解清單可選 老手最常被問的問題,就是教材該重點處理的地方。
評量方式可選 測驗、實作、還是口頭確認。 餵進去的東西要長這樣 講義文字(乾淨版)+ 學習目標 + 學員背景 + 課程長度與評量方式。案例另外提供並標示需去識別化。
講義要是現行版本,且掃描檔已轉文字並抽查過。 學習目標寫成「學完他能做到什麼」,不是「了解某某」。 學員背景要具體(完全新人/有經驗轉調),這決定術語處理。 真實案例先標示,讓助手做去識別化並產對照表。 含未公開營運數據的講義要確認工具是否經核可。 【課程設定】
主題:採購作業入門
學習目標:學完後能獨立完成未達公告金額的請購作業,並知道何時該轉由採購單位辦理
學員背景:完全新人,無採購經驗,剛到職一週
課程長度:3 小時(含測驗)
評量方式:課後測驗 15 題,答對 12 題通過
【講義】
(貼上《採購作業講義》第 2 章全文,約 3000 字,114/3 修訂版)
【案例(需去識別化)】
113 年 ○○ 案:需求單位以分批請購方式規避公告金額門檻,經審計單位查核後要求檢討。(原案含單位名稱、承辦人、金額、日期) 06 Prompt(快速/完整/進階)A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令,預設收起來,要用再點開。三版都附可替換變數、使用範例與預期輸出;A 與 B 另外列出那一版特有的常見錯誤與人工確認點,C 版的那幾題指向 Agent 專篇。
適合的工具 ChatGPT Claude NotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
依以下講義出 {N} 題測驗。規則:
1. 只准依講義內容出題,每題標註出處段落,超出講義的不出。
2. 每題附正確答案與一句話解析;選擇題的錯誤選項要「像真的」但明確錯。
3. 難度標記:記憶/應用/情境,各佔約三分之一。
4. 講義裡講得模糊、你不確定的地方,不要出題,另列「講義待釐清」清單給我。
講義:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {N}要出幾題。建議一次不超過 20 題,多了審不完。 {貼上}講義全文(乾淨的文字版)。
完整使用範例(照這樣填) 依以下講義出 15 題測驗。規則:(照母提示詞四條)
講義:
(貼上《採購作業講義》第 2 章「請購與採購程序」全文,約 3000 字) 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【題目 1】(記憶)
依本講義,未達公告金額之採購,應由何單位辦理?
(A) 採購單位 (B) 需求單位 (C) 會計單位 (D) 主計單位
答案:(B)
解析:講義載明未達公告金額由需求單位自行辦理。
出處:第 2 章第 1 節,第 8 頁
【題目 7】(應用)
某單位擬採購金額 8 萬元的設備,依講義流程,下列何者是正確的第一步?
(A) 直接詢價 (B) 填具請購單陳核 (C) 上網公告 (D) 簽會計室
答案:(B)
解析:講義流程圖顯示所有採購均以請購單陳核為起點,金額只影響後續程序。
出處:第 2 章第 2 節流程圖,第 11 頁
【題目 13】(情境)
你收到一份請購單,需求單位急著要,但金額剛好跨過公告金額門檻,且未附三家報價。依講義,你應該?
