31解題總論
34解題案例
12Skill / GPT 工具頁
18補助事件
AI 協作觀念與安全邊界
先理解怎麼交辦 AI、怎麼設邊界、怎麼保留人的決策權。
解題總論
第 1 篇｜你不是不會寫 Prompt，而是不會定義任務
解題總論
第 2 篇｜實戰 Brief：交辦任務的五大黃金欄位
解題總論
第 3 篇｜資訊管理的減法美學：認識漸進式揭露 (Progressive Disclosure)
解題總論
第 4 篇｜什麼是 Context Engineering？盤點構築 AI 認知世界的六大脈絡
解題總論
第 5 篇｜靜態與動態 Context 的配置藝術：高階架構決策實戰
解題總論
第 6 篇｜專案的「自動記憶體」：CLAUDE.md 與 Agent.md 的底層邏輯
解題總論
第 7 篇｜從全域到局部：User Level、Project Level 與 Nested Level 的層級疊加
解題總論
第 8 篇｜初始化與修剪法則：如何用 slash init 執行「減法原則」
解題總論
第 9 篇｜隱性知識的「加法原則」：將商業死規定與聯動關係注入 CLAUDE.md
解題總論
第 10 篇｜維護你的 AI 花園：如何利用 insights 指令持續優化與同步
解題總論
第 11 篇｜拆解 Agent 核心公式：為什麼 Agent = Model + Harness？
解題總論
第 12 篇｜盤點 Harness 的五大核心問題：從 Tools 到 Feedback Loop
解題總論
第 13 篇｜從 Human-in-the-loop 到 Agent-in-the-loop：Loop Engineering 的革命
解題總論
第 14 篇｜自我修正循環設定：觸發機制 (Trigger) 與可驗證目標 (Verifiable Goal)
解題總論
第 15 篇｜防範 Token 燃燒黑洞：設定硬性停止條件 (Hard Stops) 與邊界
解題總論
第 16 篇｜從 Human SOP 到 Agentic Workflow：將大腦中的「默會知識」規格化
解題總論
第 17 篇｜打碎全能 AI！任務拆解 (Task Decomposition) 與 JSON (Artifacts) 串接
解題總論
第 18 篇｜製作專屬 Skill：精準命名、觸發與漸進式揭露實戰
解題總論
第 19 篇｜遵守 500 行剪法原則：將細節外移至 References 與 Scripts
解題總論
第 20 篇｜評估驅動開發 (EDD)：用四道防線確保自動化產線安全上線
解題總論
第 21 篇｜Vibe Coder 必學的 Git 基礎：建立存檔點（Commit）與一鍵還原（Restore/Revert）
解題總論
第 22 篇｜大神 Matt Pocock 的防禦工作流：/grill-me 需求拷問術與按功能拆解任務
解題總論
第 23 篇｜防作弊機制：TDD (測試驅動開發) 如何強迫 AI 誠實
解題總論
第 24 篇｜平行宇宙開發：利用 Git Branch 與 Worktree 讓多個 AI 平行協作
解題總論
第 25 篇｜最強物理防線：設定 Pre-commit Hook 攔截金鑰與死罪
解題總論
第 26 篇｜Token 經濟學：Capex（前期環境投資）與 Opex（Token 燃燒率）的財務槓桿
解題總論
第 27 篇｜成本直降 58%！模型選擇 ✕ 推理強度的「四象限矩陣」與路由表實戰
解題總論
第 28 篇｜解放雙手與鍵盤：語音輸入 (Typeless) 與無摩擦脈絡捕捉 (Brain Dump)
解題總論
第 29 篇｜無程式碼的 Skill 錄製與接力：Record & Replay 與跨 AI 協作
解題總論
第 30 篇｜未來生態系的終極想像：通用插座 (MCP) 與 A2A 跨平台同事協作
解題總論
第 31 篇｜一個 AI 不夠用嗎？——什麼時候該叫第二個幫手
解題總論
個人效率與日常文件工作
第一次使用 AI 最容易有感的工作：寫、摘要、翻譯、簡報與流程整理。
解題案例
Skill / GPT 工具頁
團隊日常流程與知識管理
適合變成部門 SOP、團隊共用助手或固定回報機制的題目。
解題案例
跑完一天客戶，還要回公司系統一筆筆敲進度——這樣用 AI 才不會敲到崩潰
解題案例
每天被幾十封信淹沒、還漏開會——用 AI 幫你顧信箱，但先只給它看、不給它動
解題案例
每個人做出來的東西都不一樣——把品牌規則寫成一份「AI 每次先讀的規範」
解題案例
開完會，你還要一條條把結論變成任務卡、指派給人——這樣用 AI 才不會開錯票
解題案例
同一個問題被問到爛——做個 AI 客服接掉重複，又不會替公司闖禍
解題案例
開完兩小時的會，還要回去重聽錄音打逐字稿——這樣用 AI 才不會把「討論到」寫成「已決定」
解題案例
一堆規定和手冊，同事一直來問——用 AI 做一個「查得到出處、不會亂編」的問答
解題案例
Skill / GPT 工具頁
原始 12 卷宗
資料整理、報表與查詢
處理 Excel、統計、看板、資料查詢、補助初篩與異常線索。
解題案例
Skill / GPT 工具頁
原始 12 卷宗
高風險審核與權限控管
AI 可以先整理，但不能替人做正式判斷；重點是來源、版本、權限與人工複核。
解題案例
Skill / GPT 工具頁
工具化與自動化建置
從一次性解題往 Skill、GPT、批次處理、本機任務與系統化流程前進。
解題案例
Skill / GPT 工具頁
政府計畫、標案與輔導場景
補助、委辦、標案、輔導、核銷、稽核與危機處理的工作場景。
補助事件
研究報告：把一堆訪談和資料，寫成一份站得住腳、有觀點的報告
補助事件
觀點短文：這件事機構到底要不要表態，怎麼講才不失焦
補助事件
政策急件：長官一句話丟下來，半天內生出一份能執行的方案
補助事件
提案架構：從零開始，搭一套真的會贏標的提案骨架
補助事件
標案準備：距離截止只剩三天，怎麼生出完整企劃架構
補助事件
經費編列檢查：預算現在不抓漏，核銷月才真的爆雷
補助事件
臨時辦活動：兩週後就要辦一場產業論壇，現在才開始籌備
補助事件
跨單位催辦：會議一散場，十幾項跨單位待辦誰來追
補助事件
長官一頁簡報：進度亂成一團，怎麼濃縮成長官一眼能決策的畫面
補助事件
訪視輔導追蹤：十幾家協力廠同時在跑，誰快出事你看得出來嗎
補助事件
委辦計畫追蹤：三個委辦案同時跑，怎麼一頁就看懂進度
補助事件
績效與效益換算：做了一堆事，怎麼換算成老闆真的聽得懂的數字
補助事件
交接傳承：資深計畫經理下個月就走，經驗怎麼留下來
補助事件
標竿廠商要退出：指標廠商臨時喊退，下個月的成果發表怎麼救
補助事件
教學、內容與設計產出
出題、批改、教材、社群、品牌、原型與影像判讀等內容型工作。