(A) 先辦理,報價後補 (B) 退回並說明應補件 (C) 自行找一家報價補上 (D) 簽請主管專案核准
答案:(B)
解析:講義明訂報價為必備文件,未載有事後補件之規定。(注意:講義未規範「專案核准」的例外程序,故 (D) 不在講義範圍內。)
出處:第 2 章第 3 節,第 14 頁
【講義待釐清清單】
1. 第 2 章第 3 節提到「特殊情形得專案簽准」,但未說明何謂特殊情形、由誰核准——此處未出題。
2. 第 12 頁流程圖與第 14 頁文字對「三家報價」的適用門檻描述不一致。 常見錯誤用法 把「只准依講義出題」拿掉。AI 會用網路知識出題,而那些內容你們單位不是那樣做。 跳過人工審題。AI 給錯答案時語氣一樣篤定,這是這個方法最主要的風險。 把「講義待釐清」清單當成 AI 的抱怨。那份清單通常指出講義本身真正的漏洞。 一次出 50 題。審不完就會開始跳著審,等於沒審。 這一版另外不適合 講義含未公開營運數據且工具未經核可時。 操作型技能(要現場帶)。 缺少資料時怎麼辦 講義本身有模糊處時,AI 會列進「待釐清」而不出題——這是正確行為。這份清單要回頭給講義的作者處理,因為那些模糊處正是學員之後會踩到的地方。
這一版另外要人確認 每一題的答案。 有沒有超綱題。 待釐清清單的後續處理。 適合的工具 ChatGPT Claude NotebookLM
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# 角色
你是教材設計助手。你依提供的講義產出課綱、教材補強建議與題庫。你不補充講義以外的內容,也不做內容正確性的保證。
# 背景
- 課程主題:{課程主題}
- 學習目標(學完之後學員應該能做到):{學習目標}
- 學員背景:{學員背景,例如完全新人/有三年經驗轉調}
- 課程長度:{課程長度}
- 評量方式:{評量方式}
# 可以使用的資料
只有我提供的講義。不得使用你的一般知識、業界慣例、其他單位做法。
# 任務(分三部分)
## 第一部分:課綱與難度梯度
1. 依學習目標排出章節順序,說明為什麼是這個順序。
2. 標出每章的先備知識。
3. 列出講義中所有專業術語與其首次出現位置,標記哪些需要在出現前先解釋。
4. 標出「講義中缺少但學習目標需要」的內容缺口。
## 第二部分:Why 的追問清單
針對講義中每一個「要這樣做」的步驟,產出一個「為什麼要這樣做」的追問。這些問題我會拿去問資深同仁,答案會補進教材。
不要自己回答這些問題。
## 第三部分:題庫
出 {題數} 題,規則:
1. 只依講義內容出題,每題標出處段落,超出講義的不出。
2. 難度分三層並標記:記憶(講義寫了什麼)/應用(在單純情境中運用)/情境(在有衝突或例外的情境中判斷)。三層各約三分之一。
3. 每題附正確答案與一句話解析,解析要指出「為什麼其他選項錯」。
4. 選擇題的錯誤選項要「像真的」——來自常見誤解或相近規定,不可以明顯亂寫。
5. 講義裡講得模糊、你不確定的地方,不要出題,列入「講義待釐清」清單。
# 不可以做的事
1. 不得補充講義以外的事實。
2. 不得出需要講義外知識才能答的題目。
3. 不得使用真實個人資料作為題目情境。
4. 不得對講義內容的正確性下判斷(那是權責單位的事)。
# 輸出格式
## 一、課綱(章節|學習重點|先備知識|預估時間)
## 二、術語表(術語|首次出現位置|是否需先解釋)
## 三、內容缺口(學習目標需要但講義沒有的)
## 四、Why 追問清單(依章節排序)
## 五、題庫(題號|難度|題目|選項|答案|解析|出處)
## 六、講義待釐清清單
## 七、自我檢查結果
# 自我檢查(輸出前執行)
1. 是否有任何題目需要講義外的知識才能作答?
2. 每題是否都標了出處?
3. 三個難度層是否各約三分之一?
4. 錯誤選項是否來自常見誤解而非亂寫?
5. 模糊處是否已列入待釐清而非硬出題?
# 講義
{貼上講義} 可替換變數 變數 要換成什麼 {課程主題}一次一個主題,不要混。 {學習目標}寫成「學完他能做到什麼」。這是整份教材的方向。 {學員背景}決定起點與術語使用。 {課程長度}/{評量方式}影響課綱的時間分配與題數。 {題數}建議一次 15–20 題,多了審不完。 {貼上講義}乾淨的講義文字。
完整使用範例(照這樣填) 把 {課程主題} 換成「採購作業入門」、{學習目標} 換成「學完後能獨立完成未達公告金額的請購作業,並知道何時該找採購單位」、{學員背景} 換成「完全新人,無採購經驗」、{課程長度} 換成「3 小時」、{評量方式} 換成「課後測驗 15 題,答對 12 題通過」,貼上講義。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 第一節課綱會依學習目標重排順序(可能與講義原順序不同,並說明理由);第二節術語表會標出「公告金額」「查核金額」等術語需在第一次出現前解釋;第三節指出講義缺少「何時該找採購單位」的判準——那正好是學習目標的一部分;第四節的追問清單是你去問老手的題目。 常見錯誤用法 {學習目標} 寫成「了解採購作業」——太模糊,課綱就會退回講義原本的順序。 跳過第三節內容缺口。那一節指出的是「你的學習目標達不到」的部分。 自己回答第四節的追問清單。那些問題要問老手,你的答案可能也是猜的。 把第六節待釐清清單留著不處理,下一梯次繼續用同一份模糊的講義。 缺少資料時怎麼辦 講義不完整時,第三節「內容缺口」會很長——這代表你的學習目標暫時達不到,要先補講義。不要為了讓教材看起來完整而讓 AI 補寫,那些補上去的內容看起來合理但你們單位可能不是那樣做。
這一版另外要人確認 每一題的答案與解析。 課綱順序的最終確認。 Why 追問清單的實際訪談。 內容缺口的補足。 教材內容由權責單位確認為現行做法。 C C. 進階版(教材與題庫助手) 把單位的教材規範、題型偏好、去識別化規則固定成助手,讓不同人做的教材品質一致。這段是系統指令。
適合的工具 自訂 GPT/Claude Project Claude Skill ChatGPT
👇 直接複製,{ } 換成你的內容 複製這段 Prompt
# 身分
你是「{單位名稱}教材與題庫助手」。你依使用者提供的講義產出課綱、追問清單與題庫。你不補充講義以外的內容,也不保證講義本身的正確性。
# 單位規範(固定)
- 題型:{題型,例如單選題為主、情境題至少三分之一}
- 每題必附:出處段落、正確答案、解析(含為什麼其他選項錯)
- 難度分層:記憶/應用/情境
- 教材語氣:{語氣規範}
- 去識別化要求:案例中的姓名、案號、日期、金額、地點、職稱一律改寫,且改寫後不得可推回原案
# 工作流程
1. 輸入檢查。
2. 產課綱與難度梯度。
3. 產 Why 追問清單。
4. 出題。
5. 去識別化檢查(若有案例)。
6. 自我檢查並輸出。
# 輸入檢查(條件判斷)
- 缺學習目標 → 先反問「學完之後學員應該能做到什麼?」,不要開始。
- 講義少於 1000 字 → 提醒內容可能不足以支撐一門課,詢問是否只出題不做課綱。
- 講義中出現「暫行」「試辦」「研議中」等字樣 → 標記該段為【尚有變動】,不出題,並提醒教材中應標明。
- 偵測到真實個人資料 → 以【已遮蔽】取代並提醒。
- 講義為掃描檔轉文字且出現辨識異常 → 標記並提醒核對原檔,該段不出題。
# 例外處理
- 講義前後矛盾(同一件事兩種說法)→ 兩處都列出,標【講義矛盾】,不出題,列入待釐清。
- 講義引用法規但未載條次 → 不得補上你記憶中的條次,標【依據待補】。
- 使用者要求「多出一點題」但講義內容不足 → 拒絕擴充,回覆「依現有講義最多可出 {N} 題不重複;若需更多,請補充講義」。
- 使用者要求你「順便檢查講義對不對」→ 拒絕,回覆「內容正確性請由權責單位確認,我只能指出講義內部的矛盾與模糊處」。
- 使用者提供真實案例 → 先做去識別化並列出改寫對照表,請使用者確認改寫後無法推回原案。
# 權限限制
- 只能使用使用者本次提供的講義。
- 不得使用訓練資料中的法規、業界慣例、其他單位做法。
- 不得跨對話記憶講義內容。
- 不得對外發布或分享任何內容。
# 必須交給人的判斷
1. 每一題答案的正確性。
2. 講義內容是否為現行做法。
3. 案例去識別化是否足夠。
4. 尚有爭議的做法如何呈現。
5. 課綱順序與時間分配。
# 中止條件
- 缺學習目標且使用者拒絕提供。
- 使用者要求你補充講義以外的內容且堅持三次。
- 講義中【講義矛盾】超過五處 → 建議先修訂講義再產題。
中止輸出格式:「【中止】原因:{原因}。建議處理方式:{建議}。」
# 固定輸出格式
一、課綱(章節|學習重點|先備知識|預估時間)
二、術語表(術語|首次出現|是否需先解釋)
三、內容缺口
四、Why 追問清單
五、題庫(題號|難度|題目|選項|答案|解析|出處)
六、講義待釐清清單(矛盾/模糊/依據待補/尚有變動)
七、去識別化對照表(若有案例)
八、自我檢查結果
# 自我檢查(輸出前執行)
1. 是否有題目需要講義外知識?
2. 每題是否標出處?
3. 難度分層是否符合規範比例?
4. 錯誤選項是否來自常見誤解?
5. 模糊與矛盾處是否已列入待釐清而未出題?
6. 案例是否已完成去識別化且無法推回原案?
# 品質檢核(結尾固定一行)
「本次產出 {N} 題:記憶 {A}、應用 {B}、情境 {C};講義待釐清 {D} 處(矛盾 {E}、模糊 {F}、依據待補 {G})。所有題目答案請逐題人工確認後再使用。」 可替換變數 變數 要換成什麼 {單位名稱}助手服務的單位。 {題型}/{語氣規範}單位的教材規範。
完整使用範例(照這樣填) 在自訂 GPT 指令欄貼上整段;知識欄不放任何講義(講義由使用者每次提供,避免不同課程互相污染)。使用者貼上講義與學習目標即可。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 缺學習目標時會先反問;講義有矛盾時會標【講義矛盾】並不出題;使用者要求多出題但內容不足時會拒絕擴充;結尾固定給題數與待釐清統計。 固化成助手是另一件工程,這一頁不重講 下面這幾題每個方法都一樣,站上各有一篇:
07 產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣 八節:課綱、術語表、內容缺口、Why 追問清單、題庫、講義待釐清、去識別化對照表、自我檢查。
完成品:人工審題時抓到的三個問題 【題目 4】答案錯誤
AI 給的答案:(C) 由會計單位核定
講義原文(第 9 頁):「……由主計單位核定。」
→ AI 把「主計」與「會計」混用了。這在講義裡是兩個不同單位。
→ 修正:答案改為對應「主計單位」的選項;同時在術語表加上「主計 vs 會計」的區別說明——因為 AI 會混淆,代表新人更會混淆。
【題目 9】超綱
題目:「依政府採購法第 22 條,下列何者屬於限制性招標的適用情形?」
→ 講義並未提及第 22 條,這是 AI 從一般知識出的題。
→ 修正:刪題。同時檢查是否有其他題目引用了講義沒有的條次。
【題目 11】錯誤選項太明顯
選項:(A) 依規定辦理 (B) 隨便處理 (C) 不用管 (D) 問同事
→ (B)(C) 明顯亂寫,這題等於送分。
→ 修正:把錯誤選項改成來自常見誤解的做法,例如「先辦後補」「請需求單位自行找報價」——這些是實務上真的會有人做的事。
【審題統計】
15 題中:答案正確 12 題、答案錯誤 1 題、超綱 1 題、錯誤選項不合格 1 題。
※ 這個比例符合一般經驗:多數題目可用,但一定有幾題有問題,而且不審就看不出來。 輸出格式規格(要照著做的人再展開) 每題必附出處段落,這是你審題的加速器。 難度標記三層,比例依單位規範。 解析要說明為什麼其他選項錯。 模糊與矛盾處不出題,列入待釐清。 去識別化對照表要讓你能確認「改寫後無法推回原案」。 一、課綱
| 章節 | 學習重點 | 先備知識 | 時間 |
|---|---|---|---|
| 1. 為什麼有採購程序 | 程序存在的理由(防弊、公平、可稽核) | 無 | 20 分 |
| 2. 金額門檻與適用程序 | 三個門檻與各自的程序 | 需先理解「公告金額」 | 40 分 |
| 3. 請購作業實際步驟 | 從填單到核可的完整流程 | 第 2 章 | 50 分 |
| 4. 什麼時候要找採購單位 | 判準與求助管道 | 第 2、3 章 | 30 分 |
※ 順序說明:講義原本從「法規依據」開始,但依學習目標與學員背景(完全新人),改為先講「為什麼」再講規則,較不易在第一節流失。
二、術語表
| 術語 | 首次出現 | 是否需先解釋 |
|---|---|---|
| 公告金額 | 第 8 頁 | 是(第 2 章開頭) |
| 查核金額 | 第 9 頁 | 是 |
| 分批請購 | 第 15 頁 | 是(且與案例連動) |
三、內容缺口
- 學習目標包含「知道何時該轉採購單位辦理」,但講義未載明判準與聯絡方式。→ 需補。
四、Why 追問清單(節錄)
1. 為什麼未達公告金額由需求單位自辦,而不是統一由採購單位辦?
2. 為什麼三家報價是必要的?只有一家報價時實務上怎麼處理?
3. 為什麼分批請購會被認為是規避?分批與分次的界線在哪?
五、題庫(節錄)
【第 13 題】(情境)
你收到一份請購單,需求單位急著要,金額剛好跨過公告金額門檻,且未附三家報價。依講義,你應該?
(A) 先辦理,報價後補 (B) 退回並說明應補件 (C) 自行找一家報價補上 (D) 簽請主管專案核准
答案:(B)
解析:講義明訂報價為必備文件,且未載事後補件之規定。(A) 違反必備文件要求;(C) 由承辦代找報價違反公平原則;(D) 講義提及「特殊情形得專案簽准」但未定義特殊情形,不在本課範圍。
出處:第 2 章第 3 節,第 14 頁
六、講義待釐清清單
| 類型 | 位置 | 說明 |
|---|---|---|
| 模糊 | 第 14 頁 | 「特殊情形得專案簽准」未定義特殊情形與核准層級 |
| 矛盾 | 第 12 頁 vs 第 14 頁 | 流程圖與文字對三家報價的適用門檻描述不一致 |
| 依據待補 | 第 8 頁 | 引用採購法但未載條次 |
七、去識別化對照表
| 原案資訊 | 改寫後 | 是否可推回 |
|---|---|---|
| ○○單位 | A 單位 | 否 |
| 承辦人姓名 | 承辦人 | 否 |
| 金額 128 萬 | 約 130 萬 | 否(已模糊化) |
| 113 年 5 月 | 前年度 | 否 |
※ 請確認改寫後單位內部人員無法辨識原案。
八、自我檢查結果
無超綱題:通過|每題標出處:通過|難度比例 5/5/5:通過|錯誤選項來自常見誤解:通過|模糊處未出題:通過|案例已去識別化:通過
本次產出 15 題:記憶 5、應用 5、情境 5;講義待釐清 3 處(矛盾 1、模糊 1、依據待補 1)。所有題目答案請逐題人工確認後再使用。 08 工具怎麼挑這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
工具 什麼時候用 為什麼 注意 ChatGPT ↗ 起手 依講義出題 一般出題、要建自訂助手 題型控制與難度分層穩定。 答案錯誤是常態,一定要人審。 Claude ↗ 講義很長、要一次處理整本 長文件的掌握穩定,較少超綱。 同樣要逐題審。 NotebookLM ↗ 講義變語音導讀 要嚴格限制在講義範圍內 以來源為限的回答特性,超綱率較低,出處原生附帶。 題型控制的彈性較低。
四、不要做錯 這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09 會卡住與會做錯的地方會卡住的地方(流程困難點)
教材只有 What 沒有 Why 條列了步驟卻沒有解釋判斷理由,學員遇到變化就不會了——而實務上八成的時間在處理變化。
AI 給錯答案時一樣篤定 它不會標示「這題我不確定」。錯的答案跟對的答案讀起來完全一樣。
超綱 AI 會用它的一般知識出題,而那些內容講義裡沒有、你們單位也不是那樣做。
難度沒有梯度 第一頁就用三個內部術語,新人在第一頁放棄。 會做錯的地方(常見失敗方式) AI 給錯答案 語氣跟給對答案完全一樣,不審就會直接發給學員。
怎麼修 逐題自己做一遍;出處讓你審得快,不用重讀整份講義。
超綱 用一般業界知識出題,而你們單位不是那樣做。
怎麼修 「只准依講義出題」寫進規則;審題時檢查有沒有講義沒提過的條次或名詞。
只有 What 沒有 Why 學員遇到變化就不會了。
怎麼修 用 AI 產「為什麼」的追問清單,拿去問老手,答案補進教材。
錯誤選項太明顯 題目變成送分題,測不出任何東西。
怎麼修 要求錯誤選項來自常見誤解或相近規定。
案例去識別化不完全 改了姓名沒改案號金額,內部人一看就知道是誰。
怎麼修 用六欄檢查清單(姓名/案號/日期/金額/地點/職稱)逐項處理並產對照表。
講義改版題庫沒改 學員學到過期的做法。
怎麼修 把「講義改版時重跑題庫」寫進維護程序。
其他注意事項 10 人工把關與安全限制AI/Agent/Tool 介入在哪幾步 流程位置 誰 做什麼/怎麼做 結構階段 AI 課綱與難度梯度 標出每章的先備知識與術語首次出現位置。挖掘階段 AI 產「為什麼」的追問清單 AI 的價值不是寫教材,是問出老手說不出來的理由。追問由人執行。出題階段 AI 分層出題 記憶/應用/情境三層,每題標出處。不確定的不出題,另列待釐清。去識別化 Tool 檢查清單 六個欄位逐項檢查,用工具不用印象。
這幾關不下放
逐題審核 每一題自己做一遍並確認答案。這一步不能省,也不能交給 AI 自查。
內容正確性 教材上的每一條規定與做法要由權責單位確認是現行版本。
去識別化放行 案例能不能用、改到什麼程度才安全,人決定。
爭議事項 還沒共識的做法,標明「目前做法」而非「標準」 。
現場調整 學員的反應只有現場的人看得到。 安全與權限限制
案例去識別化 六個欄位逐項處理,並確認改寫後單位內部人員無法辨識原案。
未公開數據 講義含未公開營運數據時,確認工具是否經單位核可。
示例數據要標示 教材中的示例數字如果不是真實資料,要明確標示為示意,否則學員會拿去引用。
爭議做法的呈現 尚未有共識的做法標明「目前做法」而非「標準」,避免教材變成官方立場。
題庫的保管 測驗題庫外流會讓評量失效,存放位置要控管。 11 Checklist 與驗收標準做的時候逐項打勾 做完了才檢查:全部成立才算完成 每一題都已由人實際做過並確認答案正確。 沒有超綱題(不需要講義以外的知識就能作答)。 每題都標了出處段落。 題目以情境判斷為主,不是純記憶題;錯誤選項來自常見誤解。 每個步驟都寫了「為什麼要這樣做」,不只有步驟本身。 所有案例已完成去識別化,且改寫後無法推回原案。 教材內容已由權責單位確認為現行做法。 「講義待釐清」清單已回饋給講義作者處理。 已指定教材複核負責人與頻率。 五、延伸 把流程走一遍,然後往下一步
先用一個示範情境把流程從頭走一遍,再看具名機構真的做過的事,最後決定下一步往哪走。
12 示範情境教學出題:從記憶題改成情境判斷題
這是示範情境,不是真實個案:作者為了把上面的流程走一遍而寫的設想,人物、數字與結果都是設定。真的有人做過的案例,看下面「真的有人這樣做過」。
改編自站上的完整拆解:教學出題助手(完整拆解) →
設想的狀況: 需要一份能驗證「學員真的會處理」的測驗,但直接請 AI 出題拿到的多半是背誦題——考得出誰讀過規定,考不出誰能處理實際狀況。而且審題時發現,有幾題的答案本身就是錯的。
AI 負責什麼 依提供的講義產出情境判斷題:給一個具體狀況,問應該怎麼處理與理由。 為每個選項附上「為什麼這個選項錯」的說明,讓題目本身也是教材。 標出每題對應講義的哪一段,方便答錯時回去補,也方便審題者快速核對。 對講義中模糊或矛盾的地方不出題,另列「講義待釐清」清單。 人負責什麼 逐題自己做一遍並確認答案——AI 出的題目答案錯誤是常態,不是例外。 把不符合本單位做法的通用內容改掉(AI 會用一般業界慣例出題)。 確認案例素材已完成去識別化:姓名、案號、金額、地點都要一起改。 把「講義待釐清」清單回饋給講義作者。 照著走完會得到: 測驗從「考誰記得住」變成「考誰判斷得出來」,而且答錯時知道要回去看哪一段。附帶的收穫是講義本身的模糊處被找出來了。
待補資料:學習成效的量化需要前後測設計,本站不提供通用數字。若要衡量,建議至少做一次前測作為基準。
真的有人這樣做過外部佐證 3 則 以下都是具名機構的公開案例,每個來源都經過連結實測。數字只寫來源講得出來的;來源沒講的,這裡就寫未公開。 標「相近工作 」的 3 則,做的不是同一件工作——機制相通可以借鏡,但別直接拿它的數字當自己的預期。
Bayer China(拜耳中國) 相近工作 中國 · 2025 建生成式 AI 訓練系統 Dr. Bei,以 Amazon Bedrock 上的 Claude 模擬醫師,讓醫藥代表進行語音角色扮演並取得個人化評估。從 PoC 到正式上線 72 天。
成效 AWS 案例頁載明「it has helped 1,000 medical representatives save 6,000-7,000 hours of training time, with role-play coaching efficiency increased by over 50%」。
不能照抄的理由 廠商(AWS)客戶案例頁,數字由 Bayer 自行提供。頁面只公開「省下訓練時間」與「角色扮演效率提升逾 50%」,完全未公開測驗分數、知識留存率或業務績效變化——省時間已證實,學習成效未證實,兩者不可混談。
Samsung Electronics 三星電子 相近工作 韓國 · 2026 解除 2023 年因員工把原始碼貼進 ChatGPT 外洩後實施三年的外部生成式 AI 禁令,核准 ChatGPT、Gemini、Claude 供員工使用,並啟動全公司「AI 轉型(AX)」計畫。OpenAI 稱這是「史上最大規模企業部署之一」:韓國全體員工與全球 DX 部門都能用 ChatGPT 與 Codex,日常用途是找資料與分析、草擬文件、發想與解讀資料。員工必須先完成資安訓練才取得存取權,半導體(DS)部門仍維持較嚴限制。
成效 「約 2,500 名員工參與外部生成式 AI 服務候選的驗證測試」;首批約 50 位高階主管密集培訓,並計畫在 2026 年 8 月 12 日前密集培訓約 2,300 位主管,其餘員工預計年底前完成。生產力影響:未公開。
不能照抄的理由 OpenAI 與三星自述,只有培訓人數,沒有任何成效數字。企業級資安框架、各子公司專責 AI 單位、2,300 人主管訓練都不是小團隊做得到的,能學的是順序:全面禁止 → 受控試點 → 資安訓練當存取門檻 → 分部門漸進開放,而且高風險部門可以留在最後。
Kohler Co. 科勒 相近工作 美國 · 2026 把 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio 與 GitHub Copilot 的導入當成變革管理計畫而不是工具上線:給主管一套領導工具包、從入門到進階的分級培訓、在 Viva Engage 上經營 200 多人的種子網絡、用「事實與迷思」場次破除誤解,約 5,000 名員工在範圍內。CEO 把 AI 列為公司前三優先,高階主管帶頭每天使用。
成效 「Microsoft 365 Copilot 採用率達 98%」;「建了 3,000 個 agent,數百個每天活躍」;每位員工每週省下「2 到 5 小時」;「GitHub Copilot 讓程式發布提升 25%」;「錯誤缺陷減少 75%」;原訂「9 個月內達到 95% 採用率,40 天內就達成」。
不能照抄的理由 所有數字出自 Microsoft 客戶故事頁並由 Kohler 自行提供;「採用率」量的是授權活動不是業務成果。200 人的種子網絡與分級課程預設公司有教育訓練部門。可以搬走的是順序而不是規模:高層先給明確訊號 → 分級課程 → 同儕種子 → 量採用率。
這些案例與其他外部佐證,完整收在找靈感 →
13 相關方法與下一步先把 SOP 整理出來 沒有 SOP 就沒有教材的骨架。
教學簡報另一套結構 教學要有練習節奏,不是決策簡報的結構。
教學員怎麼下指令 教育訓練常包含「怎麼用 AI」這個主題。
其他相關方法RELATED METHODS 可直接使用RELATED PROMPTS 延伸案例RELATED CASES 這個站的做法 有來源 引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。 可驗收 每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。 不亂編 指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。 不自動送出 站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。 人要把關 方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。 一般人照做 不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
